一种生物质直燃发电机组最优主蒸汽压力确定方法

    公开(公告)号:CN116796216A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310746637.4

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 一种生物质直燃发电机组最优主蒸汽压力确定方法,属于生物质直燃发电机组智能运行优化领域。本发明解决了机组集控运行人员凭借固有经验运行,无法使机组在最优状态下运行的问题。技术要点:挑选与计算汽轮机热耗率相关的特征参数;对采集数据进行预处理;进行生物质直燃发电机组稳态工况数据筛选;进行汽轮机热耗率计算;对机组运行工况进行辨识划分;对主蒸汽压力进行聚类分析;进行一次函数曲线拟合;部署到工业大数据云平台;进行实时控制调节机组运行。本发明利用生物质直燃发电机组工艺结构与运行机理,以工业大数据云平台为基础,结合数据滤波、多重工况辨识、数据拟合等大数据智能分析算法,实现了生物质直燃发电机组最优主蒸汽压力确定。

    一种电站燃气轮机结垢定量表征检测方法

    公开(公告)号:CN116773211A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310750082.0

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 一种电站燃气轮机结垢定量表征检测方法,属于电站燃气机智能检测领域。本发明解决了现有技术中压气机结垢程度难以直接测量的问题。技术要点:挑选与计算汽轮机热耗率相关的特征参数;对采集数据进行预处理;进行建模信号选取;建立压气机标准出口压力预测模型;训练预测模型;计算压气机出口压力残差;将低频分量从压气机出口压力残差序列信号中分离出来;低频分量作为压气机结垢指数,定量表征压气机结垢的严重程度;基于压气机结垢指数,实时检测电站燃气轮机压气机结垢程度,实现设备状态的智能化检测。本发明通过与人工智能、大数据技术实现深度融合,准确判断压气机结垢的严重程度状态,为燃气轮机在线水洗和离线水洗时间提供重要监测依据。

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