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公开(公告)号：CN108108842B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201711408089.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 郑厚清 , 王广辉 , 李伟阳 , 贾德香 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 钱仲文 , 王锋华 , 夏洪涛 , 成敬周 , 宋国超 , 石惠承 , 仲立军 , 袁骏 , 周小明 , 王大维 , 李伟 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园
Abstract: 本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN109889597A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910161338.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 施明泰 , 王锋华 , 夏洪涛 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 王广辉 , 李伟阳 , 姚步春 , 张建华 , 李兵 , 胡亦玺 , 梁云丹 , 周春雷 , 石惠承 , 周海珍 , 沈思琪 , 王澍 , 郑卓凡 , 陈铁义 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于信息共享平台的电网监测资源发布/订阅及推荐的方法，提供一信息共享平台，所述信息共享平台包括电网监测成果资源产品库、电网监测资源发布平台、网络平台和客户端；所述电网监测成果资源产品库与所述电网监测资源发布平台通信相连，用以将电网监测成果资源信息发送到所述电网监测资源发布平台；所述电网监测资源发布平台分别与所述网络平台和所述客户端通信相连；所述网络平台还与所述客户端通信相连，用以同步所述电网监测成果资源信息；本发明自动发布并实时更新用户订阅的电网监测资源，并根据用户专业及习惯等特征推荐用户感兴趣的资源，从而提高电网监测资源传输效率以及用户的订阅体验。
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公开(公告)号：CN109800274A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811529613.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 钱仲文 , 辛国良 , 黄旭 , 黄建平 , 施明泰 , 李浩松 , 刘富家 , 马显智 , 张越 , 苏安龙 , 崔万里 , 冯柳 , 周小明 , 李小兰 , 王大维 , 冯天民 , 张琦 , 张旭东 , 夏洪涛 , 成敬周 , 陈浩 , 王珂 , 胡航 , 王澍 , 方凌斌 , 李晓宇 , 滕晓兵 , 许中平 , 康泰峰 , 李金 , 姚步春 , 王智敏 , 孙艺新
Abstract: 本发明属于电网企业工程技术领域，尤其涉及一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，具体是基于大数据的关联挖掘成果全寿命周期管理方法和系统，实现电网关联挖掘、数据分析和管理。本发明包括以下步骤：制定寿命周期评价准则；制定寿命周期操作权限；评价所属寿命周期；根据所属阶段进行挖掘。本发明能够对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库，对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行管理，从而达到提高电网大数据成果全寿命周期管理水平，实现对关联挖掘成果全周期监控的目的，本发明方法可以有效推进电网大数据关联挖掘闭环管理。
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公开(公告)号：CN109033174A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810646690.6
申请日：2018-06-21
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开一种电能质量数据清洗方法及装置，其中，方法包括：从电能质量终端获取电能质量基础数据，将其按照统一数据格式进行转换并存储到Hadoop分布式平台；基于预先构建的数据清洗规则，利用Hadoop分布式平台对转换后的电能质量基础数据进行清洗，获得电能质量数据；对清洗后的电能质量数据按照日、月、年的维度进行计算，产生电能质量计算结果数据；基于预先构建的数据清洗规则，利用Hadoop分布式平台对电能质量计算结果数据进行清洗，获得最终的电能质量数据。本发明实施例实现了异构电能质量数据兼容存储，提高了数据索引和查询效率，提高了数据清洗效率，保障了数据的准确性。
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公开(公告)号：CN108763304A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810362749.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取电能质量在线监测系统的第一台账数据以及源业务系统的第二台账数据；基于所述第一台账数据中评价对象的设备数据与所述第二台账数据中评价对象的设备数据，获取完整性评价数据；基于所述电能质量在线监测系统自动集成的台账总数据量与所述第一台账数据的台账总数据量，获取智能性评价数据；根据所述第一台账数据中评价对象的关键字段与所述第二台账数据中评价对象的关键字段进行匹配，获取一致性评价数据。本发明实施例实现了对电能质量在线监测系统的数据质量过程控制和管理，实现电网的安全运行以及电力资源的可靠供应，大大提高了数据质量管理的效率和自动采集比例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108090557A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
Abstract: 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN106709593A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN106709593B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN107480885A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710692196.9
申请日：2017-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于非支配排序差分进化算法的分布式电源布点规划方法，涉及配电网工程技术领域。该方法针对进行配电网分布式电源规划时采用的优化布点方法规划目标不充分、求解速度慢等问题，构建分布式电源布点的多目标优化模型，采用基于非支配排序差分的进化算法对优化模型进行求解，本发明提出的方法可以综合考虑分布式电源规划时的多个规划目标，提高算法的计算速度，有效解决含分布式电源的智能电网布点规划问题。
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