一种可疑流量识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115051845A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210639313.6

    申请日:2022-06-08

    Inventor: 陈亘 刘敦辉

    Abstract: 本发明所提供的可疑流量识别方法,可以基于历史访问数据构建预设时间段的网络访问白名单,然后从当前访问数据中筛选出局域网络访问外部网络的访问流量。获取访问流量中的超文本传输协议流量,并将从超文本传输协议流量中提取出的超文本传输请求的HOST字段和目的IP地址,与域名白名单和超文本传输协议白名单分别进行碰撞,得到不符合域名白名单和超文本传输协议白名单的可疑流量。并将从超文本安全传输协议流量中提取出的超文本安全传输请求的服务器名称和目的IP地址,与域名白名单和所述超文本安全传输协议白名单分别进行碰撞,得到不符合域名白名单和超文本安全传输协议白名单的可疑流量。该流量过滤方法提高了对恶意流量过滤的精准度。

    一种文档文件的行为检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118246006A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410433615.7

    申请日:2024-04-11

    Inventor: 陈曦 焦晨霈 陈亘

    Abstract: 本申请提供的一种文档文件的行为检测方法、装置、设备及存储介质,在一种文档文件的行为检测方法中,获取待检测文档文件;解析所述待检测文档文件,确定所述待检测文档文件的预设检测环境以及经过编译的宏代码;在所述预设检测环境中检测所述待检测文档文件,包括:绕过版本号验证,执行对所述经过编译的宏代码,得到宏代码执行结果;根据宏代码执行结果确定所述文档文件的行为检测结果。通过上述方法,可以在沙箱系统中,在预设检测环境下进行解析执行待检测文档文件,并且在检测过程中会绕过版本号验证,避免重新编译原始宏代码导致覆盖经过编译的宏代码,提高文档文件的行为检测的检测效率和准确性。

    一种机器学习数据增强方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115204296A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210844477.2

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本申请提供一种机器学习数据增强方法,步骤包括:设置训练集样本的特征中,使样本能够被正确预测的特征为已增强特征,导致样本被预测错误的特征为待增强特征,通过特征识别方法获得训练集样本的待增强特征;将具有待增强特征的样本设置为增强样本,从数据集中获得增强样本,将获得的增强样本加入训练集;将增强样本加入训练集后,重新对训练集进行训练与测试,直到在验证集上的分类性能达到最优。本申请增加了样本特征多样性,提高了分类准确度。

    一种检测方法和装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106650453A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611263964.0

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本申请提供了一种检测方法和装置,本发明中没有像现有技术中一样,直接查找是否具有恶意的字节,即没有直接对二进制形式的代码进行分析,而是将具有二进制形式的代码的格式转换成具有字符串形式的代码,进而对具有字符串形式的代码进行特征分析,由于现有技术中形式改变后的恶意的字节对应的具有字符串形式的代码是不变的,采用本发明中的方案就能够避免恶意的字节的形式改变后,采用特征码和人工规则的识别方法来检测flash文件中是否携带有恶意代码时,不能判断flash文件是否是恶意文件的问题。

    一种检测物联网僵尸网络的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN119544362A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411786303.0

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 一种检测物联网僵尸网络的方法、装置和存储介质,所述方法包括:确定物联网中发起DDoS攻击的设备,得到待检测设备;获取每个待检测设备在发起DDoS攻击之前发送和接收的TCP数据包,得到采样数据;获取采样数据的至少两组特征向量;每组特征向量的源地址、目的地址、源端口和目的端口均不同,每组特征向量按照时间顺序记录各自在采样数据中对应的TCP数据包的有效载荷的长度值;计算每组特征向量与预设的基准特征向量之间的匹配度;选择匹配度指示为非正常流量的特征向量,得到第一筛选向量;对每个待确认设备执行僵尸网络的检测操作,其中待确认设备接入物联网使用的IP地址为第一筛选向量对应的源地址,能够对未知的或加密的物联网僵尸网络进行检测。

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