公开(公告)号：CN117218302B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202311484349.2

申请日：2023-11-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 张海军 ,  李国建 ,  穆翔宇

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明适用于图像翻译领域，公开了一种基于生成对抗网络的人偶模特生成算法，包括步骤：构建人偶模特生成数据集、设计人偶模特生成模型以及分别训练头部生成网络和皮肤生成网络。人偶模特生成模型包括基于生成对抗网络的头部生成网络和基于生成对抗网络的皮肤生成网络；头部生成网络用于生成真实的头部图像，皮肤生成网络用于重建人体模特的皮肤区域。本发明将头部生成网络和皮肤生成网络结合在一起，组合成一种人偶模特生成算法，能够实现人偶模特到真实模特的转换任务，并保持模特的姿态和服装等信息不改变。模型保证了生成图像的质量，同时也能兼顾模型运行的速度。

公开(公告)号：CN111428809B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202010287687.7

申请日：2020-04-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 张海军 ,  董丽

IPC: G06V10/80 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/32 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提出了一种基于空间信息融合与卷积神经网络的人群计数方法，基于基础模块、多尺度模块和融合模块，包括以下步骤：通过所述基础模块进行低阶语义特征的提取：将获得的图片预处理后添加到一个小尺寸滤波器的单列模块中，来提取低层语义特征；通过所述多尺度模块进行多尺度特征的提取：使用不同大小的滤波器来提取对应尺度的人类头部特征；通过所述融合模块完成多阶段特征的融合。本发明提供的基于空间信息融合与卷积神经网络的人群计数方法不仅提升模块在人头尺度变换方面的鲁棒性，还解决了两类多尺度特征的融合问题。