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公开(公告)号：CN108985065B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810802430.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用改进的马氏距离计算方法进行固件漏洞检测的方法及系统，方法包括如下步骤：提取漏洞函数和目标函数特征；初始选取定量的数据计算协方差矩阵；根据新加入的待计算样本，更新协方差矩阵，利用更新后的协方差矩阵计算目标样本与基础样本之间的距离；对于计算出的距离，根据定义的阈值判断待计算的样本属于正样本还是负样本，根据判断出的结果重新对协方差矩阵进行更新。本发明针对数据挖掘中数据集动态变化的现象，在固件漏洞检测过程中，改进了马氏距离计算的方法，在保证计算精度的情况下，大大提高了样本间距离计算的速度。对大规模样本的距离计算取得了较好的时间效果。
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公开(公告)号：CN108182401B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201711447065.0
申请日：2017-12-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合块信息的安全虹膜识别方法，包括：用户C发送虹膜数据给服务器判断虹膜数据是否有效；如果用户C的虹膜数据有效，则服务器S在本地将虹膜数据划分为块并获取每个模块的聚合信息，返回注册成功信息；用户C获取实施的虹膜数据t’，把它按照与注册过程中相同的转化方法转化为虹膜特征模板x’；用户C发送虹膜特征模板x’给服务器S，服务器S接收x’并且与数据库中的虹膜模板作对比，计算它们之间的距离，如果某一个虹膜模板y与x’的距离小于一个阙值R，则认为x’是一个合法的虹膜模板，服务器S授权用户C使用系统资源。本发明能够满足三大基本性安全要求，并且可以支持移位和掩码策略来得到良好的识别性能。
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公开(公告)号：CN112613269A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011587720.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/398
Abstract: 本发明公开了一种基于无关性覆盖模型的系统最佳冗余度计算方法，首先对系统进行定性分析，计算各个组件的最小无关触发事件MIT；然后根据无关性覆盖模型中系统失效定义结合MIT进一步分析得到系统发生失效的逻辑表达式；接着利用不相交乘积和SDP技术，计算得到系统可靠性表达式；最后利用定义法分析可靠性表达式的单调性，从而得到系统可靠性取得极大值时组件的个数，即为最佳冗余度。当系统结构满足条件时，能实现最佳冗余度的快速求解。本发明所基于的无关性覆盖模型，是对传统不完全覆盖模型的改进，加入了对无关组件的覆盖，能进一步提升系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111310178A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010063869.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种跨平台场景下的固件漏洞检测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取二进制固件文件；S2、对二进制固件文件进行解包并对其所包含的可执行文件进行反汇编操作，提取所有可执行文件中各个函数及其交叉引用函数；所述交叉引用函数为函数代码交叉引用或者数据交叉引用所涉及到的函数；S3、提取每个函数及其交叉引用函数中所包含的ASCII码格式字符串，作为每个函数的特征标签；S4、将函数特征标签与已知漏洞函数的函数特征标签进行比较，筛选出与漏洞函数相似的候选函数；S5、提取候选函数以及漏洞函数的数值特征值，根据所述数值特征值计算各个候选函数与漏洞函数的相似度并排序，得到最终的检测结果。本发明为函数级别的固件漏洞检测提供了一个快速、有效的方法。
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公开(公告)号：CN106055908B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610411332.8
申请日：2016-06-13
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的个人医疗信息推荐方法及系统，包括以下步骤：采集用户的个人健康信息并存储至云端，得到用户的个人云；获取用户输入的查询条件；根据查询条件和个人云中的个人健康信息对云端的所有页面集合P＝{P1，P2，P3，...，Pn}进行聚类；计算第i个簇的信息熵根据第i个簇的信息熵计算第i个簇中的第i+1个页面Pi+1的推荐度CEPR(Pi+1)；根据每个页面的推荐度对所有页面进行排序，将推荐度高的页面推荐给用户。本发明产生的有益效果是：通过采集用户个人健康信息建立“个人云”，提供面向个人的健康信息查询入口，提供更可靠的推荐信息，从而提高疾病判断的准确度，为实现个体疾病预测提供了可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002758A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810576579.4
申请日：2018-06-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种人脸特征点定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从训练库中获取与用户输入的人脸图像相关的多个初始形状，通过级联回归算法对每个初始形状进行级联回归，获得每个初始形状对应的预测结果，根据特征点字典，计算每个预测结果中每个特征点对应的稀疏重构系数和重构残差，根据稀疏重构系数和重构残差，对每个预测结果中每个特征点的预测位置和预测遮挡状态进行修正，通过级联回归算法对修正后的每个预测结果进行级联回归，获得人脸图像每个特征点的位置和遮挡状态，从而有效地提高了对局部遮挡人脸图像上的特征点进行定位的准确度和效果。
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公开(公告)号：CN108985065A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810802430.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用改进的马氏距离计算方法进行固件漏洞检测的方法及系统，方法包括如下步骤：提取漏洞函数和目标函数特征；初始选取定量的数据计算协方差矩阵；根据新加入的待计算样本，更新协方差矩阵，利用更新后的协方差矩阵计算目标样本与基础样本之间的距离；对于计算出的距离，根据定义的阈值判断待计算的样本属于正样本还是负样本，根据判断出的结果重新对协方差矩阵进行更新。本发明针对数据挖掘中数据集动态变化的现象，在固件漏洞检测过程中，改进了马氏距离计算的方法，在保证计算精度的情况下，大大提高了样本间距离计算的速度。对大规模样本的距离计算取得了较好的时间效果。
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公开(公告)号：CN107944290A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711123241.5
申请日：2017-11-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部排序的虹膜模板保护方法，首先将膜数据与应用程序特定的字符串按位执行异或运算；然后将执行的结果划分为块，将块划分为组，每个组中的块根据其十进制值进行排序；最后将原始块转换成排序值进行存储。本发明同时满足国际标准ISO/IEC 24745对虹膜模板保护提出的不可逆性、可撤销性和不相关性，并且该方法可以获得良好的识别性能。
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公开(公告)号：CN107145974A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710278980.5
申请日：2017-04-25
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种负调查实施和重构正数据的方法，包括：按负调查的形式实施负调查，同时抽取少量的样本实施对应负调查题目的正调查；统计数据，得到各个选项负选的矩阵以及总样本数；对做了正负两个调查的少量样本做关联分析，得到重构矩阵；按负调查的矩阵约束条件，调整重构矩阵；运用最大似然估计和负调查的约束条件得到最优化的重构结果。本发明以背景知识和事件最大似然估计为基础，提出了一种负调查实施与重构方法，可以为负调查真实应用的方式提供参考，同时可以提高负数据重构的准确性。
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公开(公告)号：CN105279966A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510650627.6
申请日：2015-10-09
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种校园交通的拥堵识别方法，在对校园交通拥堵情况进行分析后提出了道路占用率的计算方法，建立了基于三相交通理论的交通拥堵评价指标，将交通道路拥堵状况定义为三个状态，分别是自由流，一般拥堵和严重拥堵；选用皮尔逊相关系数法分析拥堵指标与各项交通流参数之间的相关性。本发明算法复杂度低、简单易行，可操作性强，目前尚无对校园交通进行拥堵识别的方法，可用于校园或住宅小区等特定环境下交通拥堵情况的识别。
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