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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111542075A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321883.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种4G网络环境下的信令面与用户面关联数据维护方法。本方法为：1)设置上行关联数据表和下行关联数据表；2)判断收到的s11数据包对应的关联数据的操作类型，如果是新增或更新操作，则转3)；3)判断关联数据的数据类型，如果是F-TEID和eNodeB隧道IP地址，则转4)；如果是F-TEID和PGW隧道IP地址，则转5)；4)在上行关联数据表中查找到与当前关联数据的F-TEID和eNodeB隧道IP地址匹配的信令面数据则转5)，否则执行6)；5)根据该s11数据包的信令面数据从下行关联数据表中找到与其对应的下行数据并更新；6)新建信令关联存储节点，将上行关联数据插入到上行关联数据表中。
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公开(公告)号：CN119030965A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410892693.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂跨域环境下的大文件快速传输方法及系统，属于数字信息传输领域。针对层级结构连接的多数据中心，实时监控各节点的CPU、内存和磁盘的使用率和温度，计算节点健康度得分；根据实际带宽速率、最大带宽速率、丢包重传率和网络延迟，计算节点间网络质量得分；根据上级节点健康度得分和节点间网络质量得分选择大文件传输的最优路径；按照最优路径与上级节点连接时，计算当前时刻的路径健康度得分，进行故障预测并规避预测出故障的路径。本发明能够根据实时网络情况选择最优路径，提高数据的传输效率，能够预测和应对可能出现的影响因素，确保传输过程的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111354352B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811582260.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于音频检索的模板自动清洗方法及系统，所述方法包括：提取模板的语音信号的特征，形成特征序列；将语音特征序列输入预先训练好的深度神经网络，输出每一帧语音特征的后验概率；将后验概率转换为似然概率，然后进行Viterbi解码，输出最终的模板清洗结果。本发明的方法充分利用了深度神经网络以及数据驱动方法的优点，通过加入多样的非语音数据，使得DNN能够学习到无效语音与输入特征的非线性映射关系；同时，利用Viterbi算法能够增加系统对短时噪声、短暂频谱残缺等问题的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111542075B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010321883.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种4G网络环境下的信令面与用户面关联数据维护方法。本方法为：1)设置上行关联数据表和下行关联数据表；2)判断收到的s11数据包对应的关联数据的操作类型，如果是新增或更新操作，则转3)；3)判断关联数据的数据类型，如果是F‑TEID和eNodeB隧道IP地址，则转4)；如果是F‑TEID和PGW隧道IP地址，则转5)；4)在上行关联数据表中查找到与当前关联数据的F‑TEID和eNodeB隧道IP地址匹配的信令面数据则转5)，否则执行6)；5)根据该s11数据包的信令面数据从下行关联数据表中找到与其对应的下行数据并更新；6)新建信令关联存储节点，将上行关联数据插入到上行关联数据表中。
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公开(公告)号：CN111354352A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811582260.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于音频检索的模板自动清洗方法及系统，所述方法包括：提取模板的语音信号的特征，形成特征序列；将语音特征序列输入预先训练好的深度神经网络，输出每一帧语音特征的后验概率；将后验概率转换为似然概率，然后进行Viterbi解码，输出最终的模板清洗结果。本发明的方法充分利用了深度神经网络以及数据驱动方法的优点，通过加入多样的非语音数据，使得DNN能够学习到无效语音与输入特征的非线性映射关系；同时，利用Viterbi算法能够增加系统对短时噪声、短暂频谱残缺等问题的鲁棒性。
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