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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101947101B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010226642.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种提高舌色还原效果、使得舌数字图像能更确切的反映舌头真实颜色的舌色还原色卡的制作方法。利用标准24色块的Munsell色卡和一个稳定的舌图像采集环境，采集舌图像，以此为依据确定舌色还原专用色卡的颜色标准值；每个色卡中的色块按一定位置放置在色卡上，色卡也按一定的方式放置在图像采集传感器前，并以该次采集的图像为依据，确定舌色还原专用色卡的颜色标准值，根据这些颜色标准值定制该次的舌色还原专用色卡；本发明根据舌色还原的特殊要求而专门定制色卡中色块的标准值，其确定方法有根据、科学性强，能够极大的提高舌色还原的效果，使得舌数字图像能更确切的反映舌头的真实颜色。
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公开(公告)号：CN100464693C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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公开(公告)号：CN1931087A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150873.6
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舌象纹理自动分析方法，从原始图像中选取子图像，对不同子图像分别进行预处理，预处理后进行特征参数提取，将提取的特征向量送入分类器进行分类，分类后输出分类结果。本发明采用Gabor滤波、灰度共生矩阵以及分形模型等多种方法来分析和识别不同舌象纹理特征，分别对厚苔薄苔进行分类，对红刺进行分类，对舌质老嫩纹理舌象纹理进行分类和对红星进行分类，得到了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的舌象纹理自动分析方法。
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公开(公告)号：CN1931086A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150872.1
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的基于舌象的健康指数计算机分析系统，首先利用数字图像处理技术提取舌图像的颜色和纹理特征，然后利用贝叶斯网对上述量化特征与疾病之间的联系进行建模。本发明提出了一种用于计算机舌象诊断的量化特征提取和诊断模型设计的方法，用来解决中医舌诊不量化和过分依赖个人经验的问题，并试图建立舌图像量化特征和疾病之间的内在联系。实验结果表明，该方法可以有效的诊断13种常见的疾病。
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公开(公告)号：CN1931084A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150869.X
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种中医舌象脏腑对应分区量化方法。将舌象从竖直方向分为9份；其中舌尖2/9的区域为舌尖心肺区，其中舌尖1/9的区域为舌尖肺区，剩余部分为舌尖心区；舌根2/9的区域为舌根肾区；舌根和舌尖中间所夹区域为舌中区；两侧为舌边区。本发明提供了一种新型的中医舌象脏腑对应分区量化方法，并就舌面不同区域的特征分析提供了不同的量化方法，得到了很好的利于诊断分析的舌面特征。
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