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公开(公告)号：CN115201776B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210778317.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种用于捷变频雷达的多通道随机调制欠采样结构及其参数估计方法。所述采样结构包含一个或多个采样通道，在每个采样通道中，捷变频雷达信号首先与伪随机序列PRS混频，混频后的脉冲在频域被按固定的频率间隔分开，再分别调制到中频；随后利用带通采样定理对混频后信号进行带通滤波和低速采样，联合多通道欠采样数据，通过求解线性最小二乘问题来解析计算脉冲不同频率位置的傅里叶系数；然后利用ESPRIT方法可以从最少#imgabs0#个傅里叶系数中估计脉冲的时延和幅度参数。本发明针对捷变频雷达信号的采样和参数估计问题。
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公开(公告)号：CN110208738B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910510847.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于阵列调制宽带转换器的信号频率与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下多频带信号空频域参数估计的采样率高的问题，以及双L型阵列MWC的二维DOA和频率的联合估计旋转不变子空间方法中的配对操作比较复杂的问题。本发明首先利用L型延迟阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得x轴、y轴和x轴延迟通道的欠采样值，再利用ESPRIT算法对获得的采样值进行奇异值分解即可直接求得信号的二维DOA和频率参数，无需三维参数的配对，最后恢复信号的时域波形。本发明适用于信号的估计。
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公开(公告)号：CN115201776A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210778317.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种用于捷变频雷达的多通道随机调制欠采样结构及其参数估计方法。所述采样结构包含一个或多个采样通道，在每个采样通道中，捷变频雷达信号首先与伪随机序列PRS混频，混频后的脉冲在频域被按固定的频率间隔分开，再分别调制到中频；随后利用带通采样定理对混频后信号进行带通滤波和低速采样，联合多通道欠采样数据，通过求解线性最小二乘问题来解析计算脉冲不同频率位置的傅里叶系数；然后利用ESPRIT方法可以从最少个傅里叶系数中估计脉冲的时延和幅度参数。本发明针对捷变频雷达信号的采样和参数估计问题。
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公开(公告)号：CN110146842B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910517708.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 基于欠采样的信号载频与二维DOA参数估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在奈奎斯特采样理论下，宽带稀疏信号载频和二维DOA参数估计需要的采样率高以及需要配对操作才能实现的问题。本发明利用L型延迟阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，再利用三线性分解算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，大大降低了信号的采样率；利用延迟通道估计载频，可以直接计算三位参数估计问题，无需额外的配对操作，减小了算法复杂度，并最终恢复出信号的时域波形。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN110161454B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910517715.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于双L型阵列的信号频率与二维DOA联合估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在传统采样理论下，实现多频带信号二维DOA和载频的联合估计，以及多频带信号的精确重构需要的采样率高的问题。利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，在不需要三维参数配对的情况下，即可获得信号的二维DOA和载频参数，并最终恢复出信号的时域波形，本发明在较低的采样率下即可实现多频带信号二维DOA和载频的联合估计，以及多频带信号的精确重构，克服了传统方法需要较高的采样率的问题。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541524A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811533233.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于欠采样的信号载频与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号二维DOA和载频的联合估计存在的采样率高，信息冗余的问题。本发明首先利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器获得三轴阵列的欠采样值，再利用旋转不变子空间算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，并克服三维参数的配对，最后恢复信号。本发明适用于信号的估计。
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公开(公告)号：CN114189268B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111408852.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波束形成MWC的信号频谱、载频和DOA联合估计方法。步骤1：利用均匀线性阵列调制宽带转换器接收结构进行采样，获得每通道采样值x[k]；步骤2：基于步骤1的采样值构造R矩阵；步骤3：基于步骤2矩阵R得到空间延迟#imgabs0#步骤4：基于步骤3的得到的M个空间延迟τi，分别得到M个目标信号的子带频谱#imgabs1#载频#imgabs2#和#imgabs3#本发明针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号DOA和载频的联合估计的采样率高，信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN116915561A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310648854.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种BPSK信号FRI采样与间断点参数估计方法。FRI采样结构先将BPSK信号与其自身的延迟信号进行混频，利用低通滤波器对混频器输出进行低通滤波，随后进行低速率采样，通过计算获得信号频域样本，利用间断点参数在频域的结构化稀疏特性，使用块正交匹配追踪算法从信号频域样本估计信号间断点参数。降低BPSK信号间断点参数所需的采样率。
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公开(公告)号：CN115856427A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211480534.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于协同MWC的信号频谱感知与DOA估计方法。所述方法基于阵元位置任意的非均匀阵列MWC采样结构，每个接收通道具有不同的混合序列。结合各接收信道中不同的混频信息和空间相位，构建稀疏模型，实现载频和DOA的同时联合估计。所述方法与传统的基于子空间的方法相比，该方法不需要进行均匀阵列假设，放宽了对阵列流形的限制。通过频谱和DOA的时空分布特性，可以解决相干信号和信源模糊存在时的参数估计问题，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114545353A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210150859.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FRI采样和中国余数定理的脉冲多普勒信号欠采样与参数估计方法。步骤1：发射两组具有相同的基带信号但是频谱互相正交且具有互质PRI的脉冲序列；步骤2：利用设计的FRI采样结构，分别获取步骤1的两组PRI脉冲序列的傅里叶系数；步骤3：利用子空间方法联合多个PRI脉冲序列的采样数据估计信号的时延参数；步骤4：利用步骤3的估计信号的时延参数，将各个目标的多普勒参数进行分离；步骤5：利用子空间方法和CRT分别估计已分离的各个无混叠多普勒参数。本发明针对脉冲多普勒信号快时间及慢时间欠采样条件下时延多普勒参数估计的问题。
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