公开(公告)号：CN112668717A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110002440.0

申请日：2021-01-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李海峰 ,  徐聪 ,  马琳 ,  丰上 ,  薄洪健 ,  陈婧 ,  王子豪 ,  李洪伟 ,  孙聪珊 ,  徐忠亮 ,  朱泓嘉 ,  张子卿 ,  熊文静 ,  丁施航 ,  姜文浩

IPC: G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种面向神经网络模型优化的数据处理方法和装置。方法包括：通过计算高阶笛卡尔扩张项，将原有的数据映射到表达能力更强，包含信息更多的高阶笛卡尔扩张空间中。装置包括：输入模块、笛卡尔扩张计算模块和输出模块；输入模块，用于确定并接收用于计算的多维度数据，包括确定输入数据的维度及各维度的数值；笛卡尔扩张计算模块，用于对所述输入模块确定的多维输入数据进行笛卡尔扩张计算；输出模块，根据计算结果，输出用于后续处理的高维度数据。本发明优点在于：在不影响模型效果的前提下降低了后续模型学习的难度，提高了学习效率并提供了分布式并行计算的便利性。