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公开(公告)号：CN103929186B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410155538.X
申请日：2014-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法，具体涉及由混合信号的压缩观测值，重构源信号的方法，解决现有技术中，由于没有考虑混合信号压缩观测值的特点，采用先恢复混合信号再分离源信号的算法重构源信号而导致源信号精度低的问题。本发明所述的方法：在分布式压缩感知框架下，利用充分稀疏源信号的特点，采用交替估计的方法，从混合信号的观测值中估计源信号，每次迭代过程中，在不对混合信号进行重构的前提下，直接恢复得到源信号的估计值。本发明方法在信号压缩域从混合信号的观测值中分离源信号，降低了分离过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN103684472B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310738271.2
申请日：2013-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于压缩感知的1-Bit稀疏度自适应信号重构方法，涉及1-Bit稀疏度自适应信号重构方法。解决了现有1-Bit稀疏度自适应信号重构方法所需要的信号稀疏度在实际测量中获得困难，导致信号重构过程复杂的问题。该信号重构方法利用信号本身的稀疏特性，自适应的估计出信号的稀疏度，克服了现有的1-Bit信号重构方法对信号稀疏度的依赖问题，同时，在缺少信号稀疏度的前提下，使得在信号重构过程的复杂度降低了10%以上，但是重构效果没有影响，与需要已知的信号稀疏度的信号重构方法相比，具有更高的实用性。本发明适用于对1-Bit稀疏度自适应信号进行重构。
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公开(公告)号：CN103532567B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310533701.7
申请日：2013-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法，涉及多通道压缩感知技术领域，是为了解决现有的信号重构方法的重构速度慢的问题。本发明在多通道信号经过压缩观测后，用正交匹配追踪算法进行信号的重构，利用联合观测矩阵内在的稀疏性，实现正交匹配追踪算法中内积的快速计算，进而实现信号重构。本发明适用于分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构。
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公开(公告)号：CN104020457B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410283538.8
申请日：2014-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 雷达测试中多路数据的实时记录装置及实现数据实时记录的方法，涉及测控领域。本发明是为了解决现有的雷达测试中缺少对通讯数据实时记录装置的问题。本发明FPGA控制电路包括n个通讯接口逻辑模块、数据处理逻辑模块、CF卡存储控制逻辑模块、E2PROM读写控制逻辑模块、主控逻辑模块、上传控制逻辑模块、USB接口逻辑模块、n路同步FIFO存储器、前端同步FIFO存储器、后端同步FIFO存储器、写USB异步FIFO存储器和读USB异步FIFO存储器，保证不同数据有序地存储在CF卡内，避免存储混乱，通过E2PROM存储器检测CF卡中有效数据最后扇区号，保证存储数据被准确读取，通过控制USB控制芯片将数据上传。
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公开(公告)号：CN103823211B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410106717.4
申请日：2014-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 用于信号模拟的快速m序列捕获方法，属于信号模拟技术领域。本发明为了解决现有信号模拟方法中，对待模拟信号m序列的捕获耗费时间长的问题。它包括目标信号m序列的捕获、目标信号m序列的追赶及目标信号m序列的同步输出三个步骤，它首先捕获目标信号的m序列，即在已知特征多项式的条件下快速捕获m序列的当前各个状态，再利用加速时钟在一个脉冲时钟内完成整个周期的移位操作，以追赶上目标的m序列发生器达到同步。本发明用于m序列的快速捕获。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104036509A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410276372.7
申请日：2014-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法，涉及压缩感知领域与高光谱遥感领域。解决了现有采用传统的奈奎斯特采样定理对高光谱图像数据采集时，混合像元分解速度慢的问题。该方法首先输入观测矩阵Φ和压缩观测矩阵Y，利用压缩感知理论建立光谱混合模型Y＝ΦXT＝Φ(AS)T，其次对端元丰度矩阵S的估计值和端元光谱矩阵A的估计值进行迭代处理，如果相邻两次获得的端元光谱矩阵A的估计值中对应的每个元素的绝对值之差小于0.1时，则停止迭代，输出端元丰度矩阵完成对高光谱混合像元的分解，否则继续进行迭代处理。主要用于对高光谱混合像元分解。
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公开(公告)号：CN103684472A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310738271.2
申请日：2013-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于压缩感知的1-Bit稀疏度自适应信号重构方法，涉及1-Bit稀疏度自适应信号重构方法。解决了现有1-Bit稀疏度自适应信号重构方法所需要的信号稀疏度在实际测量中获得困难，导致信号重构过程复杂的问题。该信号重构方法利用信号本身的稀疏特性，自适应的估计出信号的稀疏度，克服了现有的1-Bit信号重构方法对信号稀疏度的依赖问题，同时，在缺少信号稀疏度的前提下，使得在信号重构过程的复杂度降低了10%以上，但是重构效果没有影响，与需要已知的信号稀疏度的信号重构方法相比，具有更高的实用性。本发明适用于对1-Bit稀疏度自适应信号进行重构。
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公开(公告)号：CN103490783A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310455727.4
申请日：2013-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 一种将模拟信号转换为数字信息的方法，属于信号处理领域。本发明为了解决现有的信号采样方法存在的采样率高，采样数据量大，采样结果冗余度大等一些问题。该方法包括如下步骤：配置并保存系统参数；发出开始命令，被测信号模块产生包含多个频点的被测模拟信号；被测信号经过功分器后被分为多路被测信号；触发模块产生矩形脉冲触发信号；产生多路各不相同的伪随机序列；信号调理模块对输入的被测信号和伪随机序列进行随机调制，然后将随机调制后的信号输入到采样模块；采样模块捕捉触发信号的下降沿，对步骤五所述的伪随机序列和步骤六所述的随机调制后的信号进行均匀采样；获取信号中的频谱信息。本发明方法用于实现模拟信号到信息的转换。
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公开(公告)号：CN102305911B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201110162065.2
申请日：2011-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/3185
Abstract: 利用差值进行二次分配的扫描链平衡方法。它涉及系统芯片SOC测试技术领域。它为了缩短SOC的测试时间，进而降低测试费用。首先，将IP核内部各扫描链按照降序排列，从中找到最大的扫描链S(max)，将最大的扫描链S(max)除以调整系数adj的长度作为基准长度，最接近于基准长度的扫描链设定为基准的扫描链S(adj)；然后，将IP核内部各扫描链的长度与基准的扫描链S(adj)的长度进行比较，大于基准的扫描链S(adj)则设定为长扫描链S＞，小于等于基准的扫描链S(adj)则设定为短扫描链S≤，将所有长扫描链S＞按照基准的扫描链S(adj)的长度进行第一次分配；再计算出每一个长扫描链S＞与基准的扫描链S(adj)的差值di’，将所有短扫描链S≤与所有差值di’从大到小排序后，进行第二次分配。它应用于集成电路中。
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公开(公告)号：CN101976216B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010519749.9
申请日：2010-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/22
Abstract: 基于IEEE 1500标准的IP核测试结构及测试方法，涉及IP核测试结构和方法，解决了现有的IP核测试技术耗时长、测试效率低的问题，过程如下：一、开启配置信号生成模块，生成测试所需的配置信号；二、开启命令总线分配模块，在配置信号的作用下将命令总线与被测IP核的命令信号线相连。三、开启测试指令生成模块，在上层控制指令的作用下，给被测IP核提供控制信号和编码后的测试指令。四、开启数据总线分配模块，配置测试数据传输的通路。五、开启相应的测试数据生成模块，给被测IP核提供测试激励。六、使被测IP核正常工作，捕获IP核的测试响应。本发明通过在FPGA内增加测试结构实现了IP核的测试，设计简单而灵活。
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