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公开(公告)号：CN112564754B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011386015.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，涉及无线通信技术领域。本发明是为了在毫米波波段Massive MIMO系统中选择有效的波束，来降低硬件复杂度和提高系统频谱效率。一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，将Massive MIMO系统中的物理信道模型转换到波束空间下，获得波束空间下信道矩阵Hb，利用自适应交叉熵方法对信道矩阵Hb进行波束选择，使得波束空间下K个单天线用户能够接收到K×1维信号矢量
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公开(公告)号：CN113342529A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110679260.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明提出了基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法，方法包括：设置网络中CF‑MEC环境参数，确定用户设备UE与AP之间的数量关系；计算密集型任务的生成，使整个网络的时延tall最小化；定义动作、状态和奖励，训练深度Q网络，并保存网络模型；本发明的方法运行在和所有AP都相连的CPU上；并且在无小区大规模多天线架构中，每个AP都会将关于某个特定接收信号的局部软判决传输至CPU进行最终的综合判决，因此在CPU处可以获得全部的上行信号，同时在CPU处运行的本方法能够获得所有的卸载任务信息，并为它们一一选择合适的服务器来最优化整个网络所经历的卸载时延。
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公开(公告)号：CN112243283B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011249057.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04W40/32 , H04W40/12 , H04B7/0413
Abstract: 基于成功传输概率的Cell‑Free Massive MIMO网络分簇计算方法，它属于无线协作通信技术领域。本发明解决了现有的AP分簇方法无法保证网络的性能的问题。本发明方法的具体实施过程为：步骤一、计算网络中的AP密度λb；步骤二、根据频谱效率，获得下行传输速率需求γ；步骤三、根据AP密度λb和下行传输速率需求γ计算AP分簇半径R，即获得AP分簇结果；步骤四、网络中的各AP按照分簇结果对用户进行服务。本发明可以应用于Cell‑Free Massive MIMO网络的AP分簇。
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公开(公告)号：CN109004996B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810917687.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供基于多正弦窗功率谱峰值的信号检测方法，属于认知无线电技术领域。本发明首先根据带宽和中心频率确定信号采样频率，按照采样频率对信号进行采样接收；然后利用多正弦窗对接收信号进行功率谱估计，并计算接收信号的功率谱峰值；之后再设定虚警概率，采用纽曼皮尔逊准则计算信号检测门限；最后把功率谱峰值和检测门限进行比较，如果功率谱峰值大于检测门限则信号存在，否则信号不存在。本发明解决了现有信号检测技术存在计算复杂度高、信号检测性能不高的问题。本发明可用于认知无线电中的信号检测。
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公开(公告)号：CN110798859A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911090195.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 室内盲区的异频重构方法，属于无线通信技术领域，本发明为解决现有毫米波的发射和接收设备昂贵、不便于对室内盲区进行测定的问题。本发明将所测房间划分为多个正方形分格，在所测房间内任意位置摆放低频发射源；随机选取正方形分格作为采样点，测量采样点的信号强度；根据采样点信号强度识别低频发射源发射源的位置信息；根据采样点信号强度受障碍物影响的强度变化确定障碍物的材质；根据采样点信号强度采用聚类和滤波的方法确定障碍物的位置信息和尺寸；异频重构出所测房间的毫米波频段信号覆盖情况，并绘制信号强度分布图。本发明用于对毫米波通信盲区进行测定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110138476A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910430447.5
申请日：2019-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提供基于稀疏表示最大分量的频谱感知方法，属于认知无线电中的频谱感知技术领域。本发明首先采用OMP算法第一次迭代，得到稀疏表示的最大分量，对最大分量进行平方操作得到检验统计量；然后，根据要求设定虚警概率，按照设定的虚警概率计算感知门限，最后把得到的检验统计量和感知门限进行比较得到频谱感知结果。本发明解决了现有频谱感知技术在实际应用时，低信噪比情况下频谱感知性能低的缺点。本发明可用于认知无线电中的频谱感知。
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公开(公告)号：CN107579798B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710765515.4
申请日：2017-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 无线传感器网络单节点多径信号抑制方法及通信信号的盲区识别方法，涉及多径信号抑制技术及盲区识别技术，为了解决现有多径信号抑制方法复杂度高、耗时长，现有的盲区识别无法实现自动化的问题。本发明的方法包括：网络节点的部署，信息采集，变换：采用闭合型离散分数傅里叶变换的方法对各无线传感器节点得到的时域信号序列y(n)进行指定阶数的变换滤波，得到各无线传感器节点的多径信号分离结果；闭合型离散分数傅里叶变换的加权因子为分析，得到无线传感器节点接收到的真实信号强度信息，各无线传感器节点进行有效信息交换，识别出盲区。本发明适用于多径信号抑制及盲区识别。
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公开(公告)号：CN109004996A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810917687.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382 , H04B17/309
Abstract: 本发明提供基于多正弦窗功率谱峰值的信号检测方法，属于认知无线电技术领域。本发明首先根据带宽和中心频率确定信号采样频率，按照采样频率对信号进行采样接收；然后利用多正弦窗对接收信号进行功率谱估计，并计算接收信号的功率谱峰值；之后再设定虚警概率，采用纽曼皮尔逊准则计算信号检测门限；最后把功率谱峰值和检测门限进行比较，如果功率谱峰值大于检测门限则信号存在，否则信号不存在。本发明解决了现有信号检测技术存在计算复杂度高、信号检测性能不高的问题。本发明可用于认知无线电中的信号检测。
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公开(公告)号：CN107124755A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710283940.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W52/24
Abstract: 基于无偏广播Gossip算法的双层网络功率控制方法，本发明涉及双层网络功率控制方法。本发明的目的是为了解决现有技术在有向图网络中收集基站节点所属用户的信干噪比存在偏差，导致功率控制过程无法获取平均信干噪比的问题。具体过程为：步骤一、初始化，设定t＝0时刻各个基站的发射功率为最大发射功率；步骤二、采集步骤一中各个基站所属用户的SINR信息；步骤三、利用无偏广播Gossip算法对步骤二得到的SINR信息进行分布式平均共识，得到各个基站t时刻的参考SINR值；步骤四、利用参考SINR值调整各个基站的发射功率，直到各个基站所属用户的SINR相同。本发明用于移动通讯网络控制领域。
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