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公开(公告)号：CN114965443A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210561332.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种基于等离子体激发源的粘稠样品分析系统及方法属于原子发射光谱分析技术领域，由微波能量传输部分和微波同轴谐振腔部分组成；包括气体控制单元(1)，还包括微波源(2)、微波谐振腔(3)、微波耦合等离子体激发源(4)、送样单元(5)、光信号取样单元(6)、光谱仪(7)、测控单元(8)和计算机(9)。与现有技术相比，本发明的具有检测灵敏度高、抗干扰能力强、测量精确等优点。
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公开(公告)号：CN114778507A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210462202.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明的基于一体化全角度激发源的原子荧光光谱仪及测量方法属于分析仪器技术领域，包括气体控制单元(21)、进样系统(22)、微波源(23)、激发源(24)、荧光检测单元(25)、数据处理单元(26)和显示记录单元(27)，所述激发源(24)由激发光源模块和环形原子化器模块组成。本发明使用一体化全角度激发源的光源和原子化器替代现有技术中的空心阴极灯和氢氧火焰，激发光源具有辐射强度高、谱线窄、光谱选择性好、可以360度方向全角度激发被测样品等优点。
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公开(公告)号：CN106895918A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710281034.6
申请日：2017-04-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/28 , G01J2003/2879
Abstract: 本发明公开一种波长方程参数粒子群和最值寻优的光谱仪波长校正方法，该校正方法是采用粒子群寻优确定机械位置误差波长校正方程参数，最值寻优确定调整参数，并以硬件调整、软件修正实现光谱仪波长校正。基于机械位置误差的波长方程，用两种寻优算法确定方程参数、调节杆长和修正波长补偿值的方法，对光栅正弦扫描型单色仪或光谱仪的扫描波长误差进行了有效校正。解决了单色仪光栅扫描机构由于光零位置误差和滚子导向误差引起的波长扫描误差大、无法满足仪器波长精度问题，解决了波长方程参数无法求解问题。该方法软硬件相结合，易于操作，校正后无需对每次仪器的光谱数据进行计算处理，适用于单色仪或光谱仪产品检验调试时的波长修正。
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公开(公告)号：CN104507249A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410756311.0
申请日：2014-12-09
Applicant: 吉林大学
IPC: H05H1/46
Abstract: 本发明公开了一种矩形波导微波等离子体源发生装置，包括矩形波导谐振腔，载气模块，调节模块，光路模块，电路控制系统，维持气控制系统，样品载气控制系统。本发明提供了一种矩形波导微波等离子体源发生装置，激发能量可以从200瓦到数千瓦，在电路控制系统的作用下，微波能量在谐振腔中将通过的载气电离形成等离子体，这种等离子体含有样品光谱信息并可以通过光路模块传递出来，以实现对介质气中的物质进行分析的目的。
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公开(公告)号：CN114778506B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210462185.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明的一种用于原子荧光光谱仪的一体化全角度激发源属于分析仪器技术领域，由激发光源模块和环形原子化器模块组成；所述激发光源模块包括外导体(1)、微波输入端口(2)、微波天线(3)、内导体(4)等，所述环形原子化器模块包括导流环(12)、工作气入口(13)、待测样品入口(14)等。本发明可应用于原子荧光光谱仪，激发光源具有辐射强度高、谱线窄、光谱选择性好、可以360度方向全角度激发被测样品等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912253B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311181020.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于多尺度混合神经网络的肺癌病理图像分类方法，解决现有方法无法充分提取病理图像中的特征、模型复杂度高、计算量大以及消耗的存储资源大等问题，本发明方法中的基于多尺度混合神经网络的深度学习模型，用于肺癌病理图像自动检测。该方法采用多尺度输入方式，混合神经网络结合了MLP‑Mixer和Swin Transformer两种简单高效的模型，以充分提取补丁之间的语义信息和每个补丁内部的语义信息，同时有效控制计算复杂度和计算量。使用多层感知器模块对局部和全局特征进行融合，并进行分类。本发明实现了96.55%的准确率。实验结果表明，该框架展现出了在肺癌病理图像分类领域的有效性和
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公开(公告)号：CN116912253A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311181020.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于多尺度混合神经网络的肺癌病理图像分类方法，解决现有方法无法充分提取病理图像中的特征、模型复杂度高、计算量大以及消耗的存储资源大等问题，本发明方法中的基于多尺度混合神经网络的深度学习模型，用于肺癌病理图像自动检测。该方法采用多尺度输入方式，混合神经网络结合了MLP‑Mixer和Swin Transformer两种简单高效的模型，以充分提取补丁之间的语义信息和每个补丁内部的语义信息，同时有效控制计算复杂度和计算量。使用多层感知器模块对局部和全局特征进行融合，并进行分类。本发明实现了96.55%的准确率。实验结果表明，该框架展现出了在肺癌病理图像分类领域的有效性和潜力。
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公开(公告)号：CN104602437B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510016483.9
申请日：2015-01-13
Applicant: 吉林大学
IPC: H05H1/46
Abstract: 本发明提供一种能量场发生装置(100)，其应用于检测仪中，产生能够将通过的介质电离而形成等离子体的能量场，该能量场发生装置包括：能量场组件(1)，其包括λ/4同轴谐振腔(10)和用于将外部提供的微波能导入到上述λ/4同轴谐振腔中的能量入口端子(15)，λ/4同轴谐振腔(10)包括从内至外依次设置在同一轴线上的内腔(16)、外腔(17)和屏蔽腔(11)；能量场管(2)，其作为功率器件产生微波能，并经由能量入口端子(15)将该微波能导入到λ/4同轴谐振腔(10)中；和能量场控制电路(3)，其包括对电源的纹波进行控制的磁放大器波纹控制单元(31)。本发明能够提供高效且稳定性高的激发源，从而能够应用于精密分析仪器。
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公开(公告)号：CN115372349B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211010903.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种甲醛检测装置，涉及甲醛检测技术领域。其包括机体、检测组件、抽拉机构、第一传动组件、夹持固定组件以及控制组件；机体设有检测腔室和与检测腔室连通的放置通道；检测组件安装于检测腔室内；抽拉机构滑动安装于放置通道，抽拉机构位于放置通道外的侧壁上安装有可转动的阻尼旋钮，阻尼旋钮连接有扭簧；第一传动组件安装于抽拉机构，并与阻尼旋钮传动连接；夹持固定组件安装于抽拉机构内，并第一传动组件相连接。本发明利用抽拉机构能够直接将夹持固定组件抽拉出机体，然后转动旋钮带动夹持固定组件解除夹持状态，能够方便放置或者取出甲醛检测试纸，然后再将抽拉机构推回至机体内即可，操作过程简单，提高了试纸的更换效率。
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公开(公告)号：CN115372349A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211010903.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种甲醛检测装置，涉及甲醛检测技术领域。其包括机体、检测组件、抽拉机构、第一传动组件、夹持固定组件以及控制组件；机体设有检测腔室和与检测腔室连通的放置通道；检测组件安装于检测腔室内；抽拉机构滑动安装于放置通道，抽拉机构位于放置通道外的侧壁上安装有可转动的阻尼旋钮，阻尼旋钮连接有扭簧；第一传动组件安装于抽拉机构，并与阻尼旋钮传动连接；夹持固定组件安装于抽拉机构内，并第一传动组件相连接。本发明利用抽拉机构能够直接将夹持固定组件抽拉出机体，然后转动旋钮带动夹持固定组件解除夹持状态，能够方便放置或者取出甲醛检测试纸，然后再将抽拉机构推回至机体内即可，操作过程简单，提高了试纸的更换效率。
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