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公开(公告)号:CN116898456A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310927802.6
申请日:2023-07-26
Applicant: 交浦科技(深圳)有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种用于大脑连通性分析的便携式电脑采集系统,涉及人体脑电信号采集领域,解决现有脑电采集设备只能实时显示采集的脑电原始数据波形,无法实时分析以及可视化连通性的问题。所述系统包括硬件部分和软件部分,硬件部分包括电源模块、主控模块、模数转换及放大模块、无线通信模块,软件部分包含通道选择模块、功能选择模块、波形绘制模块和连通性绘制模块。在主控模块的控制和处理下,模数转换及放大模块采集原始信号后通过无线通信模块发送至上位机,由波形绘制模块和连通性绘制模块分别实时绘制原始脑电波形和脑电通道之间连通特性。本发明能够实时对脑电原始数据进行分析并显示脑电通道间的连通性,且体积小、成本低。
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公开(公告)号:CN117828281A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410247777.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态超图的行为意图识别方法、系统及终端,所述方法包括:获取目标对象在目标时间段内的多个不同的片段模态特征,对每个片段模态特征进行时域信息增强处理和跨模态增强处理,得到每个片段模态特征对应的单模态增强特征和跨模态增强特征,再得到跨模态超图中每个节点对应的擦除前时域特征、擦除前空域特征、擦除后时域特征和擦除后空域特征,进行融合得到最终融合特征,最后根据最终融合特征得到目标对象的行为预测结果。本发明结合使用了物理信号和生理信号,充分利用了不同模态之间信息的互补性,在时间维度和空间维度实现跨模态的交互和增强,能够有效消除模态间的不确定性,实现对患者的认知与行为检测。
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公开(公告)号:CN117253269A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310927296.0
申请日:2023-07-26
Applicant: 交浦科技(深圳)有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多模态融合人‑物交互检测的异常行为检测系统,包括:交互场景;视觉系统,设置在交互场景旁,用于检测人‑物互动动作;交互场景包括可穿戴设备;视觉系统包括支架、设置在支架上的视觉获取设备和控制装置;支架设置在交互场景的一侧,视觉获取设备能够检测人‑物互动区域;控制装置与可穿戴设备、视觉获取设备通讯,以获取其采集的数据;控制装置运行深度学习模型,利用数据作为输入,判断异常行为。本发明还提供了利用上述检测系统检测孤独症异常行为的方法。本发明利用视觉装置捕捉儿童动作,利用手环获得儿童生理信息,利用人‑物交互检测技术判别儿童异常动作,提高检测准确度,为孤独症儿童筛查提供客观辅助。
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