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公开(公告)号：CN118260433A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410285255.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力知识图谱的3D图谱展示交互方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电力系统数据；步骤S2:使用RDF和OWL定义知识图谱的本体，建立实体之间的关系，然后利用图数据库存储知识图谱数据；步骤S3:基于力导向图算法，将知识图谱中的实体和关系映射为3D空间中的图形元素，并通过节点之间的物理力模拟来呈现实体之间的关系和布局；步骤S4:将3D图谱存储至电力系统管理终端，并设置访问权限；步骤S5:构建交互界面，客户通过VR头显进入虚拟现实环境访问3D电力系统知识图谱，并通过点击、拖拽操作在3D电力系统知识图谱上进行导航和交互；步骤S6:通过语音或文字输入查询,搜索3D电力系统知识图谱。本发明有效提高电力系统知识图谱的查询效率和直观性。
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公开(公告)号：CN113987031A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111350331.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/906 , G06F16/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据的数据异常判别方法，包括以下步骤：S100，接收上传的待判断的电力数据，将电力数据先按照类别属性封装在一个个单独的文件夹内存储放置，并连接历史电力数据的存储服务器；S200，首先对每个单独文件夹内的数据进行初步细化处理，得到初步细化处理后的电力数据；S300，将细化处理得到的电力数据，进行多重判断，根据多重判断结果得到电力数据是否为异常数据。该电力大数据的数据异常判别方法，能够准确、快速的将较大量的电力数据进行异常判别，并减少判别失误可能性，提高了判别的精准性，进而能够避免影响到后续的数据处理运算和存储，以及能够降低工作人员对电力数据的人工排查强度，提高整体的工作效率。
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公开(公告)号：CN118245607A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410285258.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的电力业务数据辅助知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电力业务数据，并对其进行预处理；步骤S2:基于预处理后的电力业务数据，构建知识图谱；步骤S3:基于GraphSAGE模型对知识图谱中的实体和关系进行表示学习;步骤S4:将表示学习后的知识图谱作为强化学习的环境，定义状态、动作和奖励，以及智能体与环境的交互过程；步骤S5:基于的强化学习算法对智能体进行训练；步骤S6:在训练完成后，根据智能体学到的策略，对知识图谱进行更新和优化；步骤S7:使用深度学习模型，根据知识图谱的历史数据和应用场景的反馈信息，动态调整更新策略。本发明实现对知识图谱的端到端优化，从表示学习到智能体训练再到知识图谱的更新和优化。
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公开(公告)号：CN117743645A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740043.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的用户画像构建方法，包括以下步骤：步骤S1：获取用户数据，包括用户的行为轨迹、基本属性、行为偏好、设备类型以及用电需求信息，并预处理；步骤S2:基于知识图谱技术，将用户的基本属性、行为偏好、设备类型、用电需求信息以实体‑关系‑属性的形式进行建模，构建用户标签体系知识图谱；步骤S3：基于用户标签体系知识图谱，将用户的多维信息整合成用户画像知识图谱；本发明可以基于用户画像知识图谱和实时数据，利用图数据库的查询和分析能力，为用户提供个性化的用电建议、节能方案、设备优化；或通过智能分析用户画像知识图谱和实时用电数据，为用户提供实时的用电优化建议。
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公开(公告)号：CN109542960B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811215551.4
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 一种数据分析域系统，其特征在于，包括：数据源层，数据接入层，数据存储计算层和统一分析服务层。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112102003A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010984611.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 杨壮观 , 王磊 , 乔林 , 吕旭明 , 王小溪 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 陆鑫 , 阮秀琼 , 林燊 , 曹国强
Abstract: 本发明涉及基于大数据平台用电客户核心资源管理系统及方法，方法包括：数据采集终端，获取用电客户基本信息和电能示值信息；全业务统一数据中心，将所需信息抽取至全业务统一数据中心进行数据存储、汇总、分析，得到指标数据；信息展示终端，将指标数据发送至信息展示终端进行显示。本发明从技术角度利用基于企业级大数据平台，减少数据从采集到分析展示的环节、减少数据重复计算的设备成本和时间成本；从业务角度融合客户规模、用电需求、电费回收、客户监测、客户价值等分析模型构建客户核心资源指标体系，集中挖掘客户核心资源，提升了分析的全面性和准确度。
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公开(公告)号：CN118170976B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410285266.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电力企业用户画像的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取企业的基本信息数据、用电行为数据和用电反馈数据，并进行预处理，得到企业电力数据集；步骤S2:基于关联规则挖掘算法，从企业电力数据集中挖掘频繁项集和关联规则，与企业电力数据集进行合并，得到最终的特征数据集；步骤S3:基于最终的特征数据集，采用聚类算法，构建细粒度的电力企业用户画像；步骤S4:构建企业用电成本模型；步骤S5:基于智能推荐算法，结合用户画像和企业用电成本模型，为企业推荐最适合的能源方案；步骤S6:将智能推荐算法集成到企业能源管理系统中。本发明综合考虑企业用户画像和多能源供电系统，为企业推荐最适合的能源方案。
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公开(公告)号：CN118170976A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410285266.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电力企业用户画像的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取企业的基本信息数据、用电行为数据和用电反馈数据，并进行预处理，得到企业电力数据集；步骤S2:基于关联规则挖掘算法，从企业电力数据集中挖掘频繁项集和关联规则，与企业电力数据集进行合并，得到最终的特征数据集；步骤S3:基于最终的特征数据集，采用聚类算法，构建细粒度的电力企业用户画像；步骤S4:构建企业用电成本模型；步骤S5:基于智能推荐算法，结合用户画像和企业用电成本模型，为企业推荐最适合的能源方案；步骤S6:将智能推荐算法集成到企业能源管理系统中。本发明综合考虑企业用户画像和多能源供电系统，为企业推荐最适合的能源方案。
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公开(公告)号：CN117520448A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311470625.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及种基于数据中台的供电数据管理方法，包括以下步骤：步骤S1:构建可分布式扩展的数据中台，所述数据中台包括若干不同类型的数据存储库；步骤S2:获取供电数据，并预处理，并根据不同的数据类型存储于对应的数据存储库；步骤S3:根据数据中台集成的多类型的数据处理模型，对数据进行分析，获取相应的分析结果；步骤S4:将分析结果以可视化的方式展示，并结合交互功能，包括筛选、过滤、缩放，让用户根据自己的需求进行数据探索和分析。本发明基于数据中台对不同类型的供电数据进行管理，有效提高供电数据管理效率。
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公开(公告)号：CN116821304B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310829767.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司海东市平安区供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 冶秀兰 , 马龙 , 张译 , 马燕 , 马元明 , 李增伟 , 包启东 , 李生帛 , 赵洪凯 , 王娅云 , 魏永瑜 , 霍玮 , 林燊 , 林瀚 , 潘建笠 , 黄丽榕 , 欧阳文佳 , 廖华东 , 杨晨 , 夏明强
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G10L15/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的供电所知识智能问答系统，具体涉及智能问答技术领域，包括电力知识采集模块、电力知识处理模块、问答库构建模块、问答过程模块以及系统稳定性分析模块；通过传感器响应信息、提问质量信息和权限安全信息全面评估问答环境的情况，问答条件监测单元生成的信号可以自动触发答案生成单元的展示行为，从而提高问答过程的效率和自动化程度，准确判断问答过程中的环境情况，并相应地生成环境信号，由答案生成单元进行相应的展示操作，可以提高回答的准确性，保障电力设备的运行数据的安全性；通过计算系统稳定率，系统稳定性分析模块可以对供电所知识智能问答系统的稳定性进行综合评估，确保供电所知识智(56)对比文件US 2016196299 A1,2016.07.07WO 2007073697 A1,2007.07.05Liu Wenyin 等.A Web-Based Platformfor User-Interactive Question-Answering.World Wide Web.2008,第12卷(第2期),107–124.朱建楠 等.基于深度学习的机械智能制造知识问答系统设计.计算机集成制造系统.2019,第25卷(第05期),1161-1168.张兴刚 等.基于搜索引擎的中文问答社区比较研究.图书馆学研究.2009,(第06期),65-72.
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