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公开(公告)号：CN114565653A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210202888.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种存在旋转变化和尺度差异的异源遥感图像匹配方法，涉及一种异源遥感图像匹配方法。为了解决异源遥感图像匹配是存在旋转变化和尺度差异的问题。本发明利用先验匹配点对计算初始的仿射变换矩阵并将异源遥感图像分成对应的图像块，基于harris算子提取光学遥感图像块中的角点，利用HOPC算法确定光学遥感图像块上的角点坐标对应的SAR遥感图像上的坐标点；以匹配点对为中心截取子图像块，基于神经网络得到匹配损失值并进一步筛选正确的匹配点；根据每对匹配图像块中正确匹配点的损失值对匹配点进行筛选，由损失值得到仿射变换矩阵的贡献度，通过贡献度加权获得最终的仿射变换矩阵，从而实现异源遥感图像匹配。主要用于异源遥感图像的匹配。
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公开(公告)号：CN114565653B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210202888.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种存在旋转变化和尺度差异的异源遥感图像匹配方法，涉及一种异源遥感图像匹配方法。为了解决异源遥感图像匹配是存在旋转变化和尺度差异的问题。本发明利用先验匹配点对计算初始的仿射变换矩阵并将异源遥感图像分成对应的图像块，基于harris算子提取光学遥感图像块中的角点，利用HOPC算法确定光学遥感图像块上的角点坐标对应的SAR遥感图像上的坐标点；以匹配点对为中心截取子图像块，基于神经网络得到匹配损失值并进一步筛选正确的匹配点；根据每对匹配图像块中正确匹配点的损失值对匹配点进行筛选，由损失值得到仿射变换矩阵的贡献度，通过贡献度加权获得最终的仿射变换矩阵，从而实现异源遥感图像匹配。主要用于异源遥感图像的匹配。
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公开(公告)号：CN115311185A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211027066.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/40 , G06T7/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 机动目标ISAR散焦图像高分辨重聚焦方法，属于ISAR图像处理领域。为了解决现有的机动目标ISAR图像存在的散焦问题。本发明首先将ISAR散焦图像进行分割，然后将分割后的ISAR散焦图像以复数的形式送入CVPHD网络进行处理，CVPHD网络为基于复数域Pix2pixHD结构，其包含一个复数的卷积单元、一个复数的残差单元、一个复数的反卷积单元、一个实数卷积单元；实数卷积单元输出虚假生成图像，即聚焦后的图像。本发明用于机动目标ISAR散焦图像的高分辨重聚焦。
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公开(公告)号：CN114219995A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111544857.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于图像补全的空间目标异源图像匹配方法，属于ISAR图像和光学图像处理技术领域。为了解决目前针对ISAR像素点缺失情况下的匹配图像方法存在匹配精度低的问题。本发明首先基于三维空间目标模型与距离多普勒算法仿真获得目标自旋情况下的ISAR图像序列；并利用投影的方法获得与ISAR图像同姿态的空间目标的光学样本；然后基于图像序列和最优权重的HaLRTC方法对空间目标对应的ISAR图像的缺失像素进行补全；最后基于金字塔重采样和优化迭代的方法对空间目标ISAR图像和光学图像进行匹配。本发明主要用于ISAR图像和光学图像的匹配。
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