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公开(公告)号:CN117349600B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311657353.4
申请日:2023-12-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B7/04 , A61B5/318 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于双模态双输入的心音心电联合诊断方法及系统,同步采集心音、心电信号,心音信号经滤波、融合自适应阈值的小波变换与基于自约束的条件生成对抗网络的去噪得到第二心音信号片段,心电信号滤波得到第二心电信号片段;人工心音、心电特征利用双层长短期记忆网络得到第二特征向量;第二心音信号片段多尺度小波分解后与第二心电信号片段组成多通道心音图心电图片段,利用融合通道注意力机制和空间注意力机制的残差网络得到第三特征向量;拼接特征向量,进行分类诊断。本发明全面利用提取的心音、心电多域的人工特征,并有效融合深度学习特征,提高抵抗非受控的复杂(56)对比文件Zhang, H 等《.Detection of coronaryartery disease using multi-modal featurefusion and hybrid feature selection》.《PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT》.2021,第41卷(第11期),全文.高宏建;吴水才;侯立亚;白燕萍;杨春兰.冠心病无创检测新方法及系统设计.北京工业大学学报.2008,(第05期),全文.
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公开(公告)号:CN117349600A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311657353.4
申请日:2023-12-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B7/04 , A61B5/318 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于双模态双输入的心音心电联合诊断方法及系统,同步采集心音、心电信号,心音信号经滤波、融合自适应阈值的小波变换与基于自约束的条件生成对抗网络的去噪得到第二心音信号片段,心电信号滤波得到第二心电信号片段;人工心音、心电特征利用双层长短期记忆网络得到第二特征向量;第二心音信号片段多尺度小波分解后与第二心电信号片段组成多通道心音图心电图片段,利用融合通道注意力机制和空间注意力机制的残差网络得到第三特征向量;拼接特征向量,进行分类诊断。本发明全面利用提取的心音、心电多域的人工特征,并有效融合深度学习特征,提高抵抗非受控的复杂环境下噪声的能力,提高对心脏异常诊断的鲁棒性和准确率。
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公开(公告)号:CN111681761B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202010548021.2
申请日:2020-06-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开一种面向情境的健康风险识别方法,属于健康监护技术领域,包括如下步骤:建立面向情境的健康风险识别的知识图谱概念模型;采集传感器参数,从而建立面向情境的健康风险识别的知识图谱实例模型;基于语义相似度算法识别健康风险,并驱动健康照护机器人提供照护服务。此种技术方案综合运用传感器网络、云计算、边缘计算和知识图谱等技术,发挥情境感知、边缘云快速响应等优势,克服传感器、传感器参数、健康状况和照护服务的语义异构性,提高健康风险识别准确率,针对健康异常状况时利用健康照护机器人能积极干预,紧急状况下有第一时间发现并给予救护,提高心脑血管等慢性疾病日常照护的质量。
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公开(公告)号:CN110247958B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN201910433578.9
申请日:2019-05-23
Abstract: 本发明公开一种考虑计算和网络协同的车载CAN FD信号打包方法,包括如下步骤:步骤1,将信号集S中的所有CAN FD信号打包到消息集中;步骤2,根据步骤1得到的消息集,通过信号迁移和消息重打包来降低消息在其接收ECU中将触发的中断次数。此种信号打包方法从车载CAN FD网络的信号打包入手,可实现汽车信息物理系统的设计优化。
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公开(公告)号:CN108227636B
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201810045651.0
申请日:2018-01-17
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G05B19/414
Abstract: 本发明公开一种基于云端负载均衡控制的激光雕刻机工作系统,包括若干激光雕刻机、一个云控制端和若干移动智能终端。本发明还公开一种基于云端负载均衡控制的激光雕刻机工作方法,云控制端接收移动智能终端传送的图像并转换为G代码;评估当前全局激光雕刻机的负载情况,查找目标激光雕刻机并保持系统负载均衡;向目标激光雕刻机发送G代码;目标调度激光雕刻机解析和数控插补,对待加工件进行雕刻。此种技术方案通过云端对激光雕刻机的分布控制,实现对激光雕刻机的实时动态管理和负载均衡调度,扩大其自由度、便携性和可维护性,提高激光雕刻机利用率,有助于推进激光雕刻机在创意设计和工艺品设计领域的大规模应用。
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