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公开(公告)号：CN114066077B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111388062.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法，解决了如何对突发环境应急问题提前进行预测的问题，属于市政工程技术领域。本发明包括：获取分析区环境应急报告，对分析区环境应急报告中生活垃圾应急事件进行分类，确定在不同区域、不同年份、不同季节各类生活垃圾应急事件的数量，确定发生每类生活垃圾应急事件的气象气候特征、所在区域的人口居住特征及事件对应特殊特征；利用确定的特征构建区域地理数据集；构建多目标事件预测模型，并利用区域地理数据集进行训练；将分析区的某一区域、某一季度、气象气候特征、所在区域的人口居住特征、事件对应特殊特征输入至多目标事件预测模型中，输出发生的生活垃圾应急事件的类别及数量，完成预测。
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公开(公告)号：CN114218962A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111543252.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G10L15/26
Abstract: 一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法，涉及一种人工智能框架构建的文字语义自动识别技术，为了解决现有的信息处理方法在应急场景下对文字与语音信息处理效能差的问题。本发明的信息输入模块输入应急语义信息；语音识别模块对输入信息进行识别分类；语音转换模块对语音信息进行转换；固废管理语义库生成模块利用原始固废管理信息构建数据集，并分别生成问题识别模块和信息识别模块；问题识别模块对对文字信息进行问题识别；信息识别模块对对文字信息进行信息识别；报表生成模块对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理，输出形式报告。有益效果为提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN105296964A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510822603.4
申请日：2015-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C23C16/455 , C23C16/40
Abstract: 一种利用NO2和金属源快速提高微滤膜亲水性能的方法，它涉及一种提高微滤膜亲水性能的方法。本发明的目的是要解决现有利用原子层沉积技术在有机微滤膜表面沉积金属氧化物速度缓慢和改性效果不明显的问题。方法：一、预热；二、将有机微滤膜放入原子层沉积腔体中真空干燥；三、沉积第一前驱体和第二前驱体；四、循环沉积第一前驱体和第二前驱体；五、沉积第二前驱体和第三前驱体；六、循环沉积第二前驱体和第三前驱体，得到亲水性微滤膜。优点：利用NO2和金属源在微滤膜表面形成的吸附层，可加速后续金属氧化物的沉积。在较低循环次数条件下，可形成均匀的改性沉积层。本发明主要用于制备亲水性微滤膜。
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公开(公告)号：CN117933247A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311838214.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 基于热点知识共现聚类的环境特征数据集构建方法，涉及环境工程技术领域。本发明是为了解决根据研究人员主观经构建的水环境特征集存在低价值要素的问题。本发明将目标环境的各项指标作为检索词进行检索，对检索结果的索引词进行共现分析；对共现分析获得的索引词进行同义词合并以及不清晰词语筛除获得关键词；利用关键词构建共现聚类网络，并导出各集群中各关键词的信息数据；分别计算各个关键词的时间距离权重并排序；将排名前十的关键词及其次级下位概念的关键词作为特征词；将处于不同应用场景下的特征词作为场景特征词，并判断其价值；对高价值场景特征词的信息数据进行交叉衍生，构建出不同时空分辨率下的场景特征数据。
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公开(公告)号：CN117422202A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311614162.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 一种流域磷遗留风险区域不平衡评价和空间关联分析系统，涉及环境工程、地理信息与计算机技术交叉技术领域，针对现有技术不能准确预测汇水区域遗留磷量，进而导致通过遗留磷量进行的区域不平衡性评价不准确，以及通过遗留磷量得到的遗留磷在流域空间上的分布不准确的问题，本申请可以准确预测汇水区域遗留磷量，并且，本申请可以全面、精确地刻画流域内遗留磷的污染贡献、空间分布以及不平衡性。本申请可以实现对区域内遗留磷污染负荷的综合分析和诊断，识别潜在的生态问题和环境威胁，优化水质管理策略，为制定差异化的区域风险防控措施提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117209047A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311405200.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种仿生双曲面的促菌藻挂膜的固定化填料，包括填料本体和菌藻共生生物膜，所述填料本体外形呈球状，具有双曲面拓扑结构，作为骨架起到支撑作用；所述双曲面拓扑结构由晶胞排列构成，形成高度连通的内部空隙；所述双曲面的表面为凹凸面；所述双曲面每一点上具有不同的高斯曲率；由微藻、细菌组成的微生物粘附在双曲面的凹凸面上，分泌胞外聚合物进一步粘附菌藻，构成菌藻共生生物膜。本发明的仿生双曲面的促菌藻挂膜的固定化填料，采用双曲面拓扑结构使填料拥有更大的表面积，增大了微生物与填料接触的频率，明显提高了吸附、网捕污染物的性能。填料的高孔隙率和优异的互连性有利于流体的渗透和营养物质交换，提高了污水处理效率。
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公开(公告)号：CN115259274A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210868068.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F1/30 , C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 一种水中污染物光催化连续降解装置，它属于难降解废水处理技术领域。它解决了现有技术存在的问题。装置：包括废水处理装置、进水池、出水池和氙灯；废水处理装置中设置有回形渠道，回形渠道内填充CdS/g‑C3N4复合光催化剂的石墨烯气凝胶填料。本发明中装置，其结构简易且提高了废水的处理效率，易于回收，处理效果好。通过控制进水的流量从而控制污染物在填料上的停留时间，进而控制光催化降解时间，使得污染物出水浓度达到排放标准，操作简单、有效；同时通过不断通入污水，从而达到持续降解流动废水的目的。CdS/g‑C3N4复合光催化剂的石墨烯气凝胶填料可循环使用，经济性好。本发明的装置适用于光催化连续降解水中污染物。
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公开(公告)号：CN114218962B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111543252.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G10L15/26
Abstract: 一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法，涉及一种人工智能框架构建的文字语义自动识别技术，为了解决现有的信息处理方法在应急场景下对文字与语音信息处理效能差的问题。本发明的信息输入模块输入应急语义信息；语音识别模块对输入信息进行识别分类；语音转换模块对语音信息进行转换；固废管理语义库生成模块利用原始固废管理信息构建数据集，并分别生成问题识别模块和信息识别模块；问题识别模块对对文字信息进行问题识别；信息识别模块对对文字信息进行信息识别；报表生成模块对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理，输出形式报告。有益效果为提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN104888612A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510271268.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种利用原子层沉积对微滤膜进行复合光催化剂改性的方法，涉及一种对微滤膜进行复合光催化剂改性的方法。本发明是要解决现有膜污染及膜光催化改性方法存在膜孔阻塞、催化剂不稳定、光催化效率低的技术问题。本发明的方法为：一、将微滤膜放入反应腔室中进行加热；二、制备第一沉积层；三、制备第二沉积层；四、制备总沉积厚度为10～800nm，即完成利用原子层沉积对微滤膜进行复合光催化剂改性。本光催化改性微滤膜降解有机污染物的性能较强，有机污染物的去除率达90％以上，可同时降解膜污染物及水中有机污染物，延缓膜污染的同时提高水质。本发明应用于膜的改性领域。
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公开(公告)号：CN117787492A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311838238.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及环保技术领域，具体涉及一种基于城市色彩预测生活污水与垃圾的系统。本发明针对输出结果的准确性低、时效性低，难以准确、及时地掌握生活源污染负荷的变化趋势的问题，利用高分辨率的城镇街景图像、卫星遥感图像的融合与转化，提取影像中的色彩、纹理等景观特征，基于深度学习框架，构建了基于影像特征的生活源污染负荷创新预测模型框架，实现了时间与空间上对生活源污染变化特征的分析，贴合当前AI+GIS的应用场景，可以解决社会发展、人口统计等宏观数据特征具有滞后性、粗糙性的问题，相对于传统基于社会面板统计数据构建的模型具有时间步长短、空间细节强等优势。
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