城市场景中车联网大规模异构网络连通性质的研究方法

    公开(公告)号:CN105827688A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610011480.0

    申请日:2016-01-08

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: H04L67/12 H04L45/02

    Abstract: 一种城市场景中车联网大规模异构网络连通性质的研究方法,利用图论对车联网进行建模,利用复杂网络分析技术中相关度量,将它们改造适用于车联网瞬时性质,利用这些性质,在现有的TAPASCologne数据集的基础上,利用复杂网络分析工具等对实际的车联网随时间的演化情况进行仿真测试和数据分析,对大规模车辆移动轨迹TAPASCologne数据集进行了动力学分析,得出车联网大规模异构网络的连通性质的相关结论。本发明是对车联网性质进行深入系统的研究,可以实现对大规模异构网络网元之间的有效集成,保障车联网大规模网络互连互通的实时性。本发明从根本上保障了车联网大规模信息的交换,能满足和支撑大区域环境下的交通拥堵、交通安全、雾霾治理等实时数据采集的应用需求。

    基于连通性机制的城市车联网数据传输路径选择方法

    公开(公告)号:CN104851282A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510201671.9

    申请日:2015-04-24

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G08G1/00 H04L67/12

    Abstract: 本发明涉及一种基于连通性机制的城市车联网数据传输路径选择方法,包括步骤:1)导入数据传输的源节点和目的节点,并判断源节点和目的节点之间是否存在锚点,若为是,则执行步骤3),若为否,则执行步骤2);2)计算源节点和目的节点之间所有道路的连通性,并选择连通性最高的道路作为数据传输路径;3)将源节点作为源锚点,目的节点作为目的锚点,计算各相邻锚点间的连通性,并采用最短路径算法选择最优锚点序列作为数据传输路径。与现有技术相比,本发明针对源节点和目的节点之间的锚点分布情况,采用分别独立的方式选择传输路径,降低计算复杂度,提高效率,降低路边基础设施的部署成本。

    一种三维WLAN室内定位方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104684080A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510070419.9

    申请日:2015-02-10

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: H04W64/003 H04W4/04

    Abstract: 本发明涉及一种三维WLAN室内定位方法,包括以下步骤:(1)将待研究场景等分为若干个立方格,对于每个无线接入点记录其所能覆盖的立方格的信号强度;(2)服务器将每个无线接入点的信号分布数据中成簇的非零值通过拟合函数实现压缩;(3)用户终端实时感测并记录每个所述的无线接入点的信号强度,上传至服务器以请求服务器进行定位计算;(4)服务器根据收到的所述用户终端的信号强度信息中每个无线接入点的强度信息,计算用户终端的估计位置发还给用户终端。与现有技术相比,本发明避免传统机器学习算法维度灾难问题,将定位范围扩展到三维空间;记录全场AP信号强度分布数据,并对数据进行压缩,减少存储空间。

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