一种基于风险函数的工业软件源代码静态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115495745B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211261072.2

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于风险函数的工业软件源代码静态检测方法及系统。该方法包括获取每个编程语言的风险函数库FunDB以及每个编程语言的缺陷类型清单DefectList;建立风险函数库FunDB与所述缺陷类型清单DefectList中缺陷类型的映射关系Mappings;以源代码对应的源代码解析结果集以及映射关系Mappings为输入,以缺陷检测结果为输出,构建分析模型;利用过滤函数库FunFilterDB对待检测的源代码对应的源代码解析结果集进行筛选;利用所述分析模型对筛选后的源代码解析结果集进行缺陷检测。本发明能够提高检测效率和便捷性。

Patent Agency Ranking