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公开(公告)号：CN105791120B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610288465.0
申请日：2016-05-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/721 , H04L12/727
Abstract: 本发明提出了一种机会网络中的高效路由算法（PMSF算法），在SAW的基础上进行改进，在散发阶段充分考虑中继节点的传递性能，使用了改进的Prophet投递预测函数作为效用值对消息副本进行分配，投递预测函数表示的传输预测值越大，中继节点传递消息的成功率越高，故应分配给该节点更多的消息副本，摒弃了经典SAW消息散发阶段盲目的均等散发机制。同时，将等待阶段的Direct Delivery被动路由方式改为主动路由，并将等待阶段命名为转发阶段，以更好的贴合主动路由阶段的消息多跳转发机制，利用马尔可夫时间间隔预测模型，尽量将消息转发给较快便能与目的节点相遇的中继节点。本发明同时兼顾了高效和可信的原则，使得副本快速扩散、有效传输，又能保证传输的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN103596133B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201310616970.X
申请日：2013-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开一种连续查询的位置匿名方法，包括：接收到匿名查询时，检测待匿名查询集合中每个未过期的待匿名查询；当所述未过期的待匿名查询满足质量模型时，将所述待匿名查询插入候选匿名集合；当所述待匿名查询集合中的待匿名查询均检测结束时，在候选匿名集合中查询的数量大于或等于预设的匿名度时，将所述候选匿名集合形成匿名圆，并判断该匿名圆是否满足隐私模型；当该匿名圆满足隐私模型时，对匿名圆的圆心进行调整，返回匿名圆。本发明还公开了一种连续查询的位置匿名方法及隐私保护系统。本发明提高了连续查询的隐私保护，提高位置服务质量与匿名效率。
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公开(公告)号：CN106052871A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610393415.9
申请日：2016-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2803
Abstract: 本发明提出了一种针对LED全光谱检测的快速多通道光谱仪，包括光学系统、探测器、信号处理电路、单片机主控系统、控制信号产生电路；所述光学系统将LED发出的光均匀地照射到探测器上，光学系统的结构为交叉式切尔尼‑特纳系统；所述探测器为MOS线阵图像探测器S3901‑256LVF，由带有线性可变滤光片的自扫描光电二极管阵列组成；信号处理电路用于驱动探测器以及对探测器输出的信号进行放大；单片机主控系统控制控制信号产生电路产生信号处理电路所需的两路输入信号：主时钟信号和主起始信号。本发明能够实现测试参数多样化，可以同时并行探测多个信号，测量时间极短信噪比较高，对光源的稳定性要求较低，不必使用机械扫描就行获得空间分辨率和时间分辨光谱。
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公开(公告)号：CN106022391A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610380345.3
申请日：2016-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/46 , G06K9/623 , G06K9/6269 , G06K9/6289 , G06K2009/4657
Abstract: 本发明提出了一种高光谱图像特征的并行提取与分类方法，通过三维空间域以及频域联合分析，对三维和高光谱图像进行并行特征提取，然后对这些特征进行增强和融合，可以充分利用高维数据的丰富信息以及这些特征之间的结构关系，大大减少噪声对准确率的影响。本发明对各种相位、方向、频域以及三维空间编码方法进行深入研究，然后从提取各Gabor特征在方向与频率空间结构关系出发，在联合提取空间‑光谱域和频域的信号变化特征同时，开拓性地将智能算法引入波段选择，从而可以在保证识别准确率的前提下减少冗余信息，提高识别效率，具有较广泛的应用和推广前景。
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公开(公告)号：CN105791120A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610288465.0
申请日：2016-05-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/721 , H04L12/727
CPC classification number: H04L45/121 , H04L45/123
Abstract: 本发明提出了一种机会网络中的高效路由算法（PMSF算法），在SAW的基础上进行改进，在散发阶段充分考虑中继节点的传递性能，使用了改进的Prophet投递预测函数作为效用值对消息副本进行分配，投递预测函数表示的传输预测值越大，中继节点传递消息的成功率越高，故应分配给该节点更多的消息副本，摒弃了经典SAW消息散发阶段盲目的均等散发机制。同时，将等待阶段的Direct Delivery被动路由方式改为主动路由，并将等待阶段命名为转发阶段，以更好的贴合主动路由阶段的消息多跳转发机制，利用马尔可夫时间间隔预测模型，尽量将消息转发给较快便能与目的节点相遇的中继节点。本发明同时兼顾了高效和可信的原则，使得副本快速扩散、有效传输，又能保证传输的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105682174A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610027070.5
申请日：2016-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种促进节点合作的机会网络演化算法，首先，建立社会化分布式的信誉模型，包括量化信誉度，信誉的直接计算法和间接信誉评估法；然后，基于信誉度建立相应的激励模型，包含基于信誉的支付函数的设计、基于信誉优选的自适应学习机制等；接下来，建立了多种群非对称演化模型，包括多种群分类、策略更新机制等；最后，基于以上模型设计并实现了演化算法，包括安全协作演化算法以及解决多目标搜索最优问题的萤火虫算法。本发明所提出的演化模型、信誉激励和信誉评估具有适用性和可靠性，动态安全机制具有可操作性。
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公开(公告)号：CN103049704B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201210524338.8
申请日：2012-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种移动终端自适应隐私保护方法及装置，其方法包括：建立多情景融合下的非显示隐私保护模型；基于多情景融合下的非显示隐私保护模型对移动终端进行自适应隐私保护。本发明充分考虑到情景移动社会网络中的社会性和情景相关性的特点，探究不同参数影响因子下的综合推理模型，如探究（用户行为+社会关系+物理位置）和潜在隐私知识之间的关系等，探究在移动计算环境下的非显式隐私保护模式，使其在具有多重抗击隐私攻击能力的同时，又能保证隐私保护所产生的代价和开销最小；其次，能使移动用户在不同场景下实施不同需求的自适应性隐私保护策略，而此项任务是能自动完成。
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公开(公告)号：CN103049704A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210524338.8
申请日：2012-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种移动终端自适应隐私保护方法及装置，其方法包括：建立多情景融合下的非显示隐私保护模型；基于多情景融合下的非显示隐私保护模型对移动终端进行自适应隐私保护。本发明充分考虑到情景移动社会网络中的社会性和情景相关性的特点，探究不同参数影响因子下的综合推理模型，如探究（用户行为+社会关系+物理位置）和潜在隐私知识之间的关系等，探究在移动计算环境下的非显式隐私保护模式，使其在具有多重抗击隐私攻击能力的同时，又能保证隐私保护所产生的代价和开销最小；其次，能使移动用户在不同场景下实施不同需求的自适应性隐私保护策略，而此项任务是能自动完成。
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公开(公告)号：CN106250928A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610619782.6
申请日：2016-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00973
Abstract: 本发明提供了一种基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统，该基于图形处理单元的并行逻辑回归方法包括如下步骤：模型梯度计算步骤：针对逻辑回归使用最速梯度下降法进行训练，使用图形处理单元并行计算模型的梯度；模型参数更新步骤：在图形处理单元上使用梯度方向并行更新逻辑回归模型中每个特征的参数。本发明的有益效果是：本发明的基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统，提高了逻辑回归训练中数据计算速度。
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公开(公告)号：CN106096613A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610380344.9
申请日：2016-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/54 , G06T7/0002 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明提出了一种基于角点特征的图像多目标检测方法及装置，通过对纤类图像所蕴含的角点、骨架和曲率序列等自然特征进行分析和抽象，研究该类图像可用于计算机理解和高压缩比传输的结构化表示方法；利用角点和骨架特征来描述非规则目标区域，也可推广到涉及图像目标区域探测的其它应用场景，也有利于使得混纺纤维的种类识别朝智能化、自动化方向发展。本发明拟以光学显微镜放大图像为对象探索适合边缘线灰度模糊特征的盲复原算法，以图像局部特征相关的角点检测和提取为目标，研究结构特征层次化表示和基于空间邻域相关性的结构化描述方法，以期形成若干创新突破，为解决图像纹理提取和特征表示问题提供有效技术途径。
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