公开(公告)号：CN119598123A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411639036.4

申请日：2024-11-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 黄文君 ,  王恩 ,  刘文彬 ,  杨馥宁 ,  徐原博

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请公开了一种稀疏群智感知中的感知区域选择方法、分类方法及装置，涉及数据分类领域，该方法包括获取目标区域内t时刻的稀疏时空数据并进行预处理，得出每一数据缺失子区域对应的特征矩阵；根据每一数据缺失子区域对应的特征矩阵，应用贪婪近似算法从所有数据缺失子区域中选择出各待采集子区域。获取待采集子区域的数据更新分类模型的训练数据集，对分类模型进行重新训练，得出符合性能要求的分类模型。本发明中，提出了一种合理选择感知区域的方法，能够选择出对分类任务更有价值的区域，基于选择出的感知区域采集数据，提高采集数据的代表性(价值)，进而提高了分类模型的分类精度。

公开(公告)号：CN118644044A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411074777.2

申请日：2024-08-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨馥宁 ,  杜博辉 ,  刘文彬 ,  张兴亮 ,  李彤 ,  郜贺鹏 ,  曾哲

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/47 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了基于学习和偏好的实时智能订单调度方法，涉及空间众包、任务分配、强化学习和实时匹配技术领域，包括：确定待测城市区域，将待测城市区域进行网格划分，确定司机和可能服务的乘客的位置；基于所述司机和乘客的位置评估偏好值，确定司机偏好列表；基于所述司机偏好列表和乘客偏好列表进行基于学习的匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果重新调整所述偏好值，直到获得最终匹配结果。本发明通过引入一种新的实时、未来导向且平衡双方偏好的任务分配算法，以提高空间众包平台的整体性能和应对能力。