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公开(公告)号:CN117149948B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311056211.2
申请日:2023-08-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。
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公开(公告)号:CN117149948A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311056211.2
申请日:2023-08-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。
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