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公开(公告)号：CN106708926B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611001399.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种支持海量长文本数据分类的分析模型的实现方法，属于大数据文本分析技术领域。本发明采用HanLP分词工具中的标准分词并采用改进的CHI算法，一方面有效降低文本分类时每篇文章的词向量空间的维度，降低文本分类计算的时间复杂度，提升算法效率，满足大数据背景下海量长文本分类时的性能需求；同时最大程度低减少由于降低向量空间维度数而造成分类准确性降低。采用TFIDF算法能够有效消除了文本与向量之间的屏障，最后采用朴素贝叶斯分类算法，能够准确的将文本进行较好的训练，实现长文本的准确的分类。本发明能有效地解决在大数据环境下长文本分类的性能指标和准确性指标的矛盾性问题，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106446168B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610849787.8
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式数据仓库的高效加载客户端实现方法，属于信息处理领域；具体为：首先，初始化系统启动参数；加载器管理模块为每个线程各申请一个加载器；每个线程各创建一个数据解析模块，对客户端数据进行解析并传输给加载器；每个加载器分别调用数据校验模块进行检验；然后，将检验后的字段数据缓存到数据缓存模块，进行管理并传输给数据传输模块；通过分布式节点监听模块获取每个分布式数据仓库的监听状态，并发送给数据传输模块；最后，数据传输模块将收到的缓存数据发送给健康的分布式数据仓库。本发明提升了整个分布式数据仓库的使用效率和数据加载效率，符合目前的应用需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109861977A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811616290.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京红山瑞达科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种促进人员网络安全意识提升的方法，包括以下步骤：S1：网络安全意识提升框架构建；S2：网络安全意识提升平台构建；S3：知识考核系统；S4：网络安全意识测评系统；S5：人员风险评估系统；S6：知识技能培训系统。本发明提出了TET(Testing,Evaluation,Training)网络安全意识提升框架以及相应的应用平台，并通过实际测试通过了论证与验收，切实可行的提高了参与实验的人员网络安全意识水平，为该领域的研究提供了参考与数据。通过全面的、系统的、有效的网络安全意识提升框架及技术辅助民众的网络安全教育，实现全员共同维护网络空间安全和安全意识角度维护信息资产安全。
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公开(公告)号：CN106528535B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等97种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106484815A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610849786.3
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30442 , G06F17/30321 , G06F17/30427
Abstract: 本发明提供了一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法，属于海量数据统计分析领域。本发明通过五方面来进行优化：引入lucene作为可选存储介质；对每个数据文件的检索字段增加bloomfilter索引(bf索引)；对不同检索场景的划分及最优存储介质的选择；在进行lucene检索场景时，将类SQL语句转换为lucene语句；对lucene存储介质和bf索引添加有效性的会话级设置。在检索时，首先判定bf索引会话级的有效性，通过bf索引缩小待检索数据文件列表，再判定lucene存储介质的会话级有效性。本发明有效降低了海量数据检索时集群的资源消耗，大幅度提升了海量数据的检索性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156638B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410250845.6
申请日：2014-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是关于一种面向安卓系统软件的扩展签名的实现方法，该方法包括：S1，获取开发者生成的安卓程序文件；S2，对上述程序文件进行数字签名，生成扩展签名证书文件；S3，将扩展签名证书文件存放在安卓程序文件中的META‑INF目录下；S4，将带有扩展签名证书文件的安卓程序解压文件重新打包生成安卓程序文件，完成扩展签名。本发明在不破坏安卓系统自签名机制的基础上进行了一次扩展签名，该扩展签名可用于开发者身份认证、安全检测认证等第三方数字认证，提高了安卓系统的安全性。
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公开(公告)号：CN104156638A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410250845.6
申请日：2014-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是关于一种面向安卓系统软件的扩展签名的实现方法，该方法包括：S1，获取开发者生成的安卓程序文件；S2，对上述程序文件进行数字签名，生成扩展签名证书文件；S3，将扩展签名证书文件存放在安卓程序文件中的META-INF目录下；S4，将带有扩展签名证书文件的安卓程序解压文件重新打包生成安卓程序文件，完成扩展签名。本发明在不破坏安卓系统自签名机制的基础上进行了一次扩展签名，该扩展签名可用于开发者身份认证、安全检测认证等第三方数字认证，提高了安卓系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109857835A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811616366.6
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京红山瑞达科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法，该基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法包括如下步骤:S1：测评系统根据用户的身份背景生成网络安全知识图谱，并根据知识结构按照预定顺序对用户进行测试；S2：所述测试系统根据用户上传的个人身份背景信息按照特定格式生成个人基本信息数据库；S3：测试系统按照知识图谱结构顺序遍历进行逐项测试，基于相应难度标准的试题抽取实现了对用户知识水平的精确定位。本发明通过用户在测试上的实时反馈获得潜在知识状态，利用新型认知诊断模型PH-DINA高效推理用户的真实知识、技能水平以及相应短板，实现了高效、准确的教育评估，更好地反映用户的学习状况。
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公开(公告)号：CN106649462A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610849788.2
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Lucene索引文件进行维护。本发明优化协调器对fragment的调度机制，对每个执行节点进行计数判断，调整每个fragment的执行位置，以均衡节点资源。本发明还优化全文读取引擎机制，优先采用Lucene进行检索，当出现问题时调用RCFile检索，以保证检索的持续性和正确性。本发明提高了检索性能，可更加合理地利用集群的资源。
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公开(公告)号：CN106446168A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610849787.8
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式数据仓库的高效加载客户端实现方法，属于信息处理领域；具体为：首先，初始化系统启动参数；加载器管理模块为每个线程各申请一个加载器；每个线程各创建一个数据解析模块，对客户端数据进行解析并传输给加载器；每个加载器分别调用数据校验模块进行检验；然后，将检验后的字段数据缓存到数据缓存模块，进行管理并传输给数据传输模块；通过分布式节点监听模块获取每个分布式数据仓库的监听状态，并发送给数据传输模块；最后，数据传输模块将收到的缓存数据发送给健康的分布式数据仓库。本发明提升了整个分布式数据仓库的使用效率和数据加载效率，符合目前的应用需求，具有广阔的应用前景。
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