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公开(公告)号:CN110349673A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910570304.4
申请日:2019-06-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:将未标记的体育测试数据随机分成若干段作为测试数据与训练数据;步骤2:对步骤1中的各段测试数据与训练数据进行预处理操作;步骤3:使用非监督学习算法提取各组特征数据;步骤4:拟合步骤3得到的各组特征数据,判断混合分布的个数;步骤5:利用EM算法计算各混合分布的权重、均值;步骤6:建立三级评价模型,将步骤4与步骤5的观察和计算结果代入三级评价模型和群体体质评估量化公式中,得出等级和评分结果。本发明完全独立于个体体质评价结果,不需要依靠个体评价的结果,即得出群体体质评估结果。
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公开(公告)号:CN109979557A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910256878.4
申请日:2019-04-01
Abstract: 本发明涉及大数据教育信息管理系统领域,特别是一种基于大数据的学生体质健康监测系统及评价方法。本发明主要包括学生体质健康监测系统及数据处理方法。学生体质健康监测系统包括:信息录入系统、数据采集系统、数据传输系统、数据处理系统,其主要功能是通过学生手环对学生平时课程中的运动数据进行采集,并通过手环将数据上传至中心数据库进行存储。数据分析方法是在采集的大数据中,通过数据分析系统对采集到的学生各项运动数据与标准数据进行对比,综合分析并进行打分,据此生成指导报告,指导学生进行合理的健康运动。本发明可广泛应用于提高各个年龄段的学生人群的体质健康状态,且达到了方便学生体质分析工作的目的。
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