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    基于CITIN的复杂装备数据处理方法
    11.
    发明公开
    基于CITIN的复杂装备数据处理方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN119537813A

    公开(公告)日：2025-02-28

    申请号：CN202411359607.9

    申请日：2024-09-27

    Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

    Inventor： 钟诗胜 ,  吴昊泽 ,  赵明航 ,  付旭云 ,  张永健

    IPC: G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

    Abstract: 本发明涉及复杂装备数据处理技术领域，具体的说是一种将具有约束的时间间隔感知时序插补网络Constrained Interval‑aware Temporal Imputation Network，CITIN应用于复杂工业装备数据填补、降低后续数据处理过程中神经网络在填补过程中生成不合理值的可能性，提高工业设备数据处理准确性和稳定性的基于CITIN的复杂装备数据处理方法，不仅考虑了发动机在每个航班的运行不同阶段、不同时长给发动机的性能劣化带来的影响，更精确地填补发动机性能数据中的缺失部分；同时针对神经网络由于不可解释性有时会出现不合理值的问题，在填补网络的训练阶段使用PCHIP约束神经网络产生填补结果的范围，降低了ITIN产生不合理值的可能性。

    基于热动力学辅助随机森林的船用柴油机故障处理方法
    12.
    发明公开
    基于热动力学辅助随机森林的船用柴油机故障处理方法 有权

    公开(公告)号：CN119293977A

    公开(公告)日：2025-01-10

    申请号：CN202411822683.9

    申请日：2024-12-12

    Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

    Inventor： 赵明航 ,  罗聪聪 ,  付旭云 ,  钟诗胜

    IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

    Abstract: 本发明涉及船舶动力故障识别处理技术领域，具体的说是一种能够提高船舶动力主机故障分析处理效率和准确率的基于热动力学辅助随机森林的船用柴油机故障处理方法，包括以下步骤：步骤1：构建一维热动力学模型来模拟船用柴油机的工作过程，并借助船舶主机数据采集系统DCM采集的数据进行模型校准；步骤2：通过标定系统关键参数，模拟船用柴油机燃烧室部件的五种典型故障，并初步输出与故障相关的热工参数；步骤3：利用随机森林进行故障预识别，计算各热工参数的SHAP值，并筛选出最具影响力的参数，参数的筛选结果将结合一维热动力学模型进行分析；步骤4：经筛选后的参数被重新输入到随机森林中进行训练和验证。

    基于深度指数激励网络的早期故障诊断方法
    14.
    发明公开
    基于深度指数激励网络的早期故障诊断方法 有权

    公开(公告)号：CN116401596A

    公开(公告)日：2023-07-07

    申请号：CN202310671391.9

    申请日：2023-06-08

    Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

    Inventor： 钟百鸿 ,  赵明航 ,  钟诗胜 ,  林琳 ,  张永健

    IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

    Abstract: 本申请属于故障诊断技术领域，具体为一种基于深度指数激励网络的早期故障诊断方法，包括以下步骤：开始；数据预处理；微弱故障信息自适应放大；网络权重优化；早期故障诊断；结束。本申请解决早期故障特征微弱、易被噪声淹没造成诊断精度不高的问题，通过提供更强的注意力关注重要的信息来提高早期故障诊断准确率；与传统注意力机制相比，优势体现在两个方面，一是提供更大的权重，二是提供更宽的权重取值范围，有利于放大重要的信息。同时，该方法可以端到端地进行训练，并且指数激励注意力权重能够自适应设置；不仅可用于机械设备故障诊断领域，还可用于其它可能含噪声的模式识别任务。

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