一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112800221A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110085502.9

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置,该方法包括:基础自然语言对指定文本处理,抽取指定文本的事实信息,形成结构化输出数据的文本;将结构化输出数据的文本作为词向量进行词向量化,生成向量化的词;对向量化的词卷积计算,得到并输出卷积值;对输出的卷积值池化操作,优化卷积值;将优化后的卷积值输入到全连接的神经网络中,得到目标类别的概率分布,从目标类别的概率分布中选出概率最大的目标类别作为分类的结果。本发明分析范围广,依据上下文对整个文本进行分析、分类;渐进地进行知识更新,且能修正和加强以前的知识,使得更新后的知识能适应新到达的数据,而不必重新对全部数据进行学习;节省了时间和空间。

    一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN118573598A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411029828.X

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统,涉及数据处理技术,包括:获取以指定字段的形式记录的待识别flow日志;查询具有相同五元组的flow日志的数量;在查询的数量大于第一预设阈值的情况下,对查询到的flow日志计算时间分布间隔的标准差和均值,并确定偏差范围;在所确定的偏范围小于预设偏差阈值的情况下,根据时间戳对查询到的flow日志进行排序,确定是否存在时间间隔大于时间阈值的分割点;若不存在时间间隔大于时间阈值的分割点,删除异常flow日志,将flow日志进行纠正处理。本申请的方法用以对分布式设备生成后的flow日志进行检查识别和纠正,生成准确的flow日志。

    基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117061247A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311312903.9

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取DNS权威服务器的DNS响应日志;从DNS响应日志中确定第一请求地址,第一请求地址为在DNS响应日志中向DNS权威服务器查询自有探测域名的请求地址;在第一请求地址与本地服务器地址不一致时,确定第一请求地址为第一可疑地址;利用DNS响应日志确定所述第一请求地址对应的第二可疑地址;根据所述第二可疑地址确定DNS劫持者地址,利用DNS权威服务器的DNS响应日志追溯逐级的请求来源,能够准确地定位到劫持者的地址,并且找出特定劫持网络中劫持路径上的所有相关设备,易于劫持者定位的操作和分析。

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