数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118037978A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410317859.9

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:确定目标区域内各电力交易资源对象参与电力需求响应业务的电力交易能力值;获取目标区域的三维地图,并在三维地图中的各电力交易资源对象对应的可交互三维模型上标注电力交易能力值,得到三维标注地图;根据电力交易能力值,构建目标区域的三维电力交易热力图;将三维电力交易热力图叠加展示在三维标注地图中。该方案能够自动化地计算各电力交易资源对象的电力交易能力值,同时通过图文形式展示各电力交易资源对象的电力交易能力值,使得用户通过所展示内容能够直观地、准确地获知各电力交易资源对象的电力交易能力,以此为电力需求响应业务提供准确的决策信息。

    负荷调整方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115034559A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210493173.6

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本申请实施例公开了一种负荷调整方法、装置、电子设备和存储介质。其中,获取需求响应的参与方的响应授权关联数据;根据响应授权关联数据和参与方的参与方类型,确定参与方的交易工单;根据交易工单,调整参与方的用电负荷。本申请实施例的技术方案,针对不同类型的参与方确定各参与方的交易工单,能够根据参与方自身情况为其生成特殊的交易工单,用以适应该参与方参加需求响应,提高了交易工单确定的灵活性,为供电方和/或售电方提供调整负荷的依据;并且,根据各交易工单对各参与方的用电负荷进行调整,能够使供电方和/或售电方精确的对各参与方的用电负荷进行把控。

    一种基于云边协同的电网侧负荷预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114862052A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210605569.5

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电网侧负荷预测方法和系统。通过该方法可实现:将电网侧的用户进行分类,根据用户分类确定对应算法模型的输入数据,并采用不同的算法对两类用户的次日用电负荷进行单独预测,可以实现对单个用户的次日用电负荷进行预测,按照用户分类确定对应算法模型的输入数据可以提高对单个用户预测的准确性,进而提高对电网侧的次日用电负荷预测的准确性,保障电网侧用电的供需平衡,保障电网的安全。且本实施例的技术方案可以实现对第一类用户的单个用户次日分时电量、第二类用户总的分时电量、电网侧次日分时电量进行综合预测,可以在实现多种预测的同时增加预测需求的选择性,扩大适用范围,提高适用性。

    虚拟电厂现货日前申报方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118014643A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410186962.4

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂现货日前申报方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定虚拟电厂的初始次日用电量申报曲线;基于虚拟电厂获取到的各用户的需求响应申报数据确定各用户的需求响应目标中标电量调整曲线;基于各用户的需求响应目标中标电量调整曲线和虚拟电厂的初始次日用电量申报曲线确定虚拟电厂的目标次日用电量申报曲线。本发明的技术方案,可以根据用户的需求响应申报数据确定用户的需求响应目标中标电量调整曲线,并基于中标电量调整曲线调整虚拟电厂的初始次日用电量申报曲线,得到目标次日用电量申报曲线,能够确定符合用户需求的用电量申报曲线,提升虚拟电厂的次日用电量申报曲线的准确度,提高虚拟电厂的盈利。

    一种电力现货市场电价预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115983887A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310019354.X

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本申请实施例提供一种电力现货市场电价预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:确定与电力现货市场电价相关的各变量的电价影响因数;其中,所述电价影响因素用于反应对应变量对电价未来变化的影响程度;基于各变量的电价影响因素,从各变量中确定满足预设条件的关键变量;根据关键变量的数据和对应的历史电价数据,对待训练模型进行训练,得到电价预测模型;利用所述电价预测模型对电力现货市场电价进行预测。该方法综合考虑了对电价未来变化影响程度较高的关键变量的数据以及对应的历史电价数据对待训练模型进行训练,使得训练得到的电价预测模型能够更精准地预测电力现货市场电价,提高了电价预测的准确性。

    一种虚拟电厂的电量调度方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117391762A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311453186.1

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的电量调度方法、装置、设备和存储介质,根据虚拟电厂聚合的用户在调度日每个时段的预计使用电量确定不同时段的可调度电量;基于被聚合用户对可调度电量的调度意愿度和可调度电量确定调度日的零售侧总收入变化值;基于通过现货日前市场获取的全天日前电价的第一预测值和现货实时市场获取的全天实时电价的第二预测值确定在调度日进行电量调度前后的批发侧购电成本差值;根据批发侧购电成本差值和零售侧总收入变化值在被聚合用户中确定目标用户,并在调度日中确定目标时段;在调度日时对目标用户在目标时段进行电量调度。在本发明中,提高了最优电量调度方案确定的精度。

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