一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置

    公开(公告)号:CN108959370A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810498426.2

    申请日:2018-05-23

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置,该方法包括:使用知识图谱存储社交网络数据,并计算杰卡德距离得到相似度矩阵;根据所述相似度矩阵计算所述知识图谱中的相似节点集合;根据所述相似节点集合进行迭代的标签传播,并根据迭代后的每个节点的标签列表来确定该节点最终的社区标签,以进行社区发现。我们利用知识图谱存储社区网络,避免了对缺失数据的结构的存储,同时以此为基础将杰卡德距离作为相似度的计算基准,使其准确度更高。

    多嵌入式数据库缓冲区大小协调优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116841987A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310830704.0

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 多嵌入式数据库缓冲区大小协调优化方法及系统,涉及数据库技术领域,针对现有技术中对嵌入式数据库优化时,往往是逐个进行优化,这一过程在同一个系统中重复执行多次,不但浪费时间且使每一个数据库的缓存大幅增长,导致其他程序运行时,由于内存不足,使得其他程序无法运行的问题,本申请针对嵌入式数据库轻量级的特点,对所有的嵌入式数据库进行统一的优化而不是每个数据库分别优化,提升了优化效率,避免了逐个优化导致的时间浪费。并且本申请通过缩小子函数,将缓冲区按排序恢复到默认大小,以此帮助系统渡过内存使用的高峰期,进而解决了数据库的缓存大幅增长,导致其他程序运行时,由于内存不足,使得其他程序无法运行的问题。

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