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公开(公告)号：CN119443149A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411403937.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/23 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及图神经网络技术领域，具体公开了一种基于异构图神经网络学者表示方法及系统，用于解决现有模型在学习学术论文网络的表征时存在标签依赖、鲁棒性差等问题，同时现有方法在异构学者网络社区检测中存在社区边界模糊、准确度低的问题；本发明通过使用提出的自适应对比学习的学术异构图神经网络模型进行节点嵌入，基于重叠集群和深度聚类的学者社区检测算法进行学者社区检测，在这两者的基础上开发了学者领域社区检测系统，最终实现了领域核心学者推荐和学者关联多重社区检测的功能，并进行了可视化展示。
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