公开(公告)号：CN117197460A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311165534.5

申请日：2023-09-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 贾金原 ,  黄欣

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于跨空间图卷积变换的三维点云场景细粒度理解方法，首先，采用自适应算子学习点云局部特征，利用可学习的权重因子衡量不同空间信息，构造跨空间的特征表示；然后，进一步地建模各点之间的长期依赖关系，提出了通道交互模块，利用高阶泰勒展开式原理构造逐个通道的特征重要性值，去掉特征之间的冗余信息，建立各点之间的全局依赖，获得高阶细粒度特征表示；最后，对特征进行解码输出，获得三维点云场景的种类和细粒度的语义部分。本方法具有模型参数少和运行内存小等优势，具有较好的场景目标识别率，可视化结果证实了高阶特征交互的有效性，能够捕获细粒度的语义特征，分割出场景的细节部分。

公开(公告)号：CN111243729B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202010013066.X

申请日：2020-01-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 方钰 ,  顾梦丹 ,  黄欣 ,  陆明名 ,  翟鹏珺

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H15/00

Abstract: 目前的X线胸片检查报告自动生成方法无法准确地生成长段的检查报告、无法有效地捕获胸片包含的语义信息、未考虑中文检查报告中正常样本描述相似的特点。一种肺部X线胸片检查报告自动生成方法，本发明的创新点在于利用胸片的语义标签生成检查报告，并针对中文检查报告的特点加入二分类器来区分胸片的正常与异常，有效地提高了自动生成中文检查报告的精确度。

公开(公告)号：CN112560900A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011365674.3

申请日：2020-11-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 方钰 ,  徐蔚 ,  曲艺 ,  陆明名 ,  黄欣 ,  翟鹏珺

IPC: G06K9/62 ,  G06N5/02 ,  G06N20/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明目的在于克服现有技术的不足，给出一种面向样本不均衡的多疾病分类器设计方法，首先对按其疾病类别将医学病例数据划分为多个病例样本子集，然后对每个样本子集进行病症关联规则的特征选择方法，选择出该病例样本子集的特征向量，然后在不均衡度为上限阈值的前提条件下，迭代随机更新采用概率，对病例样本子集进行均衡化，然后再训练每一个样本子集的弱分类器并计算其分类效果，并最终通过判断macro‑F1的差值是否满足迭代收敛阈值来决定迭代生成多疾病分类器是否结束。

公开(公告)号：CN111223539A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911388053.4

申请日：2019-12-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 方钰 ,  张贝贝 ,  陆明名 ,  黄欣 ,  翟鹏珺

IPC: G16H10/60 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289

Abstract: 一种基于中文电子病历的关系抽取方法，其特征在于，使用NLPIR分词器对中文电子病历文本进行分词，提取词和词性特征，即基本特征；对中文电子病历文本进行分句，抽取实体对，保留其起始和终止位置信息、实体类别以及修饰信息；提取电子病历的章节名字为章节信息特征(病历特征)，为扩展特征；构建关系指示词词典，提取每对实体对的核心词特征，为扩展特征；利用LTP工具对分句后的句子进行依存分析，得到句子各成分之间依存关系；将二元实体的句法依存关系、实体对的依存关系以及二元实体与核心谓词的距离作为依存句法特征；将上述基本特征、扩展特征和依存特征组成的特征向量输入已训练好的支持向量机分类器，抽取中文电子病历的实体关系。

公开(公告)号：CN108486003A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810211770.9

申请日：2018-03-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 张亚雷 ,  沈峥 ,  黄欣

IPC: C12N1/20 ,  C12N1/16 ,  C02F11/02 ,  C12R1/10 ,  C12R1/11 ,  C12R1/23 ,  C12R1/865 ,  C12R1/065 ,  C12R1/645

Abstract: 本发明是一种快速除臭固氮型处理人畜粪便的微生物发酵菌，由地衣芽孢杆菌、巨大芽孢杆菌、嗜酸乳杆菌、酿酒酵母、褐球固氮菌和灰色链霉菌组成。该菌剂具有抑制腐败病菌生长繁殖的能力，能够从源头上起到对臭味物质的除臭作用，减少病菌对人体的危害。菌剂有效活菌数量高，处理相同量的物料可以减少菌剂的投加量，从而大大的减小粪便处理成本，可广泛适用于固定式或移动式厕所。将该菌剂接种于厕所储粪箱后可达到快速除臭、高效降解人畜粪便的效果，短时间内即可将粪污降解成为液体，将粪污最大程度无害化和减量化，符合可持续发展的政策。

公开(公告)号：CN106905109A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710034066.6

申请日：2017-01-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 沈峥 ,  杨龙 ,  王晨璐 ,  孔玲 ,  黄欣 ,  苗慧 ,  张亚雷

IPC: C07C29/132 ,  C07C31/20 ,  B01J29/78

Abstract: 本发明涉及一种催化剂水热氢解纤维素产丙二醇的方法,具体步骤为：将微晶纤维素和催化剂按比例加入到反应器中,在反应温度为210℃‑240℃，反应时间为15min‑45min，5MPa‑7MPa H2压强的条件下进行水热反应,反应所述催化剂为以β分子筛为载体的催化剂。金属载体为金属Ni与WO3。本发明涉及工艺简明,操作方便,且无二次污染,与现有的乙烯为反应原料的乙二醇工业合成路线相比较,实现了废物资源化利用,同时具备一定的经济与社会效益。