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公开(公告)号：CN107194804A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710391332.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种P2P网贷数据自动化核验方法，包括步骤一：数据接入，步骤二：数据接入自动化审核，步骤三：数据API自动化接入，步骤四：完成自动化数据核验，本发明中数据多重核验全自动化进行，安全、智能；本发明的方法，具有很强的实用性，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107067322A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710390471.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/025 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种应用于P2P网络借贷企业数据接入模型的系统及方法；系统分为三个模块：数据接入模块、数据预处理模块和数据加载存储模块；数据接入模块完成对网络借贷平台的身份认证和数据接入接口规范；数据预处理模块完成数据完整性和有效性校验，建立各类数据完整性和有效性校验规则，并对数据进行去重和修正操作；数据加载存储模块完成大规模数据安全存储技术，为数据分析建模提供安全而方便的数据支撑服务；本发明的优点在于：可以对大量网络借贷平台中的异构数据形成规范和统一的标准，并进行规范、安全、稳定的数据接入，为P2P网络借贷平台监管奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN106326435A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610728966.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248
Abstract: 本发明一种对大数据可视化自动解析和装配的系统及方法，属于大数据领域；所述系统包括：自动装配子系统、智能解析子系统和智能分析学习子系统；智能分析学习子系统是基础，智能解析子系统是依赖智能分析学习子系统的，同时，自动装配子系统依赖智能解析子系统；所述方法具体为：针对某个事件的海量数据，首先通过智能分析学习子系统进行整体建模，通过专家经验或机器学习得到分析结果数据，经智能解析子系统进行自动数据处理和分析操作，得到解析数据，经过自动装配子系统进行自动可视化；优点在于：将海量数据通过一个无人参与的装配过程对数据进行可视化呈现；适应了大数据时代数据量的爆炸式增长需求，对数据信息进行实时更新。
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公开(公告)号：CN105897407A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388124.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/065
Abstract: 本发明公开了一种高速有限长度的RC4加解密装置，涉及信息安全技术领域。本发明包括至少一个数据接收模块、至少一个密钥流生成模块、至少一个数据处理模块和至少一个数据发送模块。所有模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，用于信息和数据的接收和回传。本发明提供的一种高速有限长度的RC4加解密装置，密钥接收完成后即开始密钥流的生成及存储，并且生成的密钥流及主机下发的密钥未向主机提供读取操作，避免了密钥流的暴露；相比于常规RC4算法实现的每次处理1字节，本发明提供的一种高速RC4加解密装置每次处理16字节，并且可根据需要调整为32、64或更多字节的处理能力，处理速度将大大提高。
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公开(公告)号：CN105897406A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657114B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201810953361.6
申请日：2018-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中科国力(镇江)智能技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/81
Abstract: 本发明公开了一种抽取网页半结构化数据的方法，包括：从web站点爬取页面；人工定制化爬取目标页的url；配置一类网站的关键词词根；对类似的网页进行分析，根据case1，case2，case3进行分类判别，并对复杂的嵌套情况加以处理，抽取出网页模板。通过指定的url选出同类(栏目)url，同栏目url对应的html文本结构相似，遍历所有html节点，通过节点间的联系或节点本身，发现对应关键词的模板。从一个网站的所有子url中，找出和人工给定的相似的url。把目标格式分为case1，case2，case3，三种情况，对每一种情况分别进行处理，生成网页模板。
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公开(公告)号：CN112468302A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011277319.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链，包括：在区块链系统中构建秘钥掌管节点、计算节点以及共识节点，秘钥掌管节点通过安全多方计算的方式生成一个变色龙哈希函数；共识节点用于对区块链中某个节点发出的请求进行验证；计算节点用于生成随机数和自己的公钥计算哈希值，然后将哈希值发送给智能合约，智能合约选取哈希值最大的计算节点为本轮修改区块的节点；秘钥掌管节点将加密的陷门分片发送到被选中的计算节点，被选中的计算节点按照请求计算能产生变色龙哈希碰撞的随机数以修改区块信息，并向全网广播。与相关技术相比，本发明提供的基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链其密钥分布管理，随机性强，安全性高。
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公开(公告)号：CN111327610A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010095371.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于信用评分的区块链系统注册方法、装置及存储介，属于区块链技术领域，方法包括：区块链网络上的第一节点获取待认证用户的注册请求信息；第一节点将注册请求信息广播在区块链网络上；区块链网络上的各节点通过认证中心服务器对待认证用户的信用评分进行验证并生成注册结果；区块链网络上的各节点获取来自待认证用户的认证结果查询请求并向待认证用户返回注册结果。本发明通过将区块链参与用户的注册请求信息与其对应的实体征信信用结合，各节点通过区块链的共识机制对用户的注册请求进行审核验证，有效的提高了参与区块链中的账户的可信度。
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公开(公告)号：CN111309680A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010095355.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/14 , G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种基于布隆过滤器的对象存储文件检索方法及系统，本发明提出的方法包括如下步骤：通过所述客户端发送存储请求信息至所述元数据服务端；根据所述存储请求信息更新文件索引表和布隆过滤器的哈希表，并根据更新后的所述文件索引表和所述布隆过滤器的哈希表生成存储返回信息；通过所述元数据服务端发送所述存储返回信息至所述客户端；根据所述存储返回信息将待存储文件发送至所述存储服务端；本发明提出的基于布隆过滤器的对象存储文件检索方法通过采用布隆过滤器存储并检索用户文件的存在性，从而提升面向对象存储系统对于文件的检索速度。
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公开(公告)号：CN107038260B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710390469.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法，属于大数据处理领域；首先，将titan划分为7个并行工作的模块，清洗规则管理模块实时更新过滤规则；数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中；数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中；ID转换模块与高速索引模块交互，判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中；如果是，将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中，放入到queue4中；否则，将未加载的点放入HashSet中，并将对应的pieceOfData放入queue3中；剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中；点加载模块负责将HashSet中点加入titan，将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能，从而实现整体上加载效率的提升。
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