公开(公告)号：CN113568919A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110781988.X

申请日：2021-07-09

Applicant: 国家电网公司华中分部 ,  武汉华中思能科技有限公司

Inventor： 王雄伟 ,  赖宏毅 ,  徐浩 ,  夏添 ,  程迪 ,  夏季 ,  朱天宇

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/22 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请涉及一种具有重复筛选功能的培训题库更新方法及装置，涉及智能培训技术领域，该方法包括以下步骤：对已录入试题进行语义拆分，获得已录入试题拆分信息；根据所有已录入试题的已录入试题拆分信息，构建语义拆分数据库；提取待录入试题，进行语义拆分，获得待录入试题拆分信息；将待录入试题拆分信息与语义拆分数据库中的已录入试题拆分信息进行比对，当存在差异时，将待录入试题拆分信息存入语义拆分数据库中，并将待录入试题存入试题数据库中，反之生成题目重复警报。本申请对试题进行拆分，进而对获得的拆分信息进行比对，从而掌握试题的重复情况，及时对重复的试题进行警报，从而优化培训题库中的试题情况，为培训效果提供保障。

公开(公告)号：CN111079430A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911001756.7

申请日：2019-10-21

Applicant: 国家电网公司华中分部 ,  武汉烽火普天信息技术有限公司

Inventor： 汪旸 ,  王春明 ,  窦建中 ,  鄢发齐 ,  罗深增 ,  刘阳 ,  陈文哲 ,  夏添 ,  吴怡菲 ,  孙涛 ,  曲亮 ,  肖慧颖

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种组合深度学习和概念图谱的电力故障事件抽取方法，在特征选取阶段，摒弃复杂的特征设计，只选用基础的分布式语义词向量特征、依存句法结构特征和位置特征，在此基础上使用基于中文知识图谱的概念图谱实现电力故障文本的概念扩展。使用长短期记忆循环神经网络，自动进行特征学习，并以模型训练的结果替代原始特征，并作为触发词识别和事件元素识别的基础。在元素识别阶段，将事件元素识别任务转换为触发词-实体、触发词-触发词的关系抽取任务，结合动态多池化卷积神经网络进行训练，同时识别出简单事件和复杂事件的事件元素。根据电力领域特征制定规则，对识别结果进行进一步的优化。该发明方法简单，执行效率与准确率高。