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公开(公告)号：CN119397530A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411425883.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/56 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了基于可扩展精度混沌哈希的病毒特征码并行检测系统及方法，属于计算机文件系统安全和并行计算领域。本发明采用可扩展精度混沌哈希过程建立的病毒特征码数据库；主服务程序实现病毒特征码数据库配置；启动从服务程序中病毒特征码数据库校验过程；用以接收文件病毒感染判断结果；多个从服务程序并行执行计算机病毒检测，从服务程序将待检测文件中的特征码与所述病毒特征码数据库中的病毒特征码匹配识别，根据匹配识别结果判断该文件是否感染病毒。本发明能够保护计算机文件系统，抵御计算机病毒对文件系统的破坏，构建更加安全的计算机防御系统，进而达到保护文件系统的目的。
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公开(公告)号：CN115442024B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211080542.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于混沌的MapReduce数据压缩的信息保护方法，具体为：1、在LZO压缩算法中实现重复字符串搜索匹配策略的哈希方法；2、将混沌流加密过程引入到压缩过程中，在MapReduce中实现LZO压缩数据加密的方法。本发明通过哈希方法有效地提高LZO压缩算法的压缩效率，同时提供加密关键信息以保证隐私数据的安全，解决了MapReduce数据处理过程中的中间结果由于未加密而缺乏安全性问题；防止非法用户通过截取MapReduce计算的中间结果所导致的隐私数据泄露问题，有效地解决了现有加密算法中对MapReduce任务时间性能影响过大的问题；本发明实现了Hadoop中对隐私数据的保护。
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公开(公告)号：CN114463994B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111453764.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于混沌与强化学习的交通流预测的并行方法。包括：1.对数据进行预处理和混沌分析，通过混沌模型生成对比混沌时间序列，进行重构，标准化及数据集划分；2.使用预处理后的数据进行强化学习训练和对比环境的构造；3.构造actor‑critic神经网络模型进行智能体策略的学习和行为价值的判断；4.并行框架下从进程产生多个训练模型与环境进行互动，通过与主进程的中央神经网络模型的离散度对比和奖励实现并行更新，最后主进程进行预测验证。本发明采用强化学习和混沌时间序列对交通流进行预测，比传统统计学预测方法具有更强的解释性和在线调整的学习能力；并行的强化学习更快速地学习和调整，产生最佳的预测结果。
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公开(公告)号：CN117274226A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311367909.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种基于增强UNet的结肠息肉医学图像并行诊断方法，具体为：1.结肠息肉图像分割数据集预处理；2.建立增强的UNet模型，初始化并进行训练；3.系统控制和结肠息肉医学图像检测输出。本发明建立了结肠息肉医学图像数据集分类的初级标准和加细分类集合，为实现结肠息肉医学图像的准确检测和早期预防提供有益的探索，采用结肠息肉的形态学分类设计增强模块，增加结肠息肉医学图像检测的准确性，用户可以设置筛选范围的参数值，方便医院和体检中心等进行自主筛查，增加了系统的灵活性；此外，本发明增加并行的执行过程，以便自动化地对大量的结肠息肉医学图像进行连续筛查，对特定部分进行精确检测，减轻医生的工作量。
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公开(公告)号：CN114884681B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210675251.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于授权码的网络办公批文授权审批方法。包括：1.进入审批流程前获取授权码授权，具有权限的审批人进入批文系统进行批文处理。2.通过角色、权限划分和权限动作分级，利用授权码审批避免出现因权限越级等造成的安全问题。3.利用混沌理论优化数字签名技术，加入了新数据结构的消息传输协议，极大地提高批文审批过程中消息传输的安全性和效率。本发明能够节约人力成本，有效地提高审批速度，解决了传统审批方法中存在的安全漏洞和效率问题，审批过程灵活易操作，通过使用数字签名及消息协议提高安全性能，有效防止非法越权操作和不安全因素影响，适合于应用在国家机关、企事业单位内部在线批文审批系统等信息安全应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110941771B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911341308.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种电商平台中的商品并行动态推送方法，首先，服务器采用消息传递接口(MPI)的分布式并行方式来构建客户矩阵、商品属性矩阵与评分矩阵：每个从进程并行构建分布式数据库中的客户分块矩阵，主进程将每一个从进程构建的分块矩阵合并成一个完整矩阵；其次，采用基于MPI并行的方式对客户进行聚类：主进程执行粒子群优化算法来获取客户聚类所需的最优簇数，从进程并行执行k均值聚类算法，在执行k均值聚类算法时，每一个从进程分配若干线程来计算客户向量与均值向量之间的欧几里得距离，并更新均值向量；然后，采用多线程的方式并行计算目标商品与剩余商品之间的相似性；最后，进行动态推送，产生推送列表。
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公开(公告)号：CN112070543A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010944581.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于评论人个体和群组的评论评价模型及模糊聚类方法，用于检测电商网站中评论的质量，包括：提取评论人及商家的相关特征，采用级数收敛模型将已限定范围的特征集合中的未知目标值归一化至0‑1区间，构建目标值集合的特征向量及训练集数据，根据特征和训练集，建立评论人和商家的真实度逻辑回归模型，依据准则将评论人分类为个体和群组，分别构建个体和群组评论评价模型，利用模糊C均值聚类算法迭代出评论的真实类别和虚假类别隶属度，比较隶属度的大小，检测评论质量。本发明从个体和群组两个角度建立更完善的基于评论人的评价模型，通过模糊聚类分析方法提高评论质量检测结果的真实性和直观性，满足电商评论质量检测的要求。
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公开(公告)号：CN107332628A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710541311.2
申请日：2017-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子纠缠和最小二乘法的计算机编码的信息传输方法，包括：发送端和接收端共同遵守的一组约束条件，每一个二进制信息位被表示成量子纠缠形式，相邻的二进制信息位处于量子纠缠态，发送端依据量子纠缠对需要传递的二进制信息进行编码，发送端根据需要采用一对一，一对多的形式进行传输，接收端依据约束条件进行测量和解码，实现信息位正确的判断。本发明通过量子纠缠原理实现计算机的二进制信息的编码，克服了在实际的测量中量子纠缠的脆弱性对量子编码和量子计算等的影响。本发明通过最小二乘法确定二进制信息的位置关系，通过概率统计方法优化了量子纠缠条件的判断，能够满足量子计算和量子编码中二进制信息传输的基本要求。
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公开(公告)号：CN116488792A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310650512.1
申请日：2023-06-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04N19/625 , H04N19/66
Abstract: 本发明提供一种基于关键帧和图像压缩的视频流并行混沌加密的方法，具体为：1.提取视频流的关键帧，对关键帧图像采用高斯肤色模型提取关键帧的感兴趣区域ROI图像，对非关键帧图像采用DCT压缩变换，将关键帧的ROI图像和压缩后的非关键帧图像存放到完全二叉树中；2.通过四维Chen和2D‑Logistic混沌系统生成混沌序列，两种多维混沌系统的初始值由明文图像的哈希值确定；3.对关键帧的ROI图像和压缩后的非关键帧图像实现混沌并行加密，对图像的置乱和循环移位过程通过完全二叉树中图像所在结点位置确定。本发明解决了视频流图像加密中效率不佳的问题，保证了密文图像的安全性，并可以应用到互联网视频流文件中。
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公开(公告)号：CN111124690B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010000169.2
申请日：2020-01-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenMP线程优化的电子邮件服务器的安全分发方法，具体为：Part1，初始化OpenMP参数环境，进行系统参数设置，启动邮件服务守护进程，初始化SMTP队列和POP队列，建立邮件安全存储区。Part2，执行SMTP邮件接收线程，根据邮件的目的地址进行路由转发，对于目的地址是本地邮件服务器的邮件进行加密，存入邮件安全存储区。Part3，执行POP邮件获取线程，根据用户请求对邮件进行解密，发送邮件给客户。Part4，执行线程优化过程，根据系统环境动态自动调整优化方程参数。本发明能够实现安全地存储用户邮件，利用并行技术快速响应用户请求，达到邮件服务器系统优化，避免拥堵现象。
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