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公开(公告)号:CN116821747A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310439834.1
申请日:2023-04-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图文多模态信息融合的互联网不良应用分类识别方法,针对不良应用具有识别效果佳的优点。互联网不良应用分类识别方法包括:收集网站应用,并对网络应用进行类别标注;提取网站应用的应用名称并基于此构建第一向量;对网络应用进行沙盒运行,以获取网络应用的访问信息以及运行界面截图;基于访问信息构建第二向量;从运行界面截图中提取有效文本字符并基于此构建第三向量;融合第一向量、第二向量、第三向量,以获得融合向量;将融合向量作为输入,训练互联网不良应用分类识别模型,互联网不良应用分类识别模型包括全连接层、Softmax层、损失函数;基于训练完成的互联网不良应用分类识别模型对待识别的网站应用进行分类识别。
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公开(公告)号:CN118520929B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411003497.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法,属于计算机技术领域,该训练方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集中包括至少一个短文本数据对;第二数据集中包括至少一个目标文本数据对,目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据;基于句向量对比模型,获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述;句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的;基于各关键表述和第二损失函数,对第二预训练模型进行训练,得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本,提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117172245A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310610786.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种控制方法及控制系统,所述方法包括:当检测到目标账号存在新发布的目标文章时,对所述目标文章进行引流标题的先验检测,得到先验检测结果,所述引流标题表征所述目标文章的文章类别;在所述先验检测结果满足预设条件时,对所述目标文章进行引流标题的后验检测,得到后验检测结果;根据所述先验检测结果和所述后验检测结果对所述目标账号进行分数评估,得到所述目标账号的评分结果;根据所述评分结果对所述目标账号进行控制。由此,可以实现对作者账号的调控机制限定,维护平台生态环境以及提高用户体验的技术效果。
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公开(公告)号:CN116992128A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310761657.9
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/24 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种检测推荐系统的推荐结果多样性的方法及设备,包括:获取所述推荐系统的推荐结果,并基于预设主题分类模型对所述推荐结果进行分类,以获得推荐内容的主题类别;确定推荐内容的主题类别中,相似的主题内容,通过预设情感立场检测模型进行情感立场检测;根据情感立场检测结果,计算考虑情感立场多样性的多样性评价指标。本申请的方法将情感立场维度的多样性融入到推荐系统多样性指标中,由此提出了一种考虑了情感立场多样性的推荐系统多样性检测方法。
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公开(公告)号:CN116684127A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310579956.0
申请日:2023-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种面向网络安全可解释网络数据标记方法、系统、计算设备,所述方法包括:模拟器对每一种网络攻击进行模拟,通过抓包操作获得对应的网络数据包,并在此基础上对数据进行聚类操作获得最终数据集;异常检测器对所述最终数据集的网络流量特征信息和解释器提供的部分解释结果进行统一建模,在每次与网络分析人员的交互中,确定一个可疑流量;解释器基于最大线性分离对当前所检测出可疑流量进行解释,并且向网络分析人员查询判断其是否为异常流量。本发明的优点是:充分利用解释器的计算资源,并使异常检测器可以与网络分析人员进行交互,其中通过解释器确保交互质量,最终使异常检测器模型具有适应动态网络环境的能力。
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公开(公告)号:CN116595316A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310430301.7
申请日:2023-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9035 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/9038
Abstract: 本发明提出了一种基于评分卡模型的多平台虚假信息识别方法及装置,方法包括:获取各自表征一主题的多组数据信息;基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选;对当前数据信息进行排序以及填充处理;利用当前数据信息,构建评分卡模型,并确认每一主题对应的数据信息中,各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况;利用当前构建的评分卡模型,对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明应用评分卡模型,可基于同一主题的虚假信息识别,并且可以根据影响主题信息的多种因素,在不同的周期内,识别不同维度数据的影响因素权重。
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公开(公告)号:CN115718835A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211370652.5
申请日:2022-11-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法及装置,其中,方法包括:在目标账号的使用阶段处于冷启动阶段的情况下,确定与目标账号的用户行为相似度达到第一阈值的对照账号;利用对照账号的对照兴趣矩阵确定目标账号的目标兴趣矩阵;利用目标兴趣矩阵在预设内容池中确定候选推荐集;利用量化因子对候选推荐集中的特征相关度进行权重调整,得到各个候选推荐数据的推荐指数;将推荐指数达到第二阈值的候选推荐数据确定为目标推荐数据,并将目标推荐数据推送给目标账号。通过对照账号来预测用户账号的兴趣矩阵,然后用兴趣矩阵选出候选推荐集,最后结合目标账号的浏览记录确定推荐数据,解决了为冷启动阶段用户推荐的内容趋于同质化的问题。
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公开(公告)号:CN114840854A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210380431.X
申请日:2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种APP典型业务流程信息服务安全风险点的识别方法及装置,包括:对APP功能点进行逻辑拆分,以在逻辑拆分后获取该APP的功能逻辑、内容逻辑、构造逻辑和运行逻辑;确定该APP的功能逻辑、内容逻辑、运行逻辑以及构造逻辑相互之间的关系,以生成该APP的典型业务流程;基于该APP的典型业务流程,根据预设的风险点匹配规则判定信息服务安全风险点。本申请的方法对APP功能点进行逻辑拆分,并确定出拆分后的逻辑之间的关系,从而确定APP的典型业务流程,以实现识别信息服务安全风险点,本申请的方法的结果客观,且适用性强。
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公开(公告)号:CN119759719A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411830029.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/34 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种基于提示学习的大模型测评数据生成方法及系统,属于机器学习模型领域,包括以下步骤:从提示模板集合中获取初始提示模板;对初始提示模板进行变异操作;接收输入;将变异后的提示模板和接收的输入相结合组成若干完整提示,将这些完整提示输入到生成模型中得到测评数据;评估测评数据的生成质量,将能生成高质量测评数据的提示模板放入提示模板集合中,供下一次测评数据生成使用。与现有技术相比,本发明具有测评数据生成质量高、测评数据生成成本低、测评数据生成速度快、测评场景丰富、测评数据生成容易实现等优点。
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公开(公告)号:CN115190217B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202210801788.0
申请日:2022-07-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04N1/44 , H04N19/60 , H04L9/40 , G06T9/00 , G06F21/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种融合自编码网络的数据安全加密方法和装置,涉及互联网数据处理技术领域。本发明为了解决现有数据安全加密时面对包含大量图片的海量数据存储资源开销大、数据传输不安全、数据传输效率低的缺陷,其方法为采用文本加密模块对文本类型数据作加密处理,构建图片自编码网络模型,采用图片压缩模块对待加密的原始图片类型数据作预压缩处理;采用图片加密模块对图片压缩编码作加密处理,采用解密模块对需要应用于下游任务的文本密文数据或图片密文数据进行解密,采用图片重建模块对解密后的图片压缩编码进行重建复原,译码器将码字通过重建处理后得到重建图片类型数据。本发明主要用于海量数据传输。
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