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公开(公告)号：CN118885286A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410777405.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及车辆系统资源管理技术领域，具体的说是一种利用参数化深度强化学习来解决实时卸载决策问题，以最小化系统的长期延迟、能耗和成本的基于P‑DQN的车辆边缘计算系统资源管理方法，其特征在于，构建一个包含本地、边缘服务器和云层的三层任务卸载系统；构建了一个联合考虑延迟、能耗和成本的优化问题，并将问题框架化为马尔可夫决策过程MDP，设计了状态空间和奖励函数，并引入了一个参数化的行为空间，有效管理混合行为空间；此外，提出基于参数化Q网络P‑DQN的方法来解决优化问题。
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公开(公告)号：CN115021793B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210452362.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及卫星网络通信技术领域，具体地说是一种能够有效提升网络容量的基于网络编码的卫星网络星间链路规划与功率分配方法，本发明提出了基于网络编码技术的卫星网络容量提升方法并考虑了星间链路规划与功率分配方法，通过拉格朗日松弛法来解耦原问题为两个子问题，路由问题和加权的容量最大化问题，通过迭代地求解子问题来得到一个优化解，最后还给出一种解提升方法来得到近优解；仿真结果表明提出的优化方法是有效的，另一方面，可以看出网络编码技术的应用能够大幅度提升卫星网络的容量。
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公开(公告)号：CN115021793A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210452362.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及卫星网络通信技术领域，具体地说是一种能够有效提升网络容量的基于网络编码的卫星网络星间链路规划与功率分配方法，本发明提出了基于网络编码技术的卫星网络容量提升方法并考虑了星间链路规划与功率分配方法，通过拉格朗日松弛法来解耦原问题为两个子问题，路由问题和加权的容量最大化问题，通过迭代地求解子问题来得到一个优化解，最后还给出一种解提升方法来得到近优解；仿真结果表明提出的优化方法是有效的，另一方面，可以看出网络编码技术的应用能够大幅度提升卫星网络的容量。
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