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公开(公告)号：CN104408092B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410645743.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于排序测度特征的图像检索方法，该方法基于分块属性值相似度和位置相似度对待检测图像的排序测度特征进行置换以得到该图像的多个排序测度特征，从图像库中检索出其排序测度特征与待检测图像的任一排序测度特征相同的图像。该方法不需要计算排序测度特征之间的相似度，而是以定长字符串的比较方式匹配排序测度特征，提高了比对和检索的速度，适用于大规模图像检索。而且基于分块属性值相似度和位置相似度来对排序测度特征进行置换，这种置换考虑的属性值大小的分布，弥补了原OM特征仅考虑属性值高低而不考虑属性值差别大小的不足。
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公开(公告)号：CN105118031B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510490628.9
申请日：2015-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种恢复深度信息的图像处理的方法，包括：利用通光直径小的小光圈快速地采集场景的图像，并计算所述图像的梯度，以确定所述图像的场景内容的主方向；用沿所述主方向排列的编码光圈采集场景的图像；所述编码光圈的矩阵可为在一个方向上的傅里叶频谱有较高的幅值，在与所述方向正交的方向上的傅里叶频谱有较多的零点；计算并搜索所述图像与不同预测深度下的校准内核的反卷积，以获取深度图；利于所述深度图，计算得到场景的全清晰图像。
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公开(公告)号：CN106708796A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510416419.X
申请日：2015-07-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于文本的关键人名的提取方法及系统，该方法包括：步骤1，对目标文本执行一分词操作，提取出其中词性为人名的目标词语；步骤2，统计每个目标词语在该目标文本中的出现频率，根据该出现频率设置该目标词语的权重；步骤3，根据一歧义人名先验概率辞典所记载的该目标词语作为人名的出现概率，调整该目标词语的权重；步骤4，选取权重大的目标词语作为关键人名。通过本发明的上述方法，可实现与特定事件相关的人物提取，还可实现对文本中的关键人名提取，以及重要传播用户、事件发展节点用户、公众指向用户、信息源头用户的提取，且能够提高人物提取的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN106445894A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510497127.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/24
Abstract: 本发明公开了一种新媒体智能在线编辑方法、装置及网络信息发布平台，所述新媒体智能在线编辑方法包括：步骤1，采集网络信息发布平台上发布的普通用户制作的信息；步骤2，挖掘所述普通用户制作的信息中的各类新闻要素；步骤3，将所述各类信息要素导入素材库，所述素材库以类目列表的形式组织所述新闻要素，且所述素材库与富文本编辑器实现交互，通过所述富文本编辑器进行在线新闻编辑与发布。由此，能够自动从互联的网普通用户制作的信息内容采集信息素材，自动挖掘组织原始素材形成各类信息要素，将信息编辑与素材搜集结合在一起，通过在线的智能编辑器的良好的交互方式，实现信息稿件的高效编写与发布。
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公开(公告)号：CN106384127A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610811522.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6201 , G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，描述能力强，非常适合应用于大规模图像实时检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105067489A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510483564.X
申请日：2015-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供一种基于动态光散射技术的悬浮颗粒粒径测量装置，包括：调制单元；光源单元，用于生成振幅调制的入射光并照射待测悬浮颗粒溶液中的目标点；样品容纳单元，用于容纳待测悬浮颗粒溶液；TOF传感器阵列，用于接收来自于所述待测悬浮颗粒溶液中的目标点的出射光，进行光电转换后输出相应的电信号；解调单元，用于对TOF传感器阵列输出的电信号进行解调，得到对应于TOF传感器阵列各个像素的测量信号；以及计算单元，用于基于Schaetzel算法和动态光散射技术计算出待测悬浮颗粒粒径。本发明还提供了相应的悬浮颗粒粒径测量方法。本发明能够从更多角度探测光子，从而获得更完整的散射信息，进而提高粒径测量结果的精度。并且，本发明更加便于操作。
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公开(公告)号：CN104636408A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410414956.6
申请日：2014-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 新华通讯社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统，其中该方法包括，通过对新闻线索进行语义扩展，获得参考数据，将该参考数据进行定向采集，获取该新闻线索相关的信息内容、传输模式、用户群体、用户群体的行为信息和属性信息等，对信息内容进行语义知识提取，将该语义知识进行进行聚类和相似度计算，识别与历史新闻线索数据库不匹配的新闻线索，并从语义知识对比、用户群体、传播模式和信息内容等方面对其进行可信度评估。最终形成UGC新闻真实性的分级度量和预警，为该新闻是否为真实信息提供决策支持。
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公开(公告)号：CN104216949A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410397368.6
申请日：2014-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明公开了一种融合空间信息的图像特征聚合表示方法及系统，该方法包括：对每幅图像提取局部特征，并对所述局部特征的集合进行聚类得到视觉单词；将每幅图像在空间上划分为多层，使每一层被划分为若干个子区域，聚合每一层属于同一子区域的所述局部特征与对应的所述视觉单词的残差信息从而生成局部聚合描述子特征向量，然后对该特征向量做归一化处理；计算两幅图像的每一层的所述局部聚合描述子特征向量集的内积乘以对应的所述权重后进行累加来计算两幅图像的相似度。由此，降低误匹配，进一步提高图像检索精度。
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公开(公告)号：CN102339465B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110254404.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种检测运动物体相互靠近和/或接触的方法和系统，该方法包括：1)采集运动物体的全景深度图；2)基于全景深度图进行运动物体相互靠近和/或接触检测。本发明的方法和系统无需运动物体携有任何特定设备；可以检测靠近和/或接触两种情况，具体包括靠近不接触、接触不靠近、以及靠近且接触，并且靠近和/或接触的程度可调；可以工作在任何室内光照条件下，包括夜晚无灯光的情况；可以同时处理多个运动物体的情况。
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公开(公告)号：CN103390162A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310283875.2
申请日：2013-07-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46 , G06K9/64 , H04N21/435
Abstract: 本发明提供一种台标检测方法，所述方法包括：对查询图像进行特征点定位，且对每个特征点提取HOG特征；对查询图像的每个特征点的HOG特征，在特征库中搜索其K个近邻，由每个特征点向对应于该K个近邻的K个投票位置进行投票。所述方法还包括：根据投票位置的得票数，确定所述查询图像中是否存在台标。所述检测方法兼顾效率与准确率，适用于多种应用场合。
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