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公开(公告)号:CN113947045B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202111244853.6
申请日:2021-10-26
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01F1/667 , G01P5/24 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及超声波测速领域,特别是指基于神经网络和换能器拓扑结构整定的管道流量的计算方法,解决了现有技术中超声波测量流量过程中测量精度低的问题。本发明通过在管道外侧设置超声换能器组,并通过网络模块连接远程服务器,一通过CFD构建模型计算输入参数下的流速场和流量;二计算管道实时流速;三通过流速场和模型场的误差进行超声换能器组的拓扑结构的反馈整定。本发明通过消除超声波在非水介质下的影响因素,提升换能器组测量精度;通过神经网络模型计算输入参数下的流量,与换能器组测量的流量进行方差计算,并通过调整换能器组的拓扑结构,进一步提升测量精度。远程服务器连接换能器组,实现测量的实时监测。
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公开(公告)号:CN117057212B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202310653819.7
申请日:2023-06-05
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种核动力装置动态温度场的声学重构方法,包括步骤:获取传感器发射信号的飞渡时间,根据飞渡时间构建修正函数;计算相邻的两个飞渡时刻之间的误差增加量,并使用修正函数对误差增加量进行优化,获得最佳学习率;搭建径向基函数神经网络;基于最佳学习率,动态化径向基函数神经网络。本发明充分考虑了温度场高动态的特性,相比于传统静态重构方法,能够更加准确的获得温度场的动态信息。
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公开(公告)号:CN117057212A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310653819.7
申请日:2023-06-05
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种核动力装置动态温度场的声学重构方法,包括步骤:获取传感器发射信号的飞渡时间,根据飞渡时间构建修正函数;计算相邻的两个飞渡时刻之间的误差增加量,并使用修正函数对误差增加量进行优化,获得最佳学习率;搭建径向基函数神经网络;基于最佳学习率,动态化径向基函数神经网络。本发明充分考虑了温度场高动态的特性,相比于传统静态重构方法,能够更加准确的获得温度场的动态信息。
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公开(公告)号:CN114858302B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210619654.7
申请日:2022-06-02
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种圆形温度场声学测量拓扑结构重建方法,包括步骤:确定声波换能器的数量;基于径向基拟合与奇异值分解结合的方法对圆形区域进行初步划分,在初步划分的圆形区域中包括外圆、内圆;采用粒子群优化算法对所有声波换能器的位置参数、圆形区域中内圆的半径参数、圆形区域中子温区域的弧度参数进行优化,以重构圆形区域的拓扑结构;根据圆形区域的拓扑结构重构温度场,计算圆形区域的温度函数。本发明能够在声波换能器数量确定的情况下,将改变声波换能器在圆形区域的布局以及子温区域的划分,基于粒子群优化算法以温度场重构模型的均方根误差最小为目标,从而更精确的对温度场进行重构。
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公开(公告)号:CN114068051A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111251821.9
申请日:2021-10-26
Applicant: 四川大学
IPC: G21C17/017 , G21C17/032 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及超声波测量领域,特别是指基于超声阵列的核反应堆主管道冷却剂温度流量的计算方法,解决了现有技术中超声波测量流量过程中测量精度低的问题。本发明通过在管道外侧设置超声换能器组,并通过网络模块连接远程服务器,一通过CFD构建模型计算输入参数下温度和流速的模型场;二建立关系描述模型;三重构场测量与计算;四通过重构场和模型场的误差进行超声换能器组的拓扑结构的反馈整定。本发明通过消除超声波在非水介质下的影响因素,提升换能器组测量精度;通过CFD和神经网络模型计算输入参数下的温度和流速,与换能器组测量的温度和流速进行方差计算,并通过调整换能器组的拓扑结构,进一步提升测量精度。远程服务器连接换能器组,实现测量的实时监测。
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公开(公告)号:CN113990539A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111245037.7
申请日:2021-10-26
Applicant: 四川大学
IPC: G21C17/032 , G21C17/112 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及超声波测温领域,特别是指核反应堆主管道热段冷却剂温度分布的超声测量重构方法,解决了现有技术中测量误差大、测量实时性差和测量安全性低的问题。本发明包括以下步骤:构建主管道热段冷却剂空时域温度分层扩散模型;建立超声波传播速度与冷却剂三要素的关系描述模型;三维温度分布重构。本发明通过CFD和ELM相结合实现主管道热段冷却剂空时域温度分层扩散模型的建立,突破“小样本‑多参数”特征学习的快速收敛技术难题;通过模拟实验平台获取实验数据,结合机器学习方法得到超声波冷却剂三要素关系描述模型;建立基于误差反馈机制的子温区动态整定优化方法。
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