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公开(公告)号:CN103869371A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201410123468.X
申请日:2014-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明涉及一种人工场源频率域全梯度电磁测量方法,在测区内布置测线和测点;人工场源发射不同频率电磁波,通过测量单元,完成测区内所有测点上对应发射频率下电磁场信号的测量;采用差分求取相关测点的电磁场梯度信号;根据测得的电磁场梯度信号对地下介质的电磁梯度信息进行反演,实现对地下目标体的勘探。与现有技术相比,消除了相邻测点电场信号中相同的噪声信号,增强了采集单元的抗干扰能力,提高了信噪比,降低了对人工场源发射功率的要求,具有比电场本身高的分辨力,能够对地质体边界进行圈定,反映地质体空间分布细节,对深部电性变化反映灵敏。提高了野外测量效率,降低了施工成本,提高了对地质异常解释的准确度。
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公开(公告)号:CN118465853B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410939491.X
申请日:2024-07-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明属于地球物理勘探技术领域,为一种基于长短期记忆网络的航空瞬变电磁二维反演方法,包括:随机生成二维层状电阻率模型与二维层状电阻率模型对应的接收线圈高度;利用生成的二维层状电阻率模型与接收线圈高度进行二维正演计算得到相应的航空瞬变电磁响应数据;对二维层状电阻率模型中的电阻率信息、接收线圈高度以及航空瞬变电磁响应进行归一化处理,构建长短期记忆网络模型,并设置超参数并训练;将实测数据输入到训练好的的长短期记忆网络模型中,得到真实的二维地下电阻率模型。解决航空瞬变电磁响应数据解释方法存在的多解性以及准确率低的问题,实现对复杂地质模型的快速反演,为航空瞬变电磁勘探中进行实时的数据解释提供技术支持。
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公开(公告)号:CN115238566A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210649098.8
申请日:2022-06-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于涉及地下探测领域,为一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法,对人工空洞进行一维正演探测模拟,建立层状大地介质模型,并通过Matlab编程得到电磁场的数值解,进而分析出地下有无人工空洞时磁感应强度与收发距之间的关系;根据一维正演探测模拟进行人工空洞探测的三维正演模拟,基于COMSOL建立针对不同类型人工空洞的探测模型,获取大量不同情况下的电磁响应数据;利用得到的电磁响应数据建立训练集,通过深度学习采用卷积神经网络来判断地下是否存在人工空洞,实现对人工空洞响应识别与分类,得到地下是否存在人工空洞的识别结果。降低了人工参与的成本,能提高地下人工空洞探测的准确率以及可靠性。
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公开(公告)号:CN105785451B
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201610132580.9
申请日:2016-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种浅地表频域电磁探测接收系统及数据处理方法,包括:五通道模拟电路经FPGA和DSP与上位机连接,FPGA分别与发射桥路和拓展控制接口连接,DSP与拓展控制接口连接构成。本发明电路简单,体积较小;在浅地表频域电磁探测接收系统领域首次采用FPGA+DSP的架构,与吉林大学的宽频电磁探测设备的FPGA+单片机的架构相比大幅加快了数据传输速率;数据处理设备由上位机变成了DSP,解决了上位机实时处理数据占用大量CPU资源,效率不高的缺点;提出了高效的数据处理算法,简单有效,操作性强。数据处理方法简便,缩短了处理时间,提高了工作效率,可用于一定深度金属异常体的浅地表电磁探测。
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公开(公告)号:CN120009995A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510486641.0
申请日:2025-04-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于地球物理勘探研究领域,具体涉及一种考虑时空特性的大地电磁缺失数据恢复方法与系统,包括:将大地电磁相邻采集站在预设时间段内的电磁场时域数据组合形成预设二维时域数据,并构建具有时空特性的大地电磁数据集;设计时空深度神经网络模型;基于构造的大地电磁数据集对建立的时空深度神经网络模型进行训练,并选择最优超参数得到最优的时空深度神经网络模型;采用最优的时空深度神经网络模型对经过处理的实时采集的电磁场时域数据进行缺失数据恢复,解决现有的处理方法导致后期数据处理精度低,解释结果不可靠的问题,本发明实现缺失数据恢复,提高数据的利用率,提高数据解释的可靠性。
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公开(公告)号:CN119960056A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510435775.X
申请日:2025-04-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请属于地球探测技术领域,公开一种时频融合电磁法发射波形多频合成方法及系统,包括:将时频融合信号进行傅里叶展开,得到采用开关角表示的直流分量以及采用开关角表示的各谐波,所述时频融合信号的一个发射周期内含有两个时间域观测窗口;从各谐波中选取目标次谐波建立目标函数;利用遗传算法计算目标函数的最优值,所述最优值下对应的开关角为最优开关角,根据最优开关角、时间域观测窗口长度与两个时间域观测窗口起始时间间隔确定发射波形。解决电磁勘探过程完成一组频点的探测需要多次发射信号的问题。所生成的发射波形能够在探测一组频点时,可发出包含一组频点中多个频率组合的波形,多频率联合发射,能够减少发射次数。
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公开(公告)号:CN118465853A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410939491.X
申请日:2024-07-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明属于地球物理勘探技术领域,为一种基于长短期记忆网络的航空瞬变电磁二维反演方法,包括:随机生成二维层状电阻率模型与二维层状电阻率模型对应的接收线圈高度;利用生成的二维层状电阻率模型与接收线圈高度进行二维正演计算得到相应的航空瞬变电磁响应数据;对二维层状电阻率模型中的电阻率信息、接收线圈高度以及航空瞬变电磁响应进行归一化处理,构建长短期记忆网络模型,并设置超参数并训练;将实测数据输入到训练好的的长短期记忆网络模型中,得到真实的二维地下电阻率模型。解决航空瞬变电磁响应数据解释方法存在的多解性以及准确率低的问题,实现对复杂地质模型的快速反演,为航空瞬变电磁勘探中进行实时的数据解释提供技术支持。
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公开(公告)号:CN106970118A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710191136.9
申请日:2017-03-28
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01N27/127 , B82Y15/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种CoO/SnO2敏感材料的组成及其制备方法,本发明是由SnO2花状分等级结构和其在表面生长的CoO纳米颗粒组成,SnO2花状分等级结构的尺寸是在1μm以上,且由厚度为100nm以下的纳米片构成,CoO纳米颗粒生产在片花结构上;本发明方法简单,采用两步水热法制备CoO/SnO2敏感材料,首先采用水热法先制备花状分等级结构SnO2,再将得到的花状分等级结构SnO2用氨水和双氧水的混合水溶液进行处理后,然后将经溶液处理后的SnO2为反应物水热法制备CoO/SnO2敏感材料;本发明增加了表面活性位点,增加了气体在半导体氧化物表面的扩散与渗透,具有很好的敏感特性、长期稳定性。
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公开(公告)号:CN104393781B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410675852.0
申请日:2014-11-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种频率域电法勘探高压发射装置及控制方法,是由三相交流发电机a经隔离直流稳压电源Ⅰ和高压逆变桥路与大地负载的正极连接,三相交流发电机c经隔离直流稳压电源Ⅲ和高压逆变桥路与大地负载的负极连接,三相交流发电机b经隔离直流稳压电源Ⅱ的正极与隔离直流稳压电源Ⅰ的负极连接,隔离直流稳压电源Ⅱ的负极与隔离直流稳压电源Ⅲ正极连接,高压逆变桥路与主控单元连接构成。与现有技术相比,用低耐压小功率器件完成高压大功率输出,与现有的两电平输出相比具有较低dv/dt,降低了绝缘冲击和电磁干扰,具有功率器件数目低,控制方法简易,不存在电容均压问题。接线复杂度低,故障率低,具有较高的可靠性,满足野外应用需求。
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公开(公告)号:CN104393781A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410675852.0
申请日:2014-11-22
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: H02M7/49
Abstract: 本发明涉及一种频率域电法勘探高压发射装置及控制方法,是由三相交流发电机a经隔离直流稳压电源Ⅰ和高压逆变桥路与大地负载的正极连接,三相交流发电机c经隔离直流稳压电源Ⅲ和高压逆变桥路与大地负载的负极连接,三相交流发电机b经隔离直流稳压电源Ⅱ的正极与隔离直流稳压电源Ⅰ的负极连接,隔离直流稳压电源Ⅱ的负极与隔离直流稳压电源Ⅲ正极连接,高压逆变桥路与主控单元连接构成。与现有技术相比,用低耐压小功率器件完成高压大功率输出,与现有的两电平输出相比具有较低dv/dt,降低了绝缘冲击和电磁干扰,具有功率器件数目低,控制方法简易,不存在电容均压问题。接线复杂度低,故障率低,具有较高的可靠性,满足野外应用需求。
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