基于Hankel-DMD的电力系统机电参数提取方法

    公开(公告)号:CN112861074A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110254019.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法,属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式,而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取;与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比,仅需要极短分析时间窗,因此能够实现振荡参数的实时提取;与传统方法相比,具有较高的提取精度和提取速度,以及实时跟踪性能,因而具有较高的实际应用价值。

    环境激励下基于ERA的频域特征扰动源定位方法

    公开(公告)号:CN117741303A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311747506.4

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 环境激励下基于ERA的频域特征扰动源定位方法,属于电力系统运维技术领域,利用ERA算法有效地从类噪声随机响应数据中提取频率、阻尼和模态振型,并根据模态个数及特征参数实现小幅周期扰动的检测,最后根据阻尼比近似为0的周期性振荡模式的模态相位关系实现扰动源所在机组的定位;从而有效地实现了小幅强迫功率振荡检测问题。与现有方法相比,本发明频域的角度分析,实现对小幅周期性扰动的检测,本发明具有较强适应性。

    一种考虑暂态频率约束与新能源最优减载的机组组合方法

    公开(公告)号:CN116131337A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310088901.X

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明一种考虑暂态频率约束与新能源最优减载的机组组合方法,属于电力系统安全经济调度领域;包括以下步骤:一、预测某日的负荷出力及新能源最大出力,设置新能源最大减载百分比,根据第一层优化得到各机组的运行状态以及新能源机组的出力情况;二、根据机组的运行状态以及新能源的出力情况检验最低点频率是否满足暂态频率约束,满足条件,不进行第二层优化,输出结果;三、不满足频率要求,进行第二层优化,得到机组的最优减载状态,检验最低点频率是否满足暂态频率约束;满足条件进行步骤一,不满足要求增大最大减载百分比;步骤四、重复步骤一到步骤三。与传统的机组组合策略相比,本发明更加经济,发电更加安全可靠。

    一种基于O3KID-ERA的机电振荡参数提取方法

    公开(公告)号:CN114825368A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210232592.4

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明一种基于O3KID‑ERA的机电振荡参数提取方法,属于电力系统运行维护领域;本发明提出了一种数据驱动的基于观测器/卡尔曼滤波(O3KID)算法和特征系统实现算法(ERA)的机电振荡参数提取方法,该发明能够从广域同步随机响应数据中提取机电振荡模式参数(频率、阻尼比和模态振型)。首先利用O3KID算法估计马尔可夫参数(脉冲响应),基于估计的马尔可夫参数,进而利用ERA方法提取系统机电特征参数。本发明在频率、阻尼比和模态振型参数提取方面具有较好的可靠性。与现有方法相比,本发明方法具有很高的实际应用价值。

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