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公开(公告)号：CN111343569A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010109426.6
申请日：2020-02-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的卡尔曼算法的移动边缘计算基站选择方法，该方法包括下述步骤：测量当前车辆的初始位置和初始速度；选定一个系统噪声基础值，计算实际残差；随机生成多个系统噪声随机值，分别计算理论残差；计算各系统噪声随机值对应的适应度函数值，利用轮盘赌算法，选取进入下一次迭代的个体；当个体对应的适应度函数值不再上升或者迭代达到预设的迭代次数时，迭代终止，输出适应度函数值最大的最优系统噪声；计算最优系统噪声对应的当前车辆位置预测最佳值，将该位置预测最佳值作为最佳接入点，选取距离最近的基站进行连接，卸载任务。本发明复杂度低，时延更小，任务的成功率高。
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公开(公告)号：CN114118339B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111337282.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法，首先处理训练数据集，设计ResNet网络训练模块，搭建ResNet训练网络和连接方式；其次根据布谷鸟算法相关步骤，设计CS寻优模块；然后进行无线电调制信号模型训练，并融合布谷鸟算法寻优模块不断迭代寻优，得到待优化目标超参数的优质解，残差网络根据优质解改进相关参数；最后经过训练后的网络输出准确率、混淆矩阵等，作为识别分类效果的指标，本方法采用CS算法优化初始参数设置，改变了以往凭借经验手动设置初始值不合理时影响网络训练效果及最终识别分类准确率的情况，通过迭代优化得到合适的初始权值，有效地改进了传统的ResNet训练的缺陷，同时具有很好的工程价值。
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公开(公告)号：CN110151864A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910509191.7
申请日：2019-06-13
IPC: A61K36/815 , A61P25/00 , A61K35/583 , A61K35/648
Abstract: 本发明公开了一种治疗视神经脊髓炎的中药组合物，所述中药组合物由以下重量份数的中药原材料组成：熟地5～15份，枸杞15～30份，千金藤30～50份，山栀1～10份，牡丹皮1～10份，当归15～30份，黄连10～30份，十大功劳叶30～50份，三颗针30～50份，蛤蚧1～6份，蜈蚣2～8条，柴胡10～30份，黄芪30～50份，党参30～50份，生地15～30份，茯苓10～30份，白术15～30份，黄柏10～30份。本发明公开了一种治疗视神经脊髓炎的中药组合物的制备方法。本发明公开了一种治疗视神经脊髓炎的中药组合物的应用方法。
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公开(公告)号：CN105946515A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610293218.X
申请日：2016-05-05
Applicant: 吉林大学
IPC: B60H1/34
CPC classification number: B60H1/3421 , B60H2001/3471
Abstract: 本发明公开了一种电控形状记忆合金驱动的车载空调扫风装置，由驱动部分，控制部分，传动部分和执行机构组成。驱动部分采用形状记忆合金丝作为驱动元件，通电加热时收缩、冷却时伸长，实现驱动器位移和力的输出。控制部分由传感器，单片机和手动控制按键组成，控制形状记忆合金丝上的电流大小，从而控制了形状记忆合金丝的温度。传动部分主要由离合装置或者复位装置组成。执行机构为车载空调扫风叶片。本发明具有体积小、结构简单、安装方便易实现、无电磁干扰、周期性控制效果好等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113866725A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111149058.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明专利提出了一种针对雷达信号的非均匀间歇采样干扰的方法，采用在FPGA上实现基于遗传算法优化非均匀间歇采样干扰样式的方式，根据雷达相关的参数通过设计基于FPGA的遗传算法寻优方法得到使脉冲压缩后的压制效果和欺骗效果更优秀的干扰信号脉冲转发时宽，再通过基于FPGA根据相应的采样时宽与转发时宽对干扰信号进行间歇采样转发处理，达到干扰雷达有效检测目标的目的；本方法降低了硬件系统复杂度的同时，减少了功率切换带来的能量的损失，增加雷达对抗干扰的难度。
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公开(公告)号：CN205553864U
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201620399951.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 吉林大学
IPC: B60H1/34
Abstract: 本实用新型公开了一种电控形状记忆合金驱动的车载空调扫风装置，由驱动部分，控制部分，传动部分和执行机构组成。驱动部分采用形状记忆合金丝作为驱动元件，通电加热时收缩、冷却时伸长，实现驱动器位移和力的输出。控制部分由传感器，单片机和手动控制按键组成，控制形状记忆合金丝上的电流大小，从而控制了形状记忆合金丝的温度。传动部分主要由离合装置或者复位装置组成。执行机构为车载空调扫风叶片。本实用新型具有体积小、结构简单、安装方便易实现、无电磁干扰、周期性控制效果好等特点。
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公开(公告)号：CN204347060U
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201520057657.1
申请日：2015-01-27
Abstract: 本实用新型公开了一种三维超声波风速风向检测系统，包括有安装座、数个测量臂、与测量臂相应数量的超声波探头和控制及处理电路板，其中一个测量臂固定在安装座顶面的中心部位，其余测量臂围设在安装座顶面的周圈，超声波探头设在测量臂的顶端，控制及处理电路板设在安装座内，控制及处理电路板与超声波探头连接并控制超声波探头的工作。测量方法如下所述：第一步、控制及数据处理模块对各模块进行初始化；第二步、根据传递时间t1和t4采用间接时差法可得风速分量V1；第三步、得到三维的风速值和风向值；第四步、得到实时的三维风速和风向；有益效果：接收信号稳定；大大降低了仪器成本；测量精度高，实时性好。
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公开(公告)号：CN203881534U
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201420152014.0
申请日：2014-04-01
Applicant: 吉林大学 , 天津海运星翰科技发展有限公司 , 天津海思瑞特信息科技发展有限公司
Abstract: 一种风机齿轮箱故障诊断系统，属于检测设备领域。本实用新型的目的是提供一种进行状态监视，及时发现问题，及时处理，以便及时安排检修的风机齿轮箱故障诊断系统。本实用新型是由探测节点、监控终端组成：探测节点由齿轮箱实验台、信号调理模块、PIC24HJ128GP504单片机、编号预置电路、无线数据传输模块组成；监控终端由无线数据传输模块、PIC24HJ128GP504单片机、蜂鸣报警器和液晶显示器组成。本实用新型设计一个具有可移动性，结构简单，便于维护，具有扩展性，且诊断精度高，诊断结果显示清晰，让操作者对齿轮箱的概况轻松了解的系统。
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公开(公告)号：CN203881539U
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201420152013.6
申请日：2014-04-01
Applicant: 吉林大学 , 天津海运星翰科技发展有限公司 , 天津海思瑞特信息科技发展有限公司
Abstract: 一种风电机组状态监测与故障诊断装置，属于检测设备领域。本实用新型的目的是提供一种基于小波包和BP神经网络实现对故障的在线监测及诊断，提高了诊断的效率；同时结合离线分析，提高诊断结果的准确性的风电机组状态监测与故障诊断装置。本实用新型的齿轮箱实验台输入轴的前后侧，输出轴的前侧分别布置一个加速度传感器，以及输入轴与输出轴各布置一个接近开关，用来测试齿轮箱输入轴和输出轴的转速，均通过信号传输线与PXI平台连接，PXI平台与在线监控中心之间通过网络电缆通信；PXI平台包括有信号采集与调理模块、PXI控制器。本实用新型针对风机的运行健康状况评估问题，采用在线监测及故障诊断系统，可以使风场的管理人员及时了解风电机组的运行信息，实现了对风力发电机的主动性维护。
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