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公开(公告)号：CN111985483B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010761222.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种拍屏文件图片检测方法、装置及存储介质，该方法包括：拍照设备中获取待检测的图片；使用第一卷积神经网络模型对所述待检测的图片进行检测，如果该图片为拍屏图片，则使用第二卷积神经网络检测该图片中是否包含文字，如果是，则进行文字识别；使用第三卷积神经网络模型对包含文字的拍屏图片进行文字识别，得到文本文件；使用所述文本文件与计算机系统中存储的文件进行匹配，如果匹配度大于第一阈值，则发出警报。本发明考虑到硬件的限制，设计了速度较快且准确率较好的图片分类模型，改进基于卷积神经网络的文字检测和文本识别算法，提升了文字检测和文本识别的速度，解决了拍屏文件图片检测和文本识别问题，可应用于低端手持设备，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN110933662B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911309596.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的时空伴随关系分析方法和系统。基于同一双卡移动设备的IMEI识别码规则获得各个双卡移动设备IMEI信号数据库；当两个或者两个以上的基站捕获到多组在较短时间区间内上报的归属同一双卡移动设备的IMEI信号数据时，将该两个或者两个以上的基站认定为具有相邻关系的基站，从而构建具有相邻关系的相邻基站组；遍历目标基站及相邻基站组中的属于目标基站的相邻基站的IMEI信号数据，查找与目标对象IMEI识别码存在时间交互差值的交互对象IMEI识别码，进一步获得目标对象的伴随对象。该方案通过提取IMEI信号数据库和相邻基站组，利用目标基站和目标基站的伴随基站获取目标对象的伴随对象。
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公开(公告)号：CN111159238A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911367993.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于IOS系统缓存文件取证方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：通过使用待查询软件进行支付操作来查找缓存文件中该软件对应的地址；根据软件对应的地址从缓存文件中查找使用该软件的用户使用数据。本发明针对IOS系统自身的缓存机制提出了一种取证方法，进而获得需要的用户使用数据，为IOS系统的手机取证工作提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN111143879A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911365658.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种Android平台SD卡文件保护方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：接收待加密应用的包名；S2：根据包名生成其对应的随机值，并根据所包名和其对应的随机值，生成目标应用集合；S3：将目标应用集合文件存储在Android的系统路径中；S4：当接收到应用读入或写入请求时，判断请求中待读入或写入文件的路径是否为存储卡对应的存储路径，如果是，进入步骤S5；否则，执行正常读入或写入流程；S5：判断包名是否存储在目标应用集合中，如果是，进入步骤S6；否则，则执行正常读入或写入流程；S6：生成该应用对应的密钥和IV值；S7：根据密钥和IV值进行加密或解密后，再进行正常读入或写入流程。本发明从系统层面上对应用在SD卡中的文件进行加解密。
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公开(公告)号：CN112214601B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011131358.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质，在自动分析和挖掘社交短文本的情感倾向时，先获取用户发表的文本，再抽取计算文本上下文情感特征值和先验极性情感特征值，使用Word2Vec等预训练词向量模型训练生成文本词向量表示，利用多窗口卷积操作，获取不同粒度的文本语义关系，使用多头自注意力网络，有效捕获和记忆文本较长距离上下文语义信息，同时避免循环神经网络无法并行计算的问题，多层卷积和池化组合从不同层次抽象文本情感语义表示，最后组合不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述文本所包含的显式和隐式的情感语义特征，从而提高短文情感极性分析的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111064745B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911398979.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统，该方法具体包括：S1，对用户的IP地址、访问频率、访问时间和访问历史分别进行异常判断；S2，通过异常判断对用户进行风险等级分类，再通过问题提问、滑块验证、验证码验证对低风险的用户进行验证检测，通过细粒度风险检测对高风险的用户进行检测；S3，对验证检测和风险检测多次异常的用户进行反制操作。该方法通过用户异常行为自适应探测机制实现反爬系统的快速更新，提高对网络爬虫识别的准确性，保障正常用户的访问行为。
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公开(公告)号：CN112711943A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011497407.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/53 , G06F40/58 , G06F16/33 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种维吾尔文语种识别方法，通过构建基于维吾尔文的词汇数据库，并且基于维吾尔文语句的联合概率函数建立语言模型；根据待分析数据的词数选择词汇数据库或语言模型判断待分析数据是否为维吾尔文，其中通过语言模型计算出条件概率值以评估待分析数据的语句的合理性，并通过归一化处理的结果分析出待分析数据是否为维吾尔文。通过词汇数据库比对，对较短的内容进行判断提高准确度。本发明通过词汇数据库查询以及语言模型分析的技术提升对聊天内容中的维文识别。通过维文聊天数据和新闻数据能够准确的判断聊天中的维文信息，有助于维文翻译以及对聊天内容的分析阅读。
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公开(公告)号：CN112214601A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131358.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质，在自动分析和挖掘社交短文本的情感倾向时，先获取用户发表的文本，再抽取计算文本上下文情感特征值和先验极性情感特征值，使用Word2Vec等预训练词向量模型训练生成文本词向量表示，利用多窗口卷积操作，获取不同粒度的文本语义关系，使用多头自注意力网络，有效捕获和记忆文本较长距离上下文语义信息，同时避免循环神经网络无法并行计算的问题，多层卷积和池化组合从不同层次抽象文本情感语义表示，最后组合不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述文本所包含的显式和隐式的情感语义特征，从而提高短文情感极性分析的性能。
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公开(公告)号：CN112149739A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011019291.0
申请日：2020-09-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；通过训练集对全卷积神经网络模型和卷积神经网络分类模型进行分别训练；获取待检测图片；根据训练后的全卷积神经网络模型对待检测图片中的特殊服饰所在区域进行初步定位；根据初步定位的特殊服饰所在区域从待检测图片中截取候选区域；通过训练后的卷积神经网络分类模型对候选区域对应的图片进行分类，得到待检测图片对应的特殊服饰的类型。本发明使用最新的人工智能技术，在不降低或极小降低速度的前提下充分提高了特殊服装的检测准确率。
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公开(公告)号：CN110933662A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911309596.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的时空伴随关系分析方法和系统。基于同一双卡移动设备的IMEI识别码规则获得各个双卡移动设备IMEI信号数据库；当两个或者两个以上的基站捕获到多组在较短时间区间内上报的归属同一双卡移动设备的IMEI信号数据时，将该两个或者两个以上的基站认定为具有相邻关系的基站，从而构建具有相邻关系的相邻基站组；遍历目标基站及相邻基站组中的属于目标基站的相邻基站的IMEI信号数据，查找与目标对象IMEI识别码存在时间交互差值的交互对象IMEI识别码，进一步获得目标对象的伴随对象。该方案通过提取IMEI信号数据库和相邻基站组，利用目标基站和目标基站的伴随基站获取目标对象的伴随对象。
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