公开(公告)号：CN108804390A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810640600.2

申请日：2018-06-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 黄景志 ,  姜琳 ,  谭久彬

IPC: G06F17/15 ,  G06N3/00

Abstract: 基于改进布谷鸟搜索策略的最小区域球度评定方法属于精密测量与仪器技术领域；该方法首先根据测量数据计算出最小二乘球心和最小二乘球度，并以最小二乘球心和球度建立正方体搜索范围，对应正方体边界值为变量的上下界；将最小二乘球心作为第1个初始解，其余初始解在搜索范围中随机产生，并计算每一个解对应的目标函数的数值，求取当前最优解的位置；利用改进公式进行搜索位置更新，并求取当前最优解；采用改进步长控制因子进行搜索路径更新，并求取当前最优解位置，直至达到最大迭代次数或设定精度，输出全局最优位置和对应球度，作为球度误差评定结果；本发明实现了一种高精度快速最小区域球度评定方法。

公开(公告)号：CN108804384A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810640697.7

申请日：2018-06-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 黄景志 ,  姜琳 ,  谭久彬

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 用于最小区域球度评定的最优导向自适应搜索方法属于精密测量与仪器技术领域；该方法首先根据测量数据计算出的最小二乘球心为中心，2倍最小二乘球度为边长的正方体为搜索范围和变量边界，采用空间定向收缩的方法使该搜索范围沿x轴、y轴和z轴方向收缩，获得初始解的分布范围；继而在该范围中随机产生一组初始解，并计算每一个解对应的目标函数值和最优解位置；利用最优导向自适应搜索方法进行搜索位置更新，并求取当前最优解；重复迭代过程，直至达到设定精度或最大迭代次数，获得全局最优位置和对应球度，作为最小区域球度误差评定结果；本发明方法实现了高效全局寻优的球度误差评定。