公开(公告)号：CN118587779B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411060218.6

申请日：2024-08-05

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 陈昕 ,  张帅 ,  王汉超 ,  贾宝芝 ,  何一凡

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种结合掩码卷积和负样本特征序列的活体检测方法，利用深度神经网络结构，通过编码器、可学习的掩码卷积模块和带负样本特征序列的分类器三个模块相互配合，实现对图像中的真假人脸进行准确区分。编码器模块用于提取输入图像的特征表示；可学习的掩码卷积模块利用卷积、池化、全连接层等操作及高斯函数获得可优化的掩码，该掩码与卷积相乘后能够对不同位置的像素赋予不同的权重，自适应地捕捉图像中的细节信息并抑制图像中的噪声和干扰使得纹理特征更加明显，增强所学纹理特征的辨别性，从而提高特征的表达能力、判别性以及抗干扰能力。此外，带负样本特征序列的分类器的使用使得算法能够学习到更加鲁棒的特征空间。

公开(公告)号：CN119671872A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411608455.1

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国铁塔股份有限公司甘肃省分公司 ,  厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 李光辉 ,  梁春晖 ,  陈昕 ,  贾宝芝 ,  王汉超

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/90 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种暗光图像增强模型及暗光图像增强方法，属于图像处理的技术领域，模型包括编码器、解码器及内容引导注意力增强模块；带有噪声的暗光照输入图像依次经过编码器和解码器，便可输出清晰图像。本发明提出动态滤波模块，通过多层感知机引入数据依赖性，使得模型能够根据输入特征动态调整滤波器系数，可降低计算复杂度，实现了对输入特征的高效处理。并利用内容引导注意增强模块，通过学习到的权重调制特征，自适应地融合来自编码器的低级特征和来自解码器的高级特征，增强了从浅层到深层的信息流，能够有效提取和利用在暗光条件下不易察觉的细节和纹理信息，最终恢复出更多的图像细节，使得图像更加清晰和自然。

公开(公告)号：CN117727104B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410180161.7

申请日：2024-02-18

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 何一凡 ,  陈昕 ,  张帅 ,  王汉超 ,  贾宝芝

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于双边注意力机制的近红外活体检测装置与方法，通过引入双边注意力机制能够充分利用图像中的通道和位置信息，提高对真假人脸之间的区分能力，最终提高用户在人脸识别系统中的体验。使用卷积神经网络结构从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，并作为双边注意力机制的输入，双边注意力机制从通道及位置的维度提取人脸图像特征图的特征，获得更精细、更具辨别力的特征，帮助模型更好地捕捉到不同通道之间的相关性和重要性以及关注到输入张量中的关键区域，从而提高活体检测模型的辨别能力，分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力机制提取的特征进行真假人分类。

公开(公告)号：CN117727104A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410180161.7

申请日：2024-02-18

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 何一凡 ,  陈昕 ,  张帅 ,  王汉超 ,  贾宝芝

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于双边注意力机制的近红外活体检测装置与方法，通过引入双边注意力机制能够充分利用图像中的通道和位置信息，提高对真假人脸之间的区分能力，最终提高用户在人脸识别系统中的体验。使用卷积神经网络结构从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，并作为双边注意力机制的输入，双边注意力机制从通道及位置的维度提取人脸图像特征图的特征，获得更精细、更具辨别力的特征，帮助模型更好地捕捉到不同通道之间的相关性和重要性以及关注到输入张量中的关键区域，从而提高活体检测模型的辨别能力，分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力机制提取的特征进行真假人分类。