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公开(公告)号：CN115581177B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211553066.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 四川省林业科学研究院 , 阿坝州林业和草原科学技术研究所
IPC: A01G22/00 , A01G9/14 , A01G9/24 , A01G9/22 , A01G9/08 , A01B13/00 , A01B15/06 , A01C1/00 , A01C7/00 , A01C7/20 , A01C23/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于紫箭竹的自动化育苗方法，包括如下步骤：S1、育苗房前期准备，对土壤进行深翻，施入基肥，作为苗床；S2、种子前处理，对种子进行浸泡、消毒处理和催芽，然后将种子储存到所需区域，并等待播种时机；S3、进行播种，采用点播结合撒播的方式，播种后覆土1‑2cm，然后浇水浸润土壤，保持土壤湿润；S4、育苗管理，并在自然环境温度下对竹苗进行炼苗，后期即将移苗前，要剪部分叶片，然后进行起苗。通过设置一体自动化的操作流程，让整个育苗过程能缩短时间20%，促进紫箭竹的育苗成活率，且无需对场地和人工的特别需求。
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公开(公告)号：CN117746251A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311652008.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及林业技术领域，具体为一种云杉人工林立地类型摸排标记方法及系统，包括以下步骤：基于卫星和无人机多源平台收集的数据，采用数据清洗和标准化方法，对地理、生态数据进行校正、配准、去噪，生成预处理后的云杉人工林综合数据集。本发明中，卷积神经网络和支持向量机提高了地块分类和树种识别的效率与准确性，图神经网络深入分析云杉人工林生态，助力病虫害识别与预测，结合卷积神经网络和长短时记忆网络，能更精准预测病虫害发展，从而及时采取有效措施，循环神经网络用于连续监测树木生长，为林业管理提供精准数据，遗传算法和粒子群优化算法用于优化林业决策，使管理决策更加科学、高效。
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公开(公告)号：CN116508607B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310236062.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 四川省林业科学研究院 , 四川省生态环境科学研究院
IPC: A01G23/06 , A01G23/099
Abstract: 本发明涉及树木移栽领域，尤其涉及一种濒危野生植物移栽装置及移栽方法。本发明提供一种濒危野生植物移栽装置及移栽方法，可以更加稳定地将野生树木连根带土地挖出并进行移栽，并能够在移栽的过程中对野生树木进行保护，提高移栽存活率。一种濒危野生植物移栽装置及移栽方法，包括有安装滑轨板、C形安装架、升降液压缸和液压推杆等；所述C形安装架滑动式连接在安装滑轨板上，所述升降液压缸设置在安装滑轨板上，所述C形安装架与升降液压缸的伸缩杆连接，所述C形安装架的左右两侧均设置有液压推杆。本发明通过两个开槽铲将野生树木挖出来，并保留野生树木根部的泥土，保持植物的完整度，提高野生树木的存活率。
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公开(公告)号：CN116228499A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310457178.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 四川省林业科学研究院 , 四川省生态环境科学研究院
IPC: G06Q50/26 , G06F16/903
Abstract: 本发明请求保护一种基于关联关系的物种入侵检测方法和系统，当本地入侵预警规则集需要在全局入侵预警规则集查询或更新数据时，本地二层关联规则获取直接访问关联规则物种传递关系，本地二层关联规则为本地入侵预警规则集的二层关联规则；本地二层关联规则将物种传递关系发送至共享关联规则；共享关联规则根据物种传递关系生成物种操作传递关系；共享关联规则通过全局入侵预警规则集中的全局二层关联规则将物种操作传递关系发送至全局一层关联规则，使得全局一层关联规则更新数据或将数据更新本地入侵预警规则集。该发明可以有效对入侵地区的物种的威胁程度给出预警，并对物种的入侵库进行更新，方便更多未入侵地区的防患未然。
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公开(公告)号：CN115689370A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211407814.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析的森林资产管理绩效评估指标体系构建方法，首先获取森林资源资产数据并根据所获取的数据构建评价指标体系；然后利用拟合分析计算所构建的评价指标体系中评价指标的权重；根据拟合结果将对各评价指标进行定性和定量评价，根据评价结果计算进行评价指标综合评分；最后根据综合评分高低划分多个等级。通过上述方式，构建森林资源资产管理绩效评价指标体系，可以对评价指标体系的全面构建提供理论支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111642170A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010662436.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 四川省林业科学研究院 , 北京林业大学
IPC: A01C1/00 , A01C1/08 , A01N47/18 , A01N37/34 , A01N59/18 , A01N45/00 , A01N43/12 , A01P1/00 , A01P3/00 , A01P21/00
Abstract: 本发明提供了一种梓叶槭种子保存方法，依次包括以下步骤：在梓叶槭果实成熟脱落前，采摘种子饱满、绿色褪去、以棕黄色为主的果实，清除杂质后保存；选择无病虫害的种子用灭菌剂浸泡，然后在赤霉素溶液中浸泡，最后将种子在阴凉通风处晾干；去除种子果翅果皮，然后将种子和硅胶混合，在常温下的密闭空间中放置，再将种子置于真空袋中进行真空处理，在3～5℃和7～8％湿度条件下保存。本发明操作简单便捷，能够最大程度的保存梓叶槭种子的发芽能力，将种子的保存时间延长一年，种子的发芽率和发芽指数均保持在较高水平，有效解决了种子发芽率低、保存时间短等问题，便于梓叶槭种子的大规模培育种植，促进梓叶槭种植业的发展。
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公开(公告)号：CN119719632B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510216601.4
申请日：2025-02-26
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的水源涵养功能评估方法，属于数据分析技术领域，包括以下步骤：S1、获取区域的水域样本集，并对水域样本集进行清洗处理，得到标准水域样本集；S2、为区域的实时图像数据中各个像素点构建特征响应函数，并计算区域的实时植被覆盖率；S3、基于区域的标准水域样本集以及实时植被覆盖率，生成区域的水源涵养量，确定水源涵养功能评估结果。水源涵养量的计算结果直观反映了区域水资源的储备能力和涵养效果，有助于决策者快速把握区域水资源状况，制定科学合理的保护措施，应用于水资源管理、生态保护和灾害预防等多个领域。
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公开(公告)号：CN118378960A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823063.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及森林质量评价领域，具体涉及一种天然林质量评价方法及系统。方法包括：对天然林的质量评价指标设置指标评价等级和等级分值；将质量评价指标以及指标评价等级对应的面积和天然林总面积的比值作为第一隶属度；计算质量评价指标的第一权重；根据第一权重、第一隶属度和等级分值得到等级评价分数，所有等级评价分数求和得到质量评价分数；将天然林划分为多个第一样方，对第一样方质量评价得到质量评价分数，根据等级评价分数和质量评价分数对第一样方进行质量分级，将质量分级最低的作为待修复天然林。通过对天然林进行评分，有利于对天然林质量进行定量评价，再根据评分进行分级，提高了筛选待修复天然林的准确性。
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公开(公告)号：CN116304600B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310203725.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据分析的外来入侵物种预警方法及系统，涉及大数据分析技术领域。首先，筛选出具有潜在入侵风险的待监控物种，并构建待监控物种的生物维度影响能力特征和环境维度影响能力特征；然后输入待监控物种对应的入侵能力评价模型，输出得到待监控物种的入侵能力评价分数，并确定待监控物种的危险等级，最后，并根据待监控物种的危险等级，执行对应的预警策略。在申请中，请通过获取物种类别统计数据、生态环境数据和气象数据等多维度信息，能够更全面地监测目标区域内的物种入侵情况，提高了监测效果和精度，并且能够快速、准确地获取和处理大量的数据，提高了工作效率
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公开(公告)号：CN116304600A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310203725.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据分析的外来入侵物种预警方法及系统，涉及大数据分析技术领域。首先，筛选出具有潜在入侵风险的待监控物种，并构建待监控物种的生物维度影响能力特征和环境维度影响能力特征；然后输入待监控物种对应的入侵能力评价模型，输出得到待监控物种的入侵能力评价分数，并确定待监控物种的危险等级，最后，并根据待监控物种的危险等级，执行对应的预警策略。在申请中，请通过获取物种类别统计数据、生态环境数据和气象数据等多维度信息，能够更全面地监测目标区域内的物种入侵情况，提高了监测效果和精度，并且能够快速、准确地获取和处理大量的数据，提高了工作效率和精度，减少了人力成本。
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