公开(公告)号：CN115933180A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310032680.4

申请日：2023-01-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯晴宇 ,  李宗岭 ,  谭凡教 ,  张荣帅

IPC: G02B27/00 ,  G02B13/18

Abstract: 本发明公开了一种光学注意力机制超简镜头设计方法,包括：S1、仿照人眼成像，降低光学系统入瞳大小，设置初始化入瞳位置；S2、结合光学注意力，对入瞳限制的光学系统中部分面形进行集中优化，获得集中优化区域，未优化部分允许有较大像差；S3、基于仿照人脑功能，通过算法复原所述未优化部分，并基于复原效果，优化所述集中优化区域的大小和位置；S4、通过光学注意力集中，返回S2，直至满足终止条件后获取超简镜头。本发明通过提出光学注意力机制，实现光学系统和复原算法的深度结合，达到衍射极限分辨率，并且相比传统的能够达到衍射极限分辨率的成像系统减少镜片数量，进而降低系统体积和质量，实现高性能成像系统的小型化。

公开(公告)号：CN114967121A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210522840.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯晴宇 ,  张荣帅 ,  李宗岭 ,  谭凡教 ,  刘津

IPC: G02B27/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种端到端的单透镜成像系统设计方法，包括：构建单透镜成像系统框架；计算复原图与原图的平方差损失与附加约束损失，基于平方差损失与附加约束损失构建损失函数；对单透镜成像系统框架的可训练参数进行迭代优化，构建单透镜成像系统。本发明对单透镜成像系统进行优化设计，使单透镜成像系统具有较好的初始结构，大幅降低了深度学习的训练难度，可满足一定的性能要求。

公开(公告)号：CN114063282A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111449032.6

申请日：2021-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯晴宇 ,  张荣帅 ,  谭凡教 ,  李宗岭 ,  刘津

IPC: G02B27/00 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开一种基于点扩散函数的大视场单透镜面形优化方法和装置，包括：基于光线追迹建立单透镜光学系统下光线入射位置和方向到像面位置的映射方程；根据所述映射方程对光线在像面的落点做点扩散化，获得固定视场对应的点扩散函数；根据获得固定视场下的点扩散函数通过SINC函数插值方法，得到随机视场对应的点扩散函数；根据所述随机视场对应的点扩散函数和理想点扩散函数，得到对单透镜面形优化结果同时做集中性与一致性约束的损失函数，以损失函数值最小为目标获得优化的面形参数。采用本发明的技术方案，对单透镜进行优化设计，满足一定的性能要求。