公开(公告)号：CN118364870B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410796661.3

申请日：2024-06-20

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 林丰 ,  卢光明 ,  马骁 ,  卢瑶

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/226 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种大语言模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述大语言模型的优化方法具体包括以下步骤：S10，结合原LLM模型和大模型SFT数据集生成训练数据集；S20，在原LLM模型的主干网络中嵌入旁支网络，以获得新LLM模型，并在旁支网络的输入端输入掩码词元序列；S30，在训练数据集上采用损失函数对新LLM模型进行训练，训练完成后，LLM模型能够在一次推理中预测多个候选词元序列；S40，并行执行候选词元序列的生成和候选词元序列正确性的验证。本发明的有益效果：既节约了资源消耗和时间，又增强了LLM模型的解码能力，还保证了LLM模型输出结果的质量。

公开(公告)号：CN117671302B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410140154.4

申请日：2024-02-01

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 卢瑶 ,  潘健洪 ,  周俊超 ,  卢光明

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像隐写分析方法及设备，方法包括：利用空域富模型中srm滤波提取待分析原始图片的空域高频噪声信息图；利用高通滤波方法提取待分析原始图片的高频信息图；对空域高频噪声信息图和高频信息图分别进行图像切割，得到不同位置的频域信息子图和空域信息子图；利用深度学习网络对频域信息子图和空域信息子图进行特征提取；将提取的特征进行相似度计算，得到特征相似度矩阵；对特征相似度矩阵的非零元素进行求和取平均，获得特征平均相似度；通过设定决策边界，并通过特征平均相似度与方法决策边界比较得到待分析原始图片的隐写分析结果。本发明提高了图像隐写分析的准确率。