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公开(公告)号:CN113591119B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202110907384.5
申请日:2021-08-09
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/172 , G06F16/176
Abstract: 本发明涉及一种跨域标识解析节点数据隐私保护与安全共享方法及系统。该方法包括对企业节点生成的待处理的数据进行隐私数据分级的划分;校验待处理的数据的合法性,当待处理的数据合法时,对待处理的数据进行加密;根据划分结果和数据请求获取相应加密算法或脱敏算法;利用加密算法或脱敏算法对数据进行加密或脱敏,并将加密或脱敏后的数据存储至相应的数据库;当获取数据查询的请求时,由标识解析系统通过节点加密方式,直接从相应的数据库中获取数据,并将获取的数据传递给企业节点的节点前置模块中,节点前置模块对获取的数据进行解密,并传输至企业节点。本发明能够提高数据隐私保护性和共享度,进而能够节约整个产业的开发成本和经营成本。
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公开(公告)号:CN113556354B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202110864239.3
申请日:2021-07-29
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于流量分析的工业互联网安全威胁检测方法及系统。该方法包括:通过捕获标识解析网络节点数据包,确定标识解析数据流的原始特征数据;根据所述原始特征数据识别标识解析流量的标识解析流量特征;将所述标识解析流量特征与工业互联网安全威胁检测规则数据进行静态参数阈值对比匹配,确定工业互联网安全威胁行为;根据所述标识解析流量特征周期性的迭代训练异常流量检测模型;根据所述异常流量检测模型确定未知安全威胁行为;根据所述工业互联网安全威胁行为以及所述未知安全威胁行为确定安全事件的检测结果。本发明能够提高工业互联网的安全防范能力,有效提升识别准确率以及避免误识别的情况。
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