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公开(公告)号：CN119561738A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411669359.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的入侵检测方法、设备及介质，涉及计算机网络领域，方法包括：依据当前时间窗口内的网络流量数据构建图结构；图结构包括节点集、边集、节点特征矩阵、边特征矩阵及邻接矩阵；邻接矩阵用于表征节点之间的通信状态；将当前时间窗口对应的图结构输入至网络节点流量类型识别模型以得到各个节点的流量类型；网络节点流量类型识别模型为采用训练样本集对预设图神经网络进行训练得到的；在预设图神经网络中，对于输入的图结构，采用Bi‑LSTM层提取时间特征信息，再结合图卷积层及图注意力机制提取时间维度上的空间特征信息，以得到每个节点的流量类型。本申请实现更准确的网络入侵检测。
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公开(公告)号：CN118821869A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410972972.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/098 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的数据增强方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据各边缘节点的距离，将与中心服务器连接的所有边缘节点划分为多个边缘组，各边缘组中任意两个边缘节点之间的距离小于设定距离阈值；中心服务器部署有全局模型，各边缘节点均部署有本地模块，全局模型和各本地模块均为生成对抗网络；采用各边缘节点的本地数据对全局模型进行联邦学习，得到各边缘节点训练好的本地模型；联邦学习的每轮全局训练时，随机选择一个边缘组与中心服务器进行全局模型训练；采用各边缘节点的训练好的本地模型进行本地数据增强；训练好的本地模型用于根据输入的原始图像输出新的样本图像。本申请提高了数据增强的有效性。
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公开(公告)号：CN118503015A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410947299.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及数据存储安全以及一致性技术领域，特别是涉及一种维护异构存储系统数据一致性的方法，包括：当异构存储系统进行写入操作时，调用预设的写入调度模块确定写入位置和写入内容，完成写入操作并存储写入数据；当异构存储系统崩溃后，调用预设的数据恢复模块将所述写入数据恢复到存储设备上；其中，所述异构存储系统包括DRAM、NVM、磁盘，所述写入调度模块与所述DRAM、NVM、磁盘连接，所述数据恢复模块与NVM、磁盘连接。本发明能够解决异构存储系统不同写入顺序、写入粒度与写入方式所带来的数据一致性问题，使得数据在高效存储到异构存储系统当中时能够保证其完整性与安全性。
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公开(公告)号：CN116847447A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310731756.2
申请日：2023-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种跨层优化的体域网数据传输调度方法，包括：根据传感器上传的数据报文的类别设定报文传输功率；其中，所述数据报文的类别包括：周期性数据、事件触发类数据和紧急数据；所述紧急数据的传输功率大于周期性数据的传输功率和事件触发类数据的传输功率；传感器按照设定的传输功率将相应的报文上传至中心节点；中心节点实时监测体域网中的各传感器节点的剩余能量值，并判断各传感器节点是否存在潜在的中继节点；如果传感器节点存在潜在的中继节点，则从所述潜在的中继节点中选在最优中继节点，作为该传感器的协作节点；传感器节点将报文发送至其对应的协作节点，所述协作节点将接收到的报文转发至所述中心节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091251A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411224959.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种基于水平联邦学习的图像数据增强方法、装置、设备及介质，涉及数据增强技术领域，该方法包括：基于水平联邦学习框架，采用各客户端的数据集训练本地模型和中心服务端的全局模型，并将训练好的全局模型作为数据增强模型；所述本地模型和所述全局模型均为生成对抗网络，所述生成对抗网络中生成器用于生成仿真图像，所述生成对抗网络中判别器用于判别所述仿真图像的真假以及类别；采用所述数据增强模型进行图像数据增强。本申请提高了图像数据增强的真实性。
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公开(公告)号：CN118553400B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411009135.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种医用增强现实系统，包括：图像获取模块，用于采集真实世界图像；人体识别模块，与图像获取模块连接，用于将真实世界图像作为输入进行人体识别，并输出人体各部位的位置信息，获得关键点坐标信息；模型控制模块，与人体识别模块连接，用于基于三维医用人体模型，以关键点坐标信息作为输入，通过模型控制和读取展示窗口数据获取模型图像；图像处理模块，与模型控制模块连接，用于对模型图像和真实世界图像进行处理后，输出获得增强现实图像；图像展示模块，与图像处理模块连接，用于将增强现实图像在屏幕上进行展示。本发明可以实现人体全身骨骼可视化的增强现实效果，且具有局部可视化功能。
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公开(公告)号：CN118394674B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410822904.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F12/0882 , G06F3/06 , G06F12/02
Abstract: 本发明涉及文件系统性能提升技术领域，尤其涉及一种基于新型持久内存的文件系统加速方法，包括：获取操作类型和写入数据；当所述操作类型为写入操作时，根据选择性降级策略，将所述写入数据写回磁盘或写入页缓存，其中所述页缓存包括DRAM页缓存和易失性NVM扩展页缓存；当所述操作类型为同步写入操作时，将所述写入数据写入页缓存，并通过NVM同步吸收区域将所述页缓存内数据写回磁盘；当操作类型为读操作时，根据目标数据位置从所述磁盘、所述易失性NVM扩展页缓存或所述DRAM页缓存读取目标数据。本发明能够高效透明的提升经典文件系统整体性能，同时保持其可靠性。
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公开(公告)号：CN117370277A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311306372.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开一种利用存储设备的文件访问系统及方法，属于文件访问领域。该系统包括：Host端和存储设备端，Host端包括用户库U‑lib和内核驱动器K‑lib；存储设备端中的一个控制器核心包括一个设备固件运行时Firm‑RT。设备固件运行时Firm‑RT创建文件系统分区，在文件系统分区中为每个文件系统设置了一个属性标志位，在需要使用文件系统处理调用时，依据属性标志位将对应的文件系统加载到设备固件运行时Firm‑RT上，使得文件系统与存储设备分离，并在使用时动态地将文件系统加载到Firm‑RT上，同时还可以根据用户需求选择不同的文件系统，实现了可替换的功能，使得文件系统的使用场景更加灵活。
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公开(公告)号：CN116193557A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310145552.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种射频能量收集体域网中传感器传输功率的自适应调整方法，包括：中心节点按照周期向所述传感器广播射频信号；传感器接收所述中心节点广播的射频信号，并且收集所述射频信号的能量存储于内置超级电容中；同时所述传感器检测接收到的射频信号的RSSI值；所述传感器基于RSSI值计算与所述中心节点的距离，并且计算向所述中心节点上传报文时的最优传输功率；所述传感器利用收集到的能量根据所述最优传输功率上传报文，向所述中心节点发送所述传感器感知的数据。本发明提供的射频能量收集体域网中传感器传输功率的自适应调整方法，能够实现射频能量收集体域网中传感器节点网络传输能量效率的最大化。
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