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公开(公告)号：CN109657108B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811391835.9
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 司俊俊 , 羊晋 , 涂波 , 尚秋里 , 张慧琳 , 张英伟 , 张洛什 , 李少华 , 王楠 , 闻博 , 梅锋 , 程晶玻 , 丛珊 , 王永清 , 康春建 , 刘鑫沛 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种域名资产数据存储和查询方法和系统。该方法包括：根据域名的结构对域名进行切分，分成二级域名部分、域名前缀部分；对切分得到的二级域名部分、域名前缀部分与域名对应的解析IP，分别进行哈希计算，得到三段字符串；对所述三段字符串中的每一段字符串选取特定长度的字符，使用连接字符进行拼接组合，形成不同组合的字符串；根据业务需要，将不同组合的字符串携带相应的信息，存入到Hbase表中；进而利用Hbase数据库对域名资产数据进行快速的查询。本发明能够达到在亿级海量数据中进行快速查询的目的。
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公开(公告)号：CN107633307B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201710805091.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种供配电系统根源告警检测方法、装置、终端及计算机存储介质，本发明通过在某配电系统告警风暴发生时，挖掘出该告警风暴产生的根源，从而指导运维人员只需处理该根源告警所在的设备，而无需对其下属设备进行逐一排查，大大减少人工维护工作量，减少运维成本，实现机房更自动化和智能化的管理。
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公开(公告)号：CN108712365B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810251701.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测方法，步骤包括：确定统计周期，在每个统计周期读取海量网络流量日志，统计所有被关注的IP在各统计周期内接收到的网络流量值；将单个统计周期内接收到的流量超过一阈值T1的IP及其对应的流量值存储为流量记录；筛选出当前统计周期内接收到的当前流量超过一阈值T2的IP集合；针对所述IP集合中的每个IP，从所述流量记录中读取其历史流量值，如果有IP的历史流量值不存在或者小于其当前流量值的R倍，则判定该IP遭受DDoS攻击。本发明还提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测系统。
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公开(公告)号：CN110346117B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910516703.2
申请日：2019-06-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法，包括如下步骤：对于鱼眼镜头成像光斑，检测得到该光斑的光功率；计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑轮廓，根据该圆形光斑轮廓计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑轮廓；根据光功率和圆形光斑轮廓，计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑能量分布；根据畸形光斑轮廓和圆形光斑能量分布，计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑能量分布；根据畸形光斑能量分布得到畸形光斑的信号强度和噪声强度，再利用改进的质心定位算法对鱼眼镜头超宽视场下光斑进行定位。本方法解决了鱼眼镜头畸变对光斑定位的影响，从而实现超宽视场下激光信号的高精度定位。
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公开(公告)号：CN109657108A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811391835.9
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 司俊俊 , 羊晋 , 涂波 , 尚秋里 , 张慧琳 , 张英伟 , 张洛什 , 李少华 , 王楠 , 闻博 , 梅锋 , 程晶玻 , 丛珊 , 王永清 , 康春建 , 刘鑫沛 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种域名资产数据存储和查询方法和系统。该方法包括：根据域名的结构对域名进行切分，分成二级域名部分、域名前缀部分；对切分得到的二级域名部分、域名前缀部分与域名对应的解析IP，分别进行哈希计算，得到三段字符串；对所述三段字符串中的每一段字符串选取特定长度的字符，使用连接字符进行拼接组合，形成不同组合的字符串；根据业务需要，将不同组合的字符串携带相应的信息，存入到Hbase表中；进而利用Hbase数据库对域名资产数据进行快速的查询。本发明能够达到在亿级海量数据中进行快速查询的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108712365A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810251701.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1458
Abstract: 本发明提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测方法，步骤包括：确定统计周期，在每个统计周期读取海量网络流量日志，统计所有被关注的IP在各统计周期内接收到的网络流量值；将单个统计周期内接收到的流量超过一阈值T1的IP及其对应的流量值存储为流量记录；筛选出当前统计周期内接收到的当前流量超过一阈值T2的IP集合；针对所述IP集合中的每个IP，从所述流量记录中读取其历史流量值，如果有IP的历史流量值不存在或者小于其当前流量值的R倍，则判定该IP遭受DDoS攻击。本发明还提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测系统。
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公开(公告)号：CN108629792A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810246212.6
申请日：2018-03-23
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤：1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法，对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模，得到背景图像；2)将当前视频帧与所述背景图像相减，得到差分图像；3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比；4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑，实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值，将当前帧与背景图像进行差分，实现对运动区域的检测，结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化，能够有效地抑制背景噪声干扰，实现对激光信号的捕获。
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公开(公告)号：CN105954682B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610340818.7
申请日：2016-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统，本发明针对UPS蓄电池放电电压变化的特殊性，将蓄电池放电过程的建模时间上分为两段并分别建模，以期更好的模拟UPS机房蓄电池的工况点实际运行情况，并利用此建立的模型，采用多模型扩展卡尔曼滤波算法进行荷电状态在线跟踪估计，从而对电池充放电的荷电状态实现更好的预测，为电池检修和预维护提供依据。
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公开(公告)号：CN115225466B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210652770.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/0663 , H04L43/10 , H04L43/0817
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT服务的底层动环平台切换方法及装置，获取数据中心基础设施的监控数据，并基于MQTT的发布/订阅范式对获取的监控数据进行主题分类；利用MQTT服务的主题订阅范式组成备份切换机制，并获取MQTT服务器中的数据在主动环系统中进行如下处理：对当前动环系统的多个运行特征参数基于历史均值进行分类评估，将分类评估概率加权融合成当前动环系统的综合失效概率；根据心跳包在心跳请求时间周期内是否发送请求，判定当前动环系统失效的情况下，利用N+M备份切换机制，根据最小综合失效概率，切换至与失效动环系统订阅相同数据主题的备份动环系统。本申请的方法建立了底层动环平台N+M的备份切换机制，实现了底层
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公开(公告)号：CN110191103B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910387482.3
申请日：2019-05-10
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明提供一种DGA域名检测方法，包括以下步骤：建立域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，基于LSTM对上述域名白名单数据与DGA域名黑名单数据进行训练并构建LSTM模型；利用域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，计算域名特征，训练RF/GBDT模型；基于被动域名日志收集每日被动域名解析记录，定义没有对应解析IP的域名为NX域名，利用上述RF/GBDT模型分类出非DGA域名；利用LSTM模型对上述非DGA域名进行DGA预测，根据设定的DGA域名判断阈值，检出疑似DGA域名；对上述疑似DGA域名进一步筛查，找出DGA域名。
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