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公开(公告)号：CN108520234A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810309626.9
申请日：2018-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于多种特征量的盲信号提取方法，本发明提出利用一种或多种特征量同时对盲信号进行提取，对传统盲源提取方法添加各种约束并进行改进。本发明的步骤为：一、利用可变或多种特征值添加约束对传统盲源提取算法进行改进。二、利用预定的各个特征量对初始权限量进行选择。三、利用初始权限量进行迭代计算得到提取结果。本发明采用多种特征量同时对一个信号进行约束提取，让盲源提取的过程不再局限于固定的特征量进行判断，而是变为可变特征量或多种特征量同时进行判断，泛用性较强，优化了盲源提取方法。
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